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MCP 工具与服务目录

找到适合你的 MCP Server,快速完成接入

按功能、传输方式和来源整理 MCP Server,提供安装命令、配置方式、仓库与文档入口,方便你快速比较并接入合适的服务。

正式条目

87,640

可复制安装

36,828

最近生成

2026-05-22

办公协作stdio

BMad-CORE是一个增强人类与AI协作的通用平台,通过专门的AI代理和模块化架构支持软件开发、业务策略、创意等多个领域。

安装状态

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npx bmad-method@alpha install

办公协作stdio
BMAD MCP JIRA Company logo

BMAD MCP JIRA Company

bmad-method@alpha

BMad-CORE是一个增强人类潜能的AI协作框架,通过专业代理和工作流引擎支持软件开发、游戏开发等多领域项目。

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npx bmad-method@alpha install

办公协作未说明

MCP AI Collab为AI助手提供持久化记忆功能,实现项目感知的智能协作,支持多版本选择和安全配置。

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6

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1

开发工具stdio

一个协调Claude和OpenAI Codex之间迭代代码审查的MCP服务器,实现双AI审查工作流。

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7

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pip install claude-codex-review

办公协作stdio

一个基于crewAI的多智能体协作框架,用于构建和运行复杂的多智能体AI系统,支持自定义代理和任务配置。

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pip install uv

开发工具未说明

MCP Server Gemini是一个用于集成Google的Gemini模型与Claude Code的服务,使两种AI系统能够高效协作,支持前端开发、UI/UX设计审查和代码分析等功能。

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5

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1

办公协作未说明

一个用于管理多个IDA Pro实例的网关工具,解决端口冲突问题,方便AI同时处理多个逆向工程任务。

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0

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1

办公协作stdio

Lockstep Chain Protocol 是一个基于链式结构的项目跟踪工具,专为人类与AI协作设计,提供跨会话的持久记忆和上下文保持功能。

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37

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python scripts/migrate_v1_to_v2.py ~/.lockstep/data

文档知识未说明

一款用于追踪Obsidian知识库中AI生成笔记来源的MCP协议服务器,通过独立SQLite数据库记录输入源与笔记间的关联关系。

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18

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办公协作未说明

AgentFlow是一个用于构建和编排多智能体AI系统的平台,具有类似ChatGPT的界面,可以创建自定义AI智能体,让它们实时协作,并通过MCP服务器连接到外部工具和服务。

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0

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开发工具未说明

一个在VS Code中运行的严格代理任务管理器,通过MCP协议与Copilot等工具集成,实现任务规划、审查和执行的自动化流程。

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2

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搜索检索未说明

CaseMgr是一个持久化的AI代理共享工作区,支持笔记、任务、文件管理和语义搜索等多功能协作平台。

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0

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开发工具未说明

Zen MCP是一个AI模型编排服务器,为开发团队提供多模型协作、上下文持续性和代码分析增强功能。

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办公协作stdio

Chimera Protocol是一个创新的多LLM内存管理系统,通过统一接口管理多个AI模型,提供持久化内存框架和协作工作空间。

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python -m venv .venv

开发工具未说明

MCP AI Collab 为AI助手提供持久记忆功能,使其能够在项目中保持上下文记忆,提升协作效率。

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0

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AI代理未说明

一个先进的MCP服务器,实现Claude和Gemini之间的无缝协作,并提供智能持久化上下文管理功能。

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8

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0

开发工具未说明

Coddie MCP Server是一个为AI助手提供安全只读访问Coddie项目规划数据的服务,适用于项目管理和开发协作场景。

工具数量

10

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办公协作stdio

CoorChat是一个多智能体协作平台,专为软件开发生命周期设计,使不同专业领域的AI智能体(开发者、测试者、架构师等)能够通过安全实时通信渠道协同工作,具备自动任务分发、依赖跟踪和GitHub集成等功能。

安装状态

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8

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docker run -d --name coorchat-redis -p 6379:6379 redis:7-alpine

开发工具未说明

一个在AI辅助开发工具中启用人机协作的工作流程,通过交互式反馈减少API调用次数并提高准确性。

工具数量

6

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0

办公协作stdio

一个用于多个AI代理之间通信和协调工作的消息传递服务器,类似AI团队的共享收件箱。

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5

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python -m venv .venv && source .venv/bin/activate && pip install -e .