MCP MariaDB Server提供了一个模型上下文协议(MCP)接口,用于管理和查询MariaDB数据库,支持标准SQL操作和基于向量/嵌入的高级搜索,适用于AI助手驱动的数据工作流。
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pip install uv
MCP MariaDB Server提供了一个模型上下文协议(MCP)接口,用于管理和查询MariaDB数据库,支持标准SQL操作和基于向量/嵌入的高级搜索,适用于AI助手驱动的数据工作流。
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一个基于检索增强生成(RAG)的Discord消息查询系统,允许用户通过自然语言直接查询Discord服务器历史消息,并与Claude Desktop无缝集成。
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python -m src.main export
DocOps MCP Assistant是一个基于MCP协议的AI代理,用于通过Git、Confluence和VectorStore服务器进行文档管理和搜索。
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docslurp是一个自动化文档处理工具,通过爬取、分块、嵌入和存储文档内容,为Claude Code提供实时更新的文档访问服务。
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Docsplorer Unified 是一个生产就绪的开源堆栈,用于对技术文档(如发布说明、指南、PDF等)进行语义搜索和向量搜索。
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python server.py # defaults to stdio transport
基于Gin + Ent + JWT + PostgreSQL(pgvector)的文档索引与搜索系统,支持2级深度分类、年份筛选、别名搜索及基于组的文档访问控制(ACL)。
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一个容器化系统,用于处理SAP EWA PDF文件,通过GPT-5.2 Vision提取警报,使用Markdown标题分块内容,通过Azure OpenAI进行向量化,存储在Azure AI搜索中,并通过Streamable HTTP暴露MCP服务器以集成Copilot/Claude Desktop。
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python infrastructure/scripts/setup-indexes.py \
一个AI驱动的异常分析框架,适用于运维团队,提供向量相似性搜索和AI分析功能。
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pip install -r requirements.txt
Fathom MCP是一个本地优先的会议智能搜索服务器,将Fathom会议转化为可AI搜索的知识库,适用于需要快速、私密、低基础设施的会议智能团队。
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uv run main.py
一个基于FastMCP协议的文件向量化服务,支持自动目录监控、多格式文件处理和高效向量搜索,帮助你构建个人或团队知识库。
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pip install files-vector-mcp-server
一个用于查询Google Agent Development Kit知识库的MCP服务器,通过向量搜索技术提供AI代理开发工具和最佳实践的答案。
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pip install ollama fastapi uvicorn pydantic numpy faiss-cpu langchain sentence-transformers
一个轻量级高效的MCP服务器,提供对GraphQL模式文件的搜索功能,支持向量搜索和Apple Silicon设备的MPS加速。
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MCP Vector Search 是一个基于命令行的语义代码搜索工具,支持多种编程语言和向量相似性搜索,并集成了MCP服务器以支持AI助手。
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一个基于MCP架构的PDF处理工具,能够向量化内容并与AI API集成。
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Istari MCP是一个知识图谱系统,通过模型上下文协议(MCP)使AI助手能够构建和查询持久性记忆,结合图存储和向量搜索功能。
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一个基于TypeScript的KDB-X MCP服务器,允许用户通过自然语言查询KDB-X数据,提供SQL接口、向量相似性搜索和混合搜索功能。
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MCP Kontext是一个专为Android和Kotlin文档设计的检索增强生成堆栈,提供文档爬取、嵌入索引和搜索功能。
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Koog文档MCP服务器提供基于ChromaDB的向量RAG搜索功能,用于快速检索Koog文档中的相关内容。
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python -m venv .venv
一个基于Spring Boot和Groq API的检索增强生成(RAG)应用,支持文档上传、向量搜索和智能查询路由。
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该项目展示了一个零售用例的混合搜索应用,结合了传统的关键词搜索、上下文搜索(向量搜索)和多面过滤,以提供更直观和准确的搜索体验。
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