Token导航 LogoToken导航

MCP Server · 搜索检索

MCP Slim

MCP Slim是一个代理工具,通过减少工具定义占用的上下文窗口,优化LLM的工作记忆,支持语义搜索和工具调用,适用于需要高效管理多个MCP服务器的场景。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 3mcp-slim
TypeScriptClaude上下文管理Claude DesktopCursorWindsurfClineVS Code

快速开始

作者 / 组织
dopatools
提供方
dopatools
运行时
Node.js

工具数量

3

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

3

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

MCP Slim 属于搜索检索类 MCP Server,公开资料标注 3 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude、Cursor,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 访问 Token。

分类

搜索检索

传输方式

stdio

认证方式

访问 Token

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

npx mcp-slim init

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Node.js,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 3 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

MCP Slim

MCP服务器占用了72%的上下文窗口。在60秒内修复它。

连接3台MCP服务器,55000个令牌在您的第一条消息之前就消失了——烧毁了您永远不会使用的工具定义。你的模型变得更笨,选错了工具,产生了更多的幻觉。不是因为它不好,而是因为它的工作记忆中充满了工具手册。

MCP Slim是一个位于客户端和服务器之间的代理。它没有预先转储100多个工具模式,而是公开了3个元工具。LLM搜索它需要的内容,一次加载一个模式,并调用它。 一个代理,所有服务器,零配置更改。

诀窍

search_tools("create github issue")     →  5 matches, ~200 tokens
get_tool_schema("github_create_issue")  →  just that schema
call_tool("github_create_issue", {...}) →  routed to the right backend

在典型的3-tool任务中: 约20000个代币→ ~700. 这是96%。

语义搜索(真实特征)

大多数代理只是压缩描述或按名称过滤。MCP Slim运行本地嵌入模型,因此LLM可以通过以下方式找到工具 *意图*,而不是关键字:

search_tools("save a note")  →  create_entities, add_observations

零关键字重叠。该模型理解“保存注释”意味着“在知识图中创建一个实体”。尝试使用关键字过滤器。

这很重要,因为真正的用户不会考虑工具名称。他们在任务中思考。

储蓄

层前后缩减
工具目录20000个令牌270个令牌98.7%
每次查找的架构300个令牌180个令牌39%
API响应40000个代币5000个代币87%

安装

npx mcp-slim init

检测您的Claude Desktop、Cursor、Cline、Windsurf或Zed配置。将其备份。重写它。完成。没有Docker,没有Rust工具链,没有Python虚拟环境。

第一次运行下载一个约80MB的嵌入模型。关键字搜索立即生效;语义搜索在大约2秒后开始。

手动设置

// Your MCP client config
{
  "mcpServers": {
    "mcp-slim": {
      "command": "npx",
      "args": ["mcp-slim", "proxy"]
    }
  }
}
// ~/.mcp-slim/config.json
{
  "backends": {
    "github": {
      "command": "github-mcp-server",
      "env": { "GITHUB_TOKEN": "ghp_..." }
    },
    "slack": {
      "command": "slack-mcp-server",
      "args": ["--workspace", "myteam"]
    }
  }
}

在幕后

  • 混合搜索 --关键字+局部语义嵌入 @huggingface/transformers。没有API密钥,完全脱机。
  • 多服务器聚合 --一个代理处理您的所有后端。每台服务器没有一个包装器。
  • 架构压缩 --删除冗余描述、默认值、JSON模式元字段。
  • 响应优化 --截断数组,按模式剥离元数据,删除空值。
  • 使用跟踪 --每个请求节省到stderr,会话总计节省到SQLite。
  • 优雅降级 --如果嵌入失败,则返回关键字搜索。永不崩溃。

命令行界面

mcp-slim proxy              # Start the proxy
mcp-slim proxy --verbose    # With debug logging
mcp-slim init               # Auto-configure from existing client config
mcp-slim status             # Backends, settings, all-time token savings

配置

全部可选。默认值开箱即用。

{
  "backends": {},
  "maxToolsPerSearch": 5,
  "searchMode": "hybrid",
  "embeddingModel": "Xenova/all-MiniLM-L6-v2",
  "enableSchemaCompression": true,
  "enableResponseCompression": true,
  "maxArrayItems": 10,
  "maxStringLength": 2000,
  "stripKeyPatterns": ["_links", "_meta", "node_id", "*_url"],
  "removeNulls": true,
  "trackUsage": true
}

这与X有何不同?

vs mcp压缩机(Atlassian) --压缩器一次包装一台服务器,不进行搜索。每个后端都需要一个单独的实例,LLM必须已经知道工具名称。MCP Slim聚合了所有服务器,LLM通过描述它想要做什么来找到工具。

vs MCProxy --MCProxy是一个带有关键字搜索和中间件的Rust二进制文件。MCP Slim增加了语义搜索、模式压缩、响应优化,并安装了 npx 在一条线上。

vs克劳德代码工具搜索 --仅内置于克劳德代码中。不适用于Cursor、Cline、Windsurf、Zed或任何其他客户。MCP Slim适用于任何地方。

适用于

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、Cline、Roo Code、Windsurf、Continue.dev、Zed、JetBrains、VS Code——任何支持stdio传输的MCP客户端。

许可证

麻省理工学院

工具与能力

工具数量

3

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

代理工具TypeScript本地部署语义搜索LLM优化上下文管理多服务器支持

支持客户端

Claude DesktopClaudeCursorWindsurfClineVS Code

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

查资料带出处

把网页、论文和文档的检索结果连同链接一起带回对话。

站内知识检索

在自己的文档库里做语义搜索,比关键词更贴题。

事实核对

交叉多个来源确认一条信息,减少模型凭记忆作答。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 3 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude、Cursor,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Node.js,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备访问 Token,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在搜索检索场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到访问 Token的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

5 个同类
MCP Server工具数传输方式安装命令收录来源最后核验
MCP Slim

MCP World · 本页

3stdio有1 个2026-05-17
Baidu Netdisk

MCP World

未标注未说明未标注1 个2026-05-17
Sequentialthinking

MCP.so

1SSE有2 个2026-05-17
Brave Search 433812ff

MCP World

2未说明未标注1 个2026-05-17
mindsdb (430e18)

MCP World

0未说明有1 个2026-05-17

按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

MCP Slim 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 npx mcp-slim init,运行环境为 Node.js。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

MCP Slim 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Node.js;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

MCP Slim 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

MCP Slim 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是访问 Token,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

MCP Slim 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude、Cursor、Windsurf、Cline、VS Code;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

继续浏览同类 MCP