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MCP 工具与服务目录

找到适合你的 MCP Server,快速完成接入

按功能、传输方式和来源整理 MCP Server,提供安装命令、配置方式、仓库与文档入口,方便你快速比较并接入合适的服务。

正式条目

87,640

可复制安装

36,828

最近生成

2026-05-22

AI代理stdio

提供MCP(Model Context Protocol)工作坊的源代码和资源,用于本地运行和开发MCP相关应用。

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4

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uv run mkdocs serve

AI代理stdio

DevMemory是一款为AI编码代理提供持久、可搜索记忆的本地服务,支持跨会话、项目和团队共享知识,适用于代码库上下文管理。

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13

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3

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docker run \

AI代理stdio

CC-MCP是一个用于管理LLM长对话中上下文一致性的服务,通过智能意图分类和分层上下文架构解决LLM的记忆丢失问题。

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9

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uv run main.py

开发工具stdio

为Claude AI助手提供跨会话的本地知识图谱存储功能,支持结构化数据存储和检索,适用于个人知识管理和项目上下文维护。

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npx --version

AI代理stdio

DynamicContextLoading是一种用于LLMs和MCP的按需工具激活技术,通过仅在需要时加载工具来防止上下文膨胀。

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uv run dcl_mcp.py

音视频stdio

ElevenLabs Scribe MCP Server 是一个基于模型控制协议(MCP)的语音转文字服务器,提供实时转录、文件转录和上下文管理功能。

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python -m venv venv

搜索检索stdio
MCP Slim logo

MCP Slim

mcp-slim

MCP Slim是一个代理工具,通过减少工具定义占用的上下文窗口,优化LLM的工作记忆,支持语义搜索和工具调用,适用于需要高效管理多个MCP服务器的场景。

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3

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npx mcp-slim init

AI代理未说明

SelfHub是一个基于模型上下文协议(MCP)的个人数字记忆服务器,允许用户存储和检索个人数据,支持与多种AI助手无缝集成。

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3

办公协作stdio
Vlm Code Context MCP logo

Vlm Code Context MCP

code-context-mcp

为AI编程代理提供持久化内存存储,通过SQLite数据库实现跨会话的代码上下文管理,显著减少重复读取和工具调用。

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npx code-context-mcp setup .

AI代理未说明

一个集成Microsoft代理框架和模型上下文协议(MCP)的.NET控制台应用程序,用于访问Microsoft Learn文档并提供交互式AI代理体验。

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2

AI代理stdio

Context Fabric 是一个用于 AI 编码代理的上下文同步层,通过自动捕获项目状态、检测上下文漂移并管理令牌预算,确保项目连续性。

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5

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npx context-fabric init

AI代理stdio

MCP服务器是一个用于标准化LLM上下文交互的开源协议实现,支持资源、工具和提示三种核心能力,适用于AI应用开发和教育场景。

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pip install "mcp[cli]"

AI代理stdio
Memory Bank MCP Server E83a72cc logo

Memory Bank MCP Server E83a72cc

@telagod/memory-bank-mcp-server

一个基于SQLite的模型上下文协议(MCP)服务器,用于管理项目特定的记忆库数据,包括产品背景、决策日志、进度更新等。

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4

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npx @telagod/memory-bank-mcp-server

AI代理stdio

一个用于减少大型语言模型(LLM)上下文占用的工具,通过优化工具描述和调用方式提高效率。

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2

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uv run poe --help benchmark

开发工具未说明

一个本地HTTP服务器,用于管理AI项目的上下文,为LLM客户端提供读写项目数据的集中式存储。

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7

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1

搜索检索未说明

一个集成AI搜索API的MCP服务器,提供语义搜索、上下文管理和来源引用功能,适用于AI工作流。

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0

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1

AI代理未说明

BL1NK SDK是一个用于开发和管理MCP插件的软件开发工具包,提供插件管理、工具调用、上下文管理等功能。

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1

AI代理未说明

一个Claude Code插件,用于审计和优化上下文窗口使用情况,包括插件、钩子、CLAUDE.md、MCP服务器和环境设置,提供评分报告和自动修复功能。

工具数量

0

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1

AI代理未说明

一个用于Claude Code的插件,通过MCP工具和钩子实现主动的上下文窗口管理,包括保存/加载结构化检查点、跟踪重复工具使用和标记子任务完成以安全减少上下文。

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6

GitHub Stars

1