chimera kiroween

奇美拉协议🧠

用于AI协作的多LLM内存管理系统

Chimera Protocol是一个创新的神经主题AI内存管理系统，它无缝地将多个AI模型提供者缝合在一起，提供了一个持久的内存框架，并集成了各种尖端技术。它将强大的功能组合成一个单一的协作平台，旨在解决人工智能领域的碎片化问题。

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为什么Chimera协议会改变游戏规则

人工智能领域由不同的提供商组成，如OpenAI、Anthropic、谷歌等，每个提供商都有其独特的优势、API和生态系统。用户通常必须分别导航这些分散的系统，这使得用户体验效率低下。

Chimera协议将这些不同的AI提供商统一到一个平台上，实现了高效协作、内存管理和无缝模型切换。

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主要特点

1. 多LLM支持

• 供应商不确定： OpenAI、Anthropic、谷歌、DeepSeek等。
• 型号切换： 无缝切换具有专门功能的模型，例如使用GPT-4进行代码编写，使用Claude进行编写，使用Gemini进行分析。
• 持久内存： 存储记忆并将其注入平台上的任何模型中。

2. 内存管理系统

• 手动创建内存： 用标题和内容创建和标记记忆。
• Web和文件导入： 从网站上抓取内容或导入文档。
• 自动提取： 从封闭的对话中自动提取记忆。
• 搜索和语义搜索： 根据内容查找和检索相关记忆。

3. 合作工作空间

• 团队协作： 在隔离的工作区中共享记忆、对话和API密钥。
• 基于角色的访问： 管理团队成员的访问权限和角色，以便安全协作。

4. 3D大脑可视化

• 交互式3D模型： 查看并与3D大脑模型交互，将AI模型显示为发光节点。
• 赛博朋克主题： 一个未来派的发光神经主题，实时可视化连接。

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问题和我们的解决方案

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运作原理

Chimera协议将不同的人工智能提供商整合到一个系统中，为用户创造了一个协作和高效的环境：

1. 统一接口： 使用单个界面与多个AI模型（例如GPT-4、Claude、Gemini等）进行通信。
2. 内存共享： 与您的团队存储和共享回忆，允许跨不同模型进行无缝的上下文交换。
3. 安全的API密钥： 在加密的保险库中安全地管理您的API密钥，降低密钥泄漏的风险。

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技术栈

后端

• Django 5 -Python 3.11+，PostgreSQL

- REST API、多LLM路由、内存存储和加密。

前端

• 反应18, TypeScript 5, Three.js, 顺风

- 3D大脑可视化、用于管理记忆的交互式UI和AI聊天界面。

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仓库结构

此存储库包含两个主要子模块：

Chimera_Protocol/
├── Backend/   # Django REST API (Main backend system)
└── Frontend/  # React/TypeScript UI (Frontend interface)

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核心功能

多LLM支持

• 支持的提供商：

- OpenAI：GPT-4、GPT-3.5涡轮增压 - Anthropic：克劳德3.5十四行诗，克劳德3 - 谷歌：Gemini 2.0 Flash，Gemini Pro - 深度求索：DeepSeek聊天，DeepSeek程序员 - 格罗克：Grok-2，Grok-2迷你

记忆系统

• 创建记忆： 存储、组织和管理所有型号的记忆。
• 从Web/文件导入： 自动提取内容以创建记忆。
• 搜索记忆： 使用语义搜索来查找特定的记忆。

3D大脑可视化

• 交互式可视化： 查看并与3D大脑模型交互，将AI模型显示为发光节点。
• 赛博朋克主题： 一个未来派的发光神经主题，实时可视化连接。

合作工作空间

• 工作区隔离： 隔离项目和团队以获得更好的隐私。
• 团队协作： 团队成员可以安全地共享内存和API密钥。

安全密钥库

• 加密保险库： 在一个安全的位置存储和管理您的所有API密钥。

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快速入门指南

克隆带有子模块的存储库

git clone --recurse-submodules https://github.com/your-username/Chimera_Protocol.git
cd Chimera_Protocol

后端设置

创建虚拟环境

python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # Windows: .venv\Scripts\activate

再进行

pip install -r requirements.txt

配置环境

复制 .env.example 到 .env 并根据需要更新配置。

生成加密密钥

python generate_key.py

应用迁移

python manage.py migrate

运行服务器

python manage.py runserver

前端设置

再进行

npm install

配置环境

复制 .env.example 到 .env.local 并设置API基础URL。

运行开发服务器

npm run dev
## API Endpoints

| Endpoint | Description |
|----------|-------------|
| `POST /api/auth/register` | User registration |
| `POST /api/auth/login` | JWT authentication |
| `GET /api/workspaces` | List all workspaces |
| `POST /api/conversations/{id}/messages` | Send a chat message |
| `POST /api/conversations/{id}/inject-memory` | Inject memory context |
| `POST /api/memories/search` | Search memories |
| `POST /api/mcp/remember` | Store memory via MCP |
| `POST /api/mcp/inject` | Inject memory via MCP |

---

## Development Setup

### Backend

**Start Server**

python manage.py runserver

**运行测试**

python manage.py test

### 前端

**启动开发服务器**

npm run dev

**跑林婷**

npm run lint

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## 安全特性

- 使用刷新令牌的JWT身份验证
- 用于静止的API密钥的Fernet加密
- CORS配置和输入验证
- 通过Django ORM防止SQL注入

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## 许可证

MIT许可证-请参阅 [许可证](LICENSE) 文件以获取详细信息。

## 文档

- [后端自述](Backend/README.md)
- [前端自述](Frontend/README.md)