混合搜索零售应用
此项目展示了一个针对零售用例的混合搜索应用程序，该应用结合了AlloyDB、Gemini和Cloud Run。该应用程序将传统的基于关键词的搜索与上下文搜索（向量搜索）以及分类过滤相结合，以提供更加直观和准确的搜索体验。
入门指南/开始使用
先决条件
- 一个Google云平台（GCP）项目
- 已安装并配置了 gcloud CLI
- Java 21及以上版本
- Maven
逐步执行
- 设置 AlloyDB：
- 创建一个AlloyDB实例和一个表来存储产品数据。 - 启用 pgvector 并且 google_ml_integration 扩展。 - 为文本和图像嵌入创建索引。
- 设置MCP工具箱：
- 将MCP（模型上下文协议）数据库工具箱部署到Cloud Run。该工具箱简化了生成式AI和代理工具与AlloyDB的集成。
- 开发Java应用程序：
- 使用Spring Boot开发一个Java应用程序，以与搜索系统进行交互。 - 该应用程序应同时支持基于关键词的搜索和基于向量的搜索。 - 实现多维度过滤功能，以便用户可以根据产品属性细化搜索结果。
- 部署到 Cloud Run：
- 将Java应用程序部署到Cloud Run。
- 演示：
- 访问已部署的应用程序以测试混合搜索功能。
清理
- 按照代码实验室中的说明清理已部署的资源，以避免产生额外费用。
https://codelabs.developers.google.com/hybrid-search-on-cloudrun#6（中文可表述为：“谷歌开发者实验室：在Cloud Run上实现混合搜索#6”）