最小MCP多服务器演示
此存储库演示了如何使用 模型上下文协议（MCP） 具有多个独立的服务器、一个自定义客户端和一个基于LLM的主机，所有这些都不依赖于更高级别的库，如 FastMCP 而是使用MCP Python SDK的低级方法。
它附在Medium文章中：
从稍微不同的角度看MCP——如何在没有FastMCP的情况下构建本地多服务器系统
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设置
- 克隆此仓库
- （推荐）创建虚拟环境
- 安装依赖项：
pip install -r requirements.txt______________________________________________________________________
启动服务器
使用笔记本中提供的“启动服务器”单元格(host.ipynb)或者在单独的终端中启动每个服务器：
python math_server.py
python weather_server.py默认情况下：
- MathServer在端口上运行
58000 - WeatherServer在端口上运行
58001
要使用不同的端口，请更新 .py 相应的文件。
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使用主机
打开 host.ipynb 在Jupyter中，执行单元格并尝试，例如：
await run_host_query("How many hours are in 5 days?")
await run_host_query("What's the weather like in Berlin?")LLM将选择正确的工具，主机将使用MCP返回工具调用的结果。
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目录
math_server.py：MCP服务器add和multiply工具weather_server.py：MCP服务器get_weather提供虚假天气信息的工具client.py：连接到多个服务器的客户端host.ipynb：使用OpenAI的交互式主机逻辑requirements.txt：依赖关系
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联系
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许可证
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