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MCP Server · AI代理

Remote Server MCP

基于FastMCP框架实现的MCP协议服务器,提供文本回声和基础算术运算功能。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 5
文本处理Python本地部署

快速开始

作者 / 组织
JPS4321
提供方
JPS4321

工具数量

5

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Remote Server MCP 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 5 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

AI代理

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install -r requirements.txt

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 5 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

FastMCP远程回声服务器

该存储库实现 servidor MCP(模型上下文协议) 使用 FastMCP. 服务器公开了几个可以远程调用的工具,包括基本的算术操作和文本回音。

项目结构

server.py          # Implementación principal del servidor FastMCP
requirements.txt   # Dependencias necesarias para ejecutar el proyecto

依赖性

服务器使用以下库:

  • fastmcp –MCP服务器的轻量级框架。
  • pydantic –输入参数验证。
  • mcp –MCP通信的基本协议。

安装依赖项:

pip install -r requirements.txt

执行服务器

要启动服务器:

python server.py

这将以该名称启动MCP服务器 remote-echo.

可用的工具

服务器公开了以下注册的工具 @mcp.tool():

  1. 回声

- 描述: 返回与收到的文本完全相同的文本。

- 参数:

- text: str

  1. 总和

- 描述: 加上两个数字。

- 参数:

- a: float - b: float

  1. 休息

- 描述: 从第一个数字减去第二个数字。

- 参数:

- a: float - b: float

  1. 乘数

- 描述: 乘以两个数字。

- 参数:

- a: float - b: float

  1. 分割

- 描述: 将第一个数字除以第二个数字。

- 参数:

- a: float - b: float

- 注: 是 b = 0,返回除以零的错误。

使用示例

连接到该服务器,MCP客户端可以运行:

{
  "tool": "sum",
  "params": { "a": 5, "b": 3 }
}

他会得到回应:

{
  "result": 8
}

许可证

这个项目是根据麻省理工学院的许可证分发的。

工具与能力

工具数量

5

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

MCP协议Python本地部署远程调用算术运算文本处理

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 5 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Remote Server MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install -r requirements.txt,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Remote Server MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Remote Server MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Remote Server MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Remote Server MCP 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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