MCP Slim
MCP服务器占用了72%的上下文窗口。在60秒内修复它。
连接3台MCP服务器，55000个令牌在您的第一条消息之前就消失了——烧毁了您永远不会使用的工具定义。你的模型变得更笨，选错了工具，产生了更多的幻觉。不是因为它不好，而是因为它的工作记忆中充满了工具手册。
MCP Slim是一个位于客户端和服务器之间的代理。它没有预先转储100多个工具模式，而是公开了3个元工具。LLM搜索它需要的内容，一次加载一个模式，并调用它。 一个代理，所有服务器，零配置更改。
诀窍
search_tools("create github issue") → 5 matches, ~200 tokens
get_tool_schema("github_create_issue") → just that schema
call_tool("github_create_issue", {...}) → routed to the right backend在典型的3-tool任务中： 约20000个代币→ ~700. 这是96%。
语义搜索（真实特征）
大多数代理只是压缩描述或按名称过滤。MCP Slim运行本地嵌入模型，因此LLM可以通过以下方式找到工具 *意图*，而不是关键字：
search_tools("save a note") → create_entities, add_observations零关键字重叠。该模型理解“保存注释”意味着“在知识图中创建一个实体”。尝试使用关键字过滤器。
这很重要，因为真正的用户不会考虑工具名称。他们在任务中思考。
储蓄
| 层 | 前 | 后 | 缩减 |
|---|---|---|---|
| 工具目录 | 20000个令牌 | 270个令牌 | 98.7% |
| 每次查找的架构 | 300个令牌 | 180个令牌 | 39% |
| API响应 | 40000个代币 | 5000个代币 | 87% |
安装
npx mcp-slim init检测您的Claude Desktop、Cursor、Cline、Windsurf或Zed配置。将其备份。重写它。完成。没有Docker，没有Rust工具链，没有Python虚拟环境。
第一次运行下载一个约80MB的嵌入模型。关键字搜索立即生效；语义搜索在大约2秒后开始。
手动设置
// Your MCP client config
{
"mcpServers": {
"mcp-slim": {
"command": "npx",
"args": ["mcp-slim", "proxy"]
}
}
}// ~/.mcp-slim/config.json
{
"backends": {
"github": {
"command": "github-mcp-server",
"env": { "GITHUB_TOKEN": "ghp_..." }
},
"slack": {
"command": "slack-mcp-server",
"args": ["--workspace", "myteam"]
}
}
}在幕后
- 混合搜索 --关键字+局部语义嵌入
@huggingface/transformers。没有API密钥，完全脱机。 - 多服务器聚合 --一个代理处理您的所有后端。每台服务器没有一个包装器。
- 架构压缩 --删除冗余描述、默认值、JSON模式元字段。
- 响应优化 --截断数组，按模式剥离元数据，删除空值。
- 使用跟踪 --每个请求节省到stderr，会话总计节省到SQLite。
- 优雅降级 --如果嵌入失败，则返回关键字搜索。永不崩溃。
命令行界面
mcp-slim proxy # Start the proxy
mcp-slim proxy --verbose # With debug logging
mcp-slim init # Auto-configure from existing client config
mcp-slim status # Backends, settings, all-time token savings配置
全部可选。默认值开箱即用。
{
"backends": {},
"maxToolsPerSearch": 5,
"searchMode": "hybrid",
"embeddingModel": "Xenova/all-MiniLM-L6-v2",
"enableSchemaCompression": true,
"enableResponseCompression": true,
"maxArrayItems": 10,
"maxStringLength": 2000,
"stripKeyPatterns": ["_links", "_meta", "node_id", "*_url"],
"removeNulls": true,
"trackUsage": true
}这与X有何不同？
vs mcp压缩机（Atlassian） --压缩器一次包装一台服务器，不进行搜索。每个后端都需要一个单独的实例，LLM必须已经知道工具名称。MCP Slim聚合了所有服务器，LLM通过描述它想要做什么来找到工具。
vs MCProxy --MCProxy是一个带有关键字搜索和中间件的Rust二进制文件。MCP Slim增加了语义搜索、模式压缩、响应优化，并安装了 npx 在一条线上。
vs克劳德代码工具搜索 --仅内置于克劳德代码中。不适用于Cursor、Cline、Windsurf、Zed或任何其他客户。MCP Slim适用于任何地方。
适用于
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、Cline、Roo Code、Windsurf、Continue.dev、Zed、JetBrains、VS Code——任何支持stdio传输的MCP客户端。
许可证
麻省理工学院