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MCP Server · 开发工具

Papertrail MCP Server

Papertrail MCP Agent for Cursor 是一个将Papertrail日志暴露给Cursor代理的工具,支持按时间范围、系统名称或ID以及日志组名称查询日志。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 3
Jupyter Notebook开发工具PythonCursor日志管理

快速开始

作者 / 组织
MartinKlefas
提供方
MartinKlefas
运行时
Python

工具数量

3

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Papertrail MCP Server 属于开发工具类 MCP Server,公开资料标注 3 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Cursor,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 访问 Token。

分类

开发工具

传输方式

stdio

认证方式

访问 Token

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

python -m venv .venv

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 3 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

用于Cursor的Papertrail MCP代理

此MCP工具使用以下命令将Papertrail日志暴露给Cursor的代理 mcp.server.fastmcp 库以实现最大兼容性。

端点

1. /tools/get_logs_by_time

根据时间范围和可选的系统名称或ID获取日志。

有效载荷:
{
  "time_from": "1 hour ago",
  "time_to": "30 minutes ago",
  "system": "backend-server",
  "query": "error"
}

______________________________________________________________________

2. /tools/list_groups

列出Papertrail中可用的所有已保存日志组(已保存搜索)。

答复:
[
  { "id": 123, "name": "backend" },
  { "id": 456, "name": "frontend" }
]

______________________________________________________________________

3. /tools/logs_by_group_name

按组的可读名称从组中获取日志。这在内部将名称解析为组ID。

有效载荷:
{
  "group_name": "backend",
  "time_from": "1 hour ago",
  "query": "exception"
}

______________________________________________________________________

入门指南

  1. 克隆此仓库并创建虚拟环境:
cd papertrail-mcp-server
python -m venv .venv
.venv\Scripts\activate
  1. 安装依赖项:
pip install -r requirements.txt
  1. 设置您的Papertrail API令牌 (在环境变量中):

您可以:

  • 将其添加到您的系统/用户环境变量中,或
  • 将此行添加到 .env 此处的文件用于在代码中加载:
# Add to .env
PAPERTRAIL_API_TOKEN = "your-token-here"
  1. 更新光标MCP配置:

在您的项目中 .cursor/mcp.json 调整路径以反映您克隆此仓库的位置。

以下是针对窗户的结构:

{
  "mcpServers": {
    "papertrail-logs": {
      "command": "**project path**\\**venv path**\\uv",
      "args": [
        "run",
        "--directory", "**project path**",
        "papertrail_agent.py"
      ]
    }
  }
}

以下内容适用于\*nix系统:

{
  "mcpServers": {
    "papertrail-logs": {
      "command": "**project path**/**venv path**/uv",
      "args": [
        "run",
        "--directory", "**project path**",
        "papertrail_agent.py"
      ]
    }
  }
}

⚠️ 确保此文件位于您的 游标项目根 在...之下 .cursor/mcp.json.

  1. 新代理的保存和接受提示:

您应该在左下角看到一个提示以启用代理,您可能会被带到设置屏幕,它应该显示有4个可用工具:

  1. 在光标(代理模式)中使用:

问这样的问题:

“从 backend 组从1小时前到现在与关键字 error"

工具与能力

工具数量

3

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

Jupyter Notebook本地部署日志管理开发工具数据分析

支持客户端

Cursor

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

让助手直接读代码

把仓库、提交记录和 issue 交给模型检索,补全和重构时不用来回复制文件。

在对话里跑命令

触发构建、测试和脚本,执行结果直接回到上下文,省去切终端。

接进开发流程

把 PR、CI 状态和代码审查接进助手,减少在几个工具之间跳。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 3 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备访问 Token,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在开发工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Cursor 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到访问 Token的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Papertrail MCP Server 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 python -m venv .venv,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Papertrail MCP Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Papertrail MCP Server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Papertrail MCP Server 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是访问 Token,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Papertrail MCP Server 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Cursor;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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