一个基于MCP协议的Python服务器,提供文件内关键词搜索功能,适用于AI代理快速检索文本内容。
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python -m venv venv
一个基于MCP协议的Python服务器,提供文件内关键词搜索功能,适用于AI代理快速检索文本内容。
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python -m venv venv
为MCP服务器提供安全的sed、awk和diff文本处理功能,支持高效的文件编辑和分析。
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python3 -m venv venv
一个使用TextBlob和Gradio的Web应用程序,用于分析文本的情感倾向,提供实时情感分析、极性和主观性评分。
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python -m venv venv
基于Gradio和TextBlob构建的情感分析工具,用于分析文本情感极性和主观性,并提供可读性强的评估结果。
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python -m venv venv

@modelcontextprotocol/inspector
一个基于Rust和RMCP SDK构建的综合性实用工具服务器,提供加密、编码、分析和文本处理等多种开发工具。
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npx @modelcontextprotocol/inspector
一个基于MCP协议的文本反转工具,提供简单的文本反转功能,适用于开发者在Cursor等开发环境中使用。
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pip install -r requirements.txt
一个基于C#的最小化MCP协议服务器,提供文本转换工具、资源访问和工作流提示功能,适用于VS Code等MCP兼容客户端的集成开发环境。
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docker run --rm -i mcp-echo-server
MCP Office Documents Server是一个基于Model Context Protocol的服务器,使AI助手能够读取Microsoft Office文档(Word、Excel、PowerPoint),并提供多种工具来解析文档内容。
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python -m venv venv
MCP服务器提供对phext超维文本处理系统的访问,支持文本的三维坐标组织与操作。
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pip install mcp-server-phext

mcp-wayland-clipboard
通过MCP服务器使用wl-copy工具将文本写入Wayland剪贴板,适用于AI模型生成内容直接复制到剪贴板的场景。
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npx mcp-wayland-clipboard
一个演示如何创建和使用MCP(模型上下文协议)服务器的项目,展示了从服务器实现到与Claude Code集成的完整工作流程。
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uv run my-library-mcp
SentimentScope应用的情感分析接口,作为SentimentScope API与AI代理(如Claude Desktop)之间的桥梁,允许AI直接对用户文本进行情感分析。
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pip install -r requirements.txt
提供文章获取、摘要和网页截图功能的MCP服务器,支持fastmcp和官方MCP库两种实现。
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pip install -e .

@candlefire/my-mcp-server
一个符合模型上下文协议(MCP)的服务端,提供银行卡片验证、手机号验证、文本笔记示例和笔记摘要提示等功能。支持STDIO和SSE两种运行方式,适合npm部署与本地调试。
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npx @candlefire/my-mcp-server
OpenAI响应API的多内容处理工具(MCP)用于处理返回多个文本内容数组的工具调用,当前存在仅返回第一个文本内容的问题。
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uv run server.py
一个基于字典驱动的产品/工具名称规范化工具,用于修正AI生成文本中的错误拼写。
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uv run pytest
用于创建与Puch AI兼容的MCP服务器的启动模板,提供文本和图像处理工具以及身份验证功能。
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python mcp_starter.py
一个用于统计查询字符串中特定字符出现次数的MCP服务器
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pip install mcp-server-r-counter
基于FastMCP框架实现的MCP协议服务器,提供文本回声和基础算术运算功能。
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@modelcontextprotocol/inspector
一个基于Model Context Protocol (MCP)服务器的文件关键词搜索工具,提供匹配行号、上下文和总匹配数功能。
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npx @modelcontextprotocol/inspector