多模型MCP:17+免费AI模型在一台服务器上
🤖 Claude + 17+ FREE AI Models = Your Ultimate AI Development Team
Claude的终极多模型MCP服务器-让您可以访问17多个完全免费的AI模型，包括Llama 4、DeepSeek R1、Qwen 3、Microsoft Phi-4等，以增强代码分析、解决问题和协作开发。
具有真正的AI编排功能，对话可以在任务之间继续进行 -给克劳德一个复杂的 任务，让它在最好的免费模型之间自动协调。克劳德保持控制，执行实际工作， 但从每个子任务的最佳AI那里获得视角。使用以下工具 analyze 为了 理解代码库， codereview 对于审计， refactor 为了 改进代码结构， debug 用于解决复杂问题，以及 precommit 为了 验证更改后，Claude可以在不同工具之间切换 _和_ 模型在对话中， 与上下文无缝衔接。
🆓 免费型号（17+）
Meta火焰模型（最新！）
llama-4-scout-最新火焰4模型（免费！）llama-4-maverick-最新火焰4变种（免费！）llama-3.1-nemotron-ultra-253b-大规模253B参数模型
DeepSeek模型（最适合推理）
deepseek-r1-0528-最新的R1推理模型deepseek-r1-distill-llama-70b-Groq超快速推理
Qwen模特（阿里巴巴最新）
qwen3-235b-海量235B参数模型（免费！）qwen3-32b-平衡性能
微软模型
phi-4-reasoning-plus-增强的Phi-4推理mai-ds-r1-最新MAI型号
谷歌双子座模型
flash-快速双子座闪光（免费等级！）gemini-2.0-flash-exp-实验版
其他顶级免费型号
mistral-small-3.1-24b-instruct-米斯特拉尔的最新gemma2-9b-it-谷歌Gemma 2mixtral-8x7b-32768-专家混合glm-z1-32b-GLM推理模型
示例工作流-Claude代码：
- 执行自己的推理
- 使用Llama 4 Scout深入
analyze第二意见的准则 - 切换到DeepSeek R1继续
chatting关于推理 - 使用Qwen 3 235B评估DeepSeek的复杂逻辑
- 在接受所有模型的反馈后执行实际工作
- 返回Phi-4
precommit审查
所有这些都在一个对话线程中！Llama 4在步骤6 _知道_ DeepSeek在步骤3中推荐了什么！
🚀 快速开始
选项1：史密斯利（推荐）
开始使用所有17+免费型号的最简单方法：
- 安装 史密瑟里
- 添加多型号MCP服务器：
smithery install samihalawa/multiple-model-mcp- 配置您的免费型号并开始使用！
选项2：Docker（传统）
git clone https://github.com/samihalawa/multiple-model-mcp.git
cd multiple-model-mcp
./run-server.sh选项3:Claude代码命令行界面
claude mcp add multiple-model-mcp -s user -- docker exec -i multiple-model-mcp python server.py🛠️ 可用工具
1.聊天-一般开发聊天和协作思维
非常适合头脑风暴、提问或就复杂问题获得第二意见。
最佳模特: llama-4-scout, deepseek-r1-0528, qwen3-235b
{
"name": "chat",
"arguments": {
"message": "How should I implement caching for this API?",
"model": "llama-4-scout"
}
}2.ThinkDeep-扩展推理和复杂问题解决
用于需要深入分析和扩展推理链的问题。
最佳模特: deepseek-r1-0528, phi-4-reasoning-plus
{
"name": "thinkdeep",
"arguments": {
"task": "Design a scalable microservices architecture",
"model": "deepseek-r1-0528",
"thinking_mode": "high"
}
}3.CodeReview-专业代码审查
全面的代码分析，包括安全性、性能和最佳实践建议。
最佳模特: qwen3-235b, llama-4-maverick
{
"name": "codereview",
"arguments": {
"files": ["src/api.py", "src/models.py"],
"model": "qwen3-235b"
}
}4.预提交-预提交验证
在提交之前快速验证，重点关注眼前的问题。
最佳模特: gemma2-9b-it, mistral-small-3.1-24b-instruct
{
"name": "precommit",
"arguments": {
"files": ["changed_file.py"],
"model": "gemma2-9b-it"
}
}5.调试-专家调试助手
针对复杂问题的系统调试方法。
最佳模特: deepseek-r1-0528, llama-4-scout
{
"name": "debug",
"arguments": {
"issue": "Memory leak in long-running process",
"files": ["src/processor.py"],
"model": "deepseek-r1-0528"
}
}6.分析-智能文件分析
对代码结构、模式和关系有深入的理解。
最佳模特: qwen3-235b, llama-4-maverick
{
"name": "analyze",
"arguments": {
"files": ["entire_codebase/"],
"focus": "architecture patterns",
"model": "qwen3-235b"
}
}7.重构-智能代码重构
在保留功能的同时改进代码。
最佳模特: llama-4-scout, mixtral-8x7b-32768
{
"name": "refactor",
"arguments": {
"files": ["legacy_code.py"],
"goal": "improve maintainability",
"model": "llama-4-scout"
}
}8.TestGen-智能测试生成
使用边缘案例生成全面的测试套件。
最佳模特: phi-4-reasoning-plus, deepseek-r1-0528
{
"name": "testgen",
"arguments": {
"files": ["src/utils.py"],
"test_types": ["unit", "integration"],
"model": "phi-4-reasoning-plus"
}
}9.跟踪器-执行流分析
了解代码执行路径和数据流。
最佳模特: qwen3-235b, deepseek-r1-distill-llama-70b
{
"name": "tracer",
"arguments": {
"files": ["complex_algorithm.py"],
"model": "qwen3-235b"
}
}🔧 配置
所有型号均可免费使用！只需配置所需的提供程序：
- OpenRouter 的：通过单个API访问所有免费型号
- 双子座：Flash模型的直接Google API
- 希腊：Llama、DeepSeek、Mixtral的超快速推理
- 自定义API：支持本地模型（Ollama、vLLM等）
🤝 贡献
欢迎投稿！此服务器提供对可用的最佳免费AI模型的访问。
📄 许可证
麻省理工学院许可证-您可以随意使用这些免费模型！
🔗 链接
- 仓库: https://github.com/samihalawa/multiple-model-mcp
- Smithery包装：可在Smithery.ai上找到
- 文档：参见
/docs详细指南文件夹
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多型号MCP服务器 -因为既然你可以免费获得17个以上的世界级模型，为什么还要为人工智能付费呢？ 🆓