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MCP Server · AI代理

Self Hub

SelfHub是一个基于模型上下文协议(MCP)的个人数字记忆服务器,允许用户存储和检索个人数据,支持与多种AI助手无缝集成。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 0
TypeScriptClaude上下文管理Claude DesktopVS Code

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
Sagargupta16
提供方
Sagargupta16

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

3

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Self Hub 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过传输方式未标注接入,适配 Claude Desktop、Claude、VS Code,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

AI代理

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

SelfHub MCP服务器

您的个人AI记忆中心 -从任何启用MCP的AI助手存储和检索您的个人数据。

🎯 什么是SelfHub?

SelfHub是一个 模型上下文协议(MCP) 充当您个人数字存储器的服务器。存储笔记、偏好、代码片段、任务和任何您想要的信息,然后从支持MCP的任何AI助手(Claude Desktop、VS code Copilot等)无缝访问它们。

把它当作你的 在所有人工智能对话中与您同行的个人知识库.

步骤2:配置Claude桌面

打开Claude Desktop配置文件:

  • 视窗: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

添加此配置(替换为实际路径):

{
  "mcpServers": {
    "selfhub": {
      "command": "node",
      "args": ["C:\\absolute\\path\\to\\SelfHub\\build\\index.js"]
    }
  }
}

对Windows很重要: 使用双反睫毛(\\)在路上!

步骤3:重新启动克劳德桌面

完全退出并重新启动Claude Desktop。

第四步:测试一下!

在Claude中,尝试:

  • “列出我所有的回忆”
  • “在我的记忆中搜索打字稿”
  • “在所有应用程序中存储我更喜欢黑暗模式”

💻 使用VS代码进行设置

步骤1:构建服务器

pnpm build

步骤2:配置VS代码

工作区已配置!只需重新加载VS代码:

按 Ctrl+Shift+P (或 Cmd+Shift+P 在Mac上)→ 键入“重新加载窗口”→ 按Enter键

步骤3:在副驾驶聊天中测试

打开GitHub Copilot聊天(Ctrl+Alt+I)并尝试:

@workspace list my memories
@workspace search my memories for "typescript"
@workspace store in my memory: I love using pnpm for package management

注: 您需要安装并启用GitHub Copilot扩展。

🛠️ 可用工具

内存管理(5个工具)

1. store_memory

将新信息存储在内存中心。

例子:

Store that I prefer TypeScript over JavaScript for all new projects

参数:

  • content (必填)-要存储的信息
  • type -存储器类型: short-term, long-term, contextual
  • category -类别: personal, professional, learning, projects, code, tasks等等。
  • title -可选标题
  • tags -标签数组
  • importance -1-5重要级别
2. retrieve_memory

通过ID获取特定内存。

例子:

Retrieve memory mem_001
3. list_memories

列出带有可选过滤器的内存。

例子:

List all my professional memories
Show me memories tagged with 'typescript'
List memories sorted by importance

参数:

  • type -按类型筛选
  • category -按类别筛选
  • tags -按标签筛选
  • contextId -按上下文筛选
  • limit -最大结果(默认值:50)
  • offset -分页偏移
  • sortBy -排序字段: createdAt, updatedAt, importance, accessCount
  • sortOrder - asc 或 desc
4. search_memories

使用文本查询搜索您的记忆。

例子:

Search my memories for "typescript"
Find memories about "API design"

参数:

  • query (必填)-搜索查询
  • category -按类别筛选
  • type -按类型筛选
  • tags -按标签筛选
  • limit -最大结果(默认值:10)
5. delete_memory

按ID删除内存。

例子:

Delete memory mem_005

上下文管理(3个工具)

6. create_context

创建新的组织环境。

例子:

Create a new context called "Machine Learning Project" for project type

参数:

  • name (必填)-上下文名称
  • type (必填)- conversation, project, topic, temporal
  • description -可选描述
  • tags -标签数组
  • memoryIds -要包含的初始内存ID
7. activate_context

激活上下文并加载其记忆。

例子:

Activate the "SelfHub Development" context
8. list_contexts

列出所有带有可选过滤器的上下文。

例子:

List all my project contexts
Show active contexts

分析(1个工具)

9. get_stats

获取使用统计数据和见解。

例子:

Show me my memory statistics

退货:

  • 总内存计数
  • 按类型细分的记忆
  • 按类别细分的记忆
  • 上下文总数
  • 最常用的标签

📚 示例使用场景

个人知识管理

Store that I prefer dark mode in all applications
Store my favorite TypeScript coding conventions
Remember that I use pnpm for package management
Search my memories for "preferences"

项目开发

Create a new context called "SelfHub Development" for project type
Store in SelfHub context: Database schema uses Drizzle ORM
Activate the SelfHub Development context
List all memories in the SelfHub context

学习与笔记

Store as learning: Vector embeddings represent text as numerical arrays
Tag with "machine-learning" and "embeddings"
Search my learning memories for "embeddings"
List all my learning-related memories sorted by date

代码片段

Store this code snippet: const sum = (a, b) => a + b
Category: code, Tags: javascript, utility
Search my code for "utility functions"

🗂️ 样品数据

SelfHub附带6个预加载的样本存储器:

  1. mem_001 -暗模式UI首选项(个人)
  2. mem_002 -TypeScript编码标准(专业)
  3. mem_003 -向量嵌入概念(学习)
  4. mem_004 -SelfHub项目概述(项目)
  5. mem_005 -数据库开发任务
  6. mem_006 -ID生成实用代码(代码)

以及2个示例上下文:

  1. ctx_001 -SelfHub开发(项目)
  2. ctx_002 -人工智能与机器学习(主题)

🏗️ 项目结构

SelfHub/
├── src/
│   ├── index.ts              # Main MCP server
│   ├── models/               # TypeScript type definitions
│   │   ├── memory.model.ts
│   │   ├── context.model.ts
│   │   └── index.ts
│   ├── services/             # Business logic layer
│   │   ├── memory.service.ts
│   │   └── context.service.ts
│   └── storage/              # Storage implementation
│       └── mock-storage.ts   # In-memory mock data
├── build/                    # Compiled JavaScript output
├── .github/                  # GitHub Actions CI/CD
│   └── workflows/
│       ├── ci.yml           # Continuous Integration
│       └── release.yml      # Automated releases
├── .vscode/                 # VS Code configuration
│   └── settings.json        # MCP server settings
├── package.json
├── tsconfig.json
└── README.md

🔧 发展

可用脚本

# Development mode (auto-reload with tsx)
pnpm dev

# Type checking
pnpm typecheck

# Build for production
pnpm build

# Clean build directory
rm -rf build

运作原理

  1. MCP服务器 (src/index.ts)-实施MCP协议,定义9个工具
  2. 服务层 -内存和上下文操作的业务逻辑
  3. 存储层 -内存中基于Map的存储,包含示例数据
  4. 模型 -用于类型安全的TypeScript接口

本地测试

# Start the server
pnpm dev

# You should see:
# 🚀 SelfHub MCP Server running with mock data!
# 📊 Loaded 6 sample memories and 2 sample contexts
# 🛠️  Available tools: 9

服务器运行在 标准 (标准输入/输出)并等待MCP协议消息。您不能直接与它交互,它需要一个MCP客户端,如Claude Desktop或VS Code。

🐛 故障排除

服务器未显示在Claude桌面中

  1. 检查配置路径:

- 确保您正在编辑正确的配置文件 - 使用绝对路径,而不是相对路径

  1. 验证版本是否存在:
   ls build/index.js
  1. 检查拼写错误:

- Windows路径需要双反斜杠: C:\\path\\to\\ - JSON语法必须有效

  1. 完全重新启动Claude:

- 退出系统托盘 - 等几秒钟 - 重新开始

  1. 检查克劳德日志:

- 窗户: %APPDATA%\Claude\logs - macOS: ~/Library/Logs/Claude

VS代码不显示工具

  1. 请确保已安装GitHub Copilot:

- 按 Ctrl+Shift+X - 搜索“GitHub Copilot” - 同时安装“GitHub Copilot”和“GitHub Copelot Chat”

  1. 重新加载VS代码窗口:

- Ctrl+Shift+P → “重新加载窗口”

  1. 检查构建:
   pnpm build

构建错误

# Clean and rebuild
rm -rf build node_modules
pnpm install
pnpm build

数据不持久

这是意料之中的!当前版本使用 内存存储。重新启动服务器时,所有数据都会重置。对于初始版本,这是有意的——将在未来的更新中添加持久存储。

🚀 CI/CD

此项目包括GitHub Actions工作流:

  • CI管道 -在每次推送时运行,在Node 18.x和20.x上测试
  • 发布工作流 -推送版本标签时创建版本
  • Dependabot -自动更新依赖关系

看 .github/workflows/ 了解详情。

📖 文档

🗺️ 路线图

当前版本(v0.1.0)

  • ✅ 内存存储
  • ✅ 9个MCP工具
  • ✅ 记忆分类和标记
  • ✅ 上下文管理
  • ✅ 基于文本的搜索
  • ✅ 样本数据

未来的增强功能

  • \[\]持久SQLite存储
  • \[\]语义搜索的向量嵌入
  • \[\]文件导入/导出(JSON、Markdown、CSV)
  • \[\]敏感信息的数据加密
  • \[\]用于管理的Web UI
  • \[\]多用户支持
  • \[\]云同步

🤝 贡献

欢迎投稿!请随时提交拉取请求。

📄 许可证

MIT许可证-请参阅 许可证 文件以获取详细信息。

💬 支持

如果您有疑问或遇到问题:

  1. 检查 故障排除 章节
  2. 查阅上述文档
  3. 在GitHub上打开一个问题

🌟 致谢

内置:

______________________________________________________________________

由...制作❤️ 通过 萨加尔古普塔16

_您的个人AI存储中心-记住一切,随时随地访问!_

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

AI记忆管理TypeScript本地部署个人知识库MCP协议数据存储上下文管理

支持客户端

Claude DesktopClaudeVS Code

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude、VS Code,换客户端不用重新研究配置。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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11stdio有1 个2026-05-17

按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Self Hub 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Self Hub 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Self Hub 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Self Hub 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Self Hub 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude、VS Code;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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