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MCP 工具与服务目录

找到适合你的 MCP Server,快速完成接入

按功能、传输方式和来源整理 MCP Server,提供安装命令、配置方式、仓库与文档入口,方便你快速比较并接入合适的服务。

正式条目

87,640

可复制安装

36,828

最近生成

2026-05-22

AI代理stdio

一个基于Google Agent Development Kit (ADK)和Model Context Protocol (MCP)构建的生产级多智能体客户服务系统,具备高级智能体间通信、工具集成和智能路由功能。

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5

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pip install google-adk google-generativeai flask flask-cors pyngrok termcolor

文档知识stdio

一个基于Google的Agent-to-Agent (A2A)协议和Model Context Protocol (MCP)数据访问层的端到端多智能体客户服务系统,包含路由代理、客户数据代理和支持代理,适用于客户服务自动化场景。

安装状态

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5

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python -m venv venv

AI代理stdio

一个展示如何使用Model Context Protocol (MCP)与多个独立服务器、自定义客户端和基于LLM的主机交互的演示项目,适用于本地多服务器系统的构建。

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3

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pip install -r requirements.txt

音视频stdio

MusicGen-Agent是一个基于Facebook MusicGen-Small模型的文本到音乐生成工具,通过FastMCP服务器提供API调用,适用于音乐创作和自动化音频生成场景。

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3

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pip install -r requirements.txt

浏览器工具stdio

该项目展示了如何将LangChain的ReAct代理框架与Bright Data的网页抓取工具通过MCP服务器集成,用于高级网页搜索和抓取功能。

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4

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pip install -r requirements.txt

开发工具stdio

Papertrail MCP Agent for Cursor 是一个将Papertrail日志暴露给Cursor代理的工具,支持按时间范围、系统名称或ID以及日志组名称查询日志。

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3

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python -m venv .venv

文档知识stdio

一个基于FastAPI和MCP服务器的本地披萨订购系统,展示多代理协作的模块化AI架构。

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python3 app/mcp/pizza_mcp_server.py

数据服务stdio

使用墨尔本住房市场数据集实现房价预测模型,涵盖从基础决策树到随机森林等高级集成方法的机器学习工作流程。

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python -m venv venv

数据服务stdio

一个使用OpenAI API和模型上下文协议(MCP)工具从外部源(如Google地图和社交媒体)获取信息的Python项目。

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pip install python-dotenv openai

AI代理stdio

一个演示如何通过STDIO和Streamable HTTP协议连接Python应用到MCP服务器的项目,主要用于实时获取库文档以支持AI编码助手。

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2

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pip install fastmcp

AI代理stdio

MCP服务器是一个标准化协议,用于将外部上下文连接到AI应用程序,支持构建基于大型语言模型的代理和复杂工作流。

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12

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uv run src/mcp_server_box.py

文档知识stdio

一个用于训练目的的模型上下文协议(MCP)服务器实现,支持检索增强生成(RAG)、LangChain集成和Ollama模型支持。

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9

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pip install langchain-ollama langchain-mcp-adapters langchain

文档知识stdio

提供情感分析、逻辑推理、验证和认知治理等认知AI工具的模型上下文协议(MCP)服务器。

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13

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pip install fastmcp

文档知识stdio

SIM-ONE MCP Server是一个包含14种AI治理和分析工具的综合套件,用于认知治理、情感智能、推理验证和规则验证。

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pip install -r requirements.txt

数据服务stdio

MCP Ski Resort 是一个为滑雪度假村提供数据分析、自然语言查询和多步骤推理的工具集,适用于财务分析、运营指标和客户反馈搜索等场景。

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10

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pip install -e ".[dev]"

AI代理stdio

一个生产就绪的股票分析代理,用于获取实时金融数据、执行分析并通过模型上下文协议(MCP)与Claude Desktop集成。

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5

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uv run jupyter lab

文档知识stdio

提供全面的AI开发、机器学习和数据科学课程,涵盖从基础到高级的技术,适用于学生、开发者和数据科学家。

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Python for Linear Regression in Machine Learning