Cell MCP Server

Zen MCP：许多工作流程。一个上下文。

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🤖 Claude Code OR Gemini CLI OR Codex CLI + [Gemini / OpenAI / Grok / OpenRouter / DIAL / Ollama / Anthropic / Any Model] = Your Ultimate AI Development Team

Claude Code的人工智能编排 -提供CLI选择的模型上下文协议服务器（例如。 克劳德代码)访问多个AI模型，以增强代码分析、解决问题和协作开发。禅 适用于Claude Code、Gemini CLI、Codex CLI等。

具有对话连续性的真正人工智能协作 -Claude保持控制，但从每个子任务的最佳AI那里获得观点。上下文在工具和模型之间无缝推进，实现了复杂的工作流程，如：使用多个模型进行代码审查→ 自动规划→ 实施→ 提交前验证。

你在控制。 Claude负责组织人工智能团队，但工作流程由您决定。制作强大的提示，在需要时引入Gemini Pro、GPT 5、Flash或本地离线模型。

Reasons to Use Zen MCP

1. 多模型编排 -Claude与Gemini Pro、O3、GPT-5和50多个其他模型协调，为每个任务获得最佳分析

1. 语境复活魔法 -即使在克劳德的上下文重置后，也要让其他模型“提醒”克劳德讨论，从而无缝地继续对话

1. 引导式工作流程 -执行系统的调查阶段，防止仓促分析，并确保彻底的代码检查

1. 扩展上下文窗口 -通过将大量代码库委托给Gemini（1M代币）或O3（200K代币）来打破克劳德的限制

1. 真正的对话连续性 -跨工具和模型的完整上下文流-Gemini记得O3 10步前说的话

1. 特定型号的优势 -Gemini Pro的扩展思维，Flash的极速，O3的强推理，当地Olama的隐私

1. 专业代码审查 -多通道分析，包括严重程度、可操作的反馈和多位人工智能专家的共识

1. 智能调试助手 -具有假设跟踪和置信水平的系统根本原因分析

1. 自动模型选择 -Claude为每个子任务智能地选择正确的模型（或者您可以指定）

1. 视觉能力 -使用视觉模型分析屏幕截图、图表和视觉内容

1. 本地模型支持 -在本地运行Llama、Mistral或其他模型，以实现完全隐私和零API成本

1. 绕过MCP令牌限制 -对于大型提示和响应，自动绕过MCP的25K限制

杀手特征： 当Claude的上下文重置时，只需要求“继续使用O3”-另一个模型的响应神奇地恢复了Claude的理解，而无需重新摄入文档！

示例：多模型代码审查工作流

1. Perform a codereview using gemini pro and o3 and use planner to generate a detailed plan, implement the fixes and do a final precommit check by continuing from the previous codereview
2. 这会触发 codereview Claude遍历代码、查找各种问题的工作流程
3. 多次通过后，收集相关代码并记录过程中出现的问题
4. 保持a confidence 水平之间 exploring, low, medium, high 和 certain 追踪其发现和识别问题的信心程度
5. 生成关键->低问题的详细列表
6. 与以下人员共享相关文件、调查结果等 双子座专业版 进行一秒钟的深潜 codereview
7. 返回一个响应，然后对o3执行相同的操作，如果发现新的发现，则添加提示
8. 完成后，Claude会接收所有反馈，并将所有关键->低问题（包括代码中的良好模式）合并为一个列表。最终列表包括新的发现或修订，以防克劳德误解或遗漏了一些关键的东西，而其他模型之一也指出了这一点
9. 然后，它使用 planner 如果需要进行重大重构，则将工作分解为更简单步骤的工作流
10. 然后，Claude执行修复突出问题的实际工作
11. 完成后，Claude将返回Gemini Pro进行一次 precommit 审查

所有这些都在一个对话线程中！Gemini Pro第11步 _知道_ O3在步骤7中推荐了什么！考虑到这种情况 并考虑进行审查，以协助其最终的承诺前审查。

把它想象成克劳德密码 _为了_ 克劳德代码。 这个MCP不是魔法。这不过是 强力胶.

记得： 克劳德仍然完全控制着局面，但 你 发号施令。 Zen的设计目的是让克劳德只在需要时与其他模型互动，并进行有意义的来回交流。 你是 是谁创造了强大的提示，让克劳德带来双子座、闪电侠、O3——或者独自飞行。 你是导游。提示器。木偶师。 #### 你就是AI- 其实很聪明.

推荐的AI堆栈

为了获得最佳效果，请使用Claude Code：

• 作品4.1 -所有代理工作和编排
• 双子座2.5 Pro -深入思考、代码审查、调试、提交前分析

快速入门（5分钟）

先决条件： Python 3.10+，Git， 紫外线已安装

1.获取API密钥 （选择一个或多个）：

• 开放路由 -使用一个API访问多个模型
• 双子座 -谷歌最新机型
• 开放人工智能 -O3、GPT-5系列
• X.AI -Grok模型
• 拨号 -与供应商无关的模型访问
• 奥拉玛 -本地型号（免费）

2.安装 （选择一个）：

选项A：克隆和自动设置 （推荐）

git clone https://github.com/BeehiveInnovations/zen-mcp-server.git
cd zen-mcp-server

# Handles everything: setup, config, API keys from system environment. 
# Auto-configures Claude Desktop, Claude Code, Gemini CLI, Codex CLI
# Enable / disable additional settings in .env
./run-server.sh  

选项B：立即设置 uvx

// Add to ~/.claude/settings.json or .mcp.json
// Don't forget to add your API keys under env
{
  "mcpServers": {
    "zen": {
      "command": "bash",
      "args": ["-c", "for p in $(which uvx 2>/dev/null) $HOME/.local/bin/uvx /opt/homebrew/bin/uvx /usr/local/bin/uvx uvx; do [ -x \"$p\" ] && exec \"$p\" --from git+https://github.com/BeehiveInnovations/zen-mcp-server.git zen-mcp-server; done; echo 'uvx not found' >&2; exit 1"],
      "env": {
        "PATH": "/usr/local/bin:/usr/bin:/bin:/opt/homebrew/bin:~/.local/bin",
        "GEMINI_API_KEY": "your-key-here",
        "DISABLED_TOOLS": "analyze,refactor,testgen,secaudit,docgen,tracer",
        "DEFAULT_MODEL": "auto"
      }
    }
  }
}

3.开始使用！

"Use zen to analyze this code for security issues with gemini pro"
"Debug this error with o3 and then get flash to suggest optimizations"
"Plan the migration strategy with zen, get consensus from multiple models"

👉 完整安装指南 详细说明Gemini/Copyx的安装、配置和故障排除

核心工具

注： 每个工具都有自己的多步骤工作流、参数和描述，即使在不使用时也会占用宝贵的上下文窗口空间。为了优化性能，默认情况下禁用了一些工具。看 工具配置 下面让他们。

协作与规划 *（默认启用）*

• chat -集思广益，获得第二意见，验证方法
• thinkdeep -扩展推理、边缘案例分析、替代视角
• planner -将复杂项目分解为结构化、可操作的计划
• consensus -通过姿态引导从多个AI模型中获取专家意见

代码分析和质量

• debug -系统调查和根本原因分析
• precommit -在提交之前验证更改，防止倒退
• codereview -具有严重程度和可操作反馈的专业审查
• analyze *（默认情况下禁用- 启用)* -了解整个代码库中的架构、模式和依赖关系

开发工具 *（默认情况下禁用- 启用)*

• refactor -以分解为重点的智能代码重构
• testgen -基于边缘案例的全面测试生成
• secaudit -使用OWASP Top 10分析进行安全审计
• docgen -生成具有复杂性分析的文档

公用事业

• challenge -用批判性分析来防止“你完全正确！”的回应
• tracer *（默认情况下禁用- 启用)* -呼叫流映射的静态分析提示

👉 Tool Configuration

默认配置

为了优化上下文窗口的使用，默认情况下只启用了基本工具：

默认启用：

• chat, thinkdeep, planner, consensus -核心协作工具
• codereview, precommit, debug -基本代码质量工具
• challenge -批判性思维效用

默认情况下禁用：

• analyze, refactor, testgen, secaudit, docgen, tracer

启用其他工具

要启用其他工具，请将其从 DISABLED_TOOLS 列表：

选项1：编辑.env文件

# Default configuration (from .env.example)
DISABLED_TOOLS=analyze,refactor,testgen,secaudit,docgen,tracer

# To enable specific tools, remove them from the list
# Example: Enable analyze tool
DISABLED_TOOLS=refactor,testgen,secaudit,docgen,tracer

# To enable ALL tools
DISABLED_TOOLS=

选项2：在MCP设置中配置

// In ~/.claude/settings.json or .mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "zen": {
      "env": {
        // Tool configuration
        "DISABLED_TOOLS": "refactor,testgen,secaudit,docgen,tracer",
        "DEFAULT_MODEL": "pro",
        "DEFAULT_THINKING_MODE_THINKDEEP": "high",
        
        // API configuration
        "GEMINI_API_KEY": "your-gemini-key",
        "OPENAI_API_KEY": "your-openai-key",
        "OPENROUTER_API_KEY": "your-openrouter-key",
        
        // Logging and performance
        "LOG_LEVEL": "INFO",
        "CONVERSATION_TIMEOUT_HOURS": "6",
        "MAX_CONVERSATION_TURNS": "50"
      }
    }
  }
}

选项3：启用所有工具

// Remove or empty the DISABLED_TOOLS to enable everything
{
  "mcpServers": {
    "zen": {
      "env": {
        "DISABLED_TOOLS": ""
      }
    }
  }
}

注：

• 基本工具(version, listmodels)无法禁用
• 更改工具配置后，重新启动Claude会话以使更改生效
• 每个工具都增加了上下文窗口的使用，因此只启用您需要的功能

主要特点

AI编排

• 汽车型号选择 -Claude为每项任务选择合适的AI
• 多模型工作流 -在单个对话中链接不同的模型
• 对话连续性 -跨工具和模型保留上下文
• 语境复兴 -即使在上下文重置后也要继续对话

模型支撑

• 多个供应商 -Gemini、OpenAI、X.AI、OpenRouter、DIAL、Ollama
• 最新款式 -GPT-5、Gemini 2.5 Pro、O3、Grok-4、当地骆驼
• 思维方式 -控制推理深度与成本
• 视觉支持 -分析图像、图表、屏幕截图

开发者体验

• 引导式工作流程 -系统调查防止仓促分析
• 智能文件处理 -自动扩展目录，管理令牌限制
• Web搜索集成 -访问最新文档和最佳实践
• 大即时支持 -绕过MCP的25K令牌限制

示例工作流

多模型代码审查：

"Perform a codereview using gemini pro and o3, then use planner to create a fix strategy"

→ Claude系统地审查代码→ 咨询Gemini Pro→ 获取O3的视角→ 制定统一的行动计划

协同调试：

"Debug this race condition with max thinking mode, then validate the fix with precommit"

→ 深入调查→ 专家分析→ 解决方案实施→ 提交前验证

建筑规划：

"Plan our microservices migration, get consensus from pro and o3 on the approach"

→ 结构化规划→ 多位专家意见→ 共识构建→ 实施路线图

👉 高级使用指南 用于复杂的工作流程、模型配置和高级用户功能

快速链接

📖 文档

• 入门指南 -完整的设置指南
• 工具参考 -所有带有示例的工具
• 高级用法 -高级用户功能
• 配置 -环境变量、限制

🔧 设置和支持

• WSL设置 -Windows用户
• 故障排除 -常见问题
• 贡献 -规范标准、PR流程

许可证

Apache 2.0许可证-请参阅 许可证 文件以获取详细信息。

致谢

用力量建造 多模型人工智能 合作🤝

• A.实际的 一、真实人类的智慧
• MCP（模型上下文协议） 通过Anthropic
• 克劳德代码 -您的AI编码编排器
• Gemini 2.5专业版和Flash -扩展思维和快速分析
• OpenAI O3和GPT-5 -强大的推理能力和最新能力

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