MCP服务器R计数器
一个模型上下文协议（MCP）服务器，用于统计给定查询中字符'r'的数量。
mcp名称: io.github.guanqun-yang/mcp-server-r-counter
安装
pip install mcp-server-r-counter用法
这个MCP服务器提供了工具来统计文本字符串中字母'r'的出现次数。
配置
将此服务器添加到您的MCP客户端配置中，以使用r计数功能。
选型结论
R Counter 属于AI代理类 MCP Server，公开资料标注 0 个工具，通过stdio 本地进程接入，客户端适配情况以官方文档为准，有可以直接复制的安装命令；接入前先确认权限范围。
分类
AI代理
传输方式
stdio
认证方式
无需认证
部署方式
公开资料未说明
安装与配置
安装命令
pip install mcp-server-r-counter
公开命令不是通用的启动方式，拼不出可靠配置示例；请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。
上手步骤
- 1
准备运行环境
stdio 服务在本地起进程，需要先装好 对应的运行时，再按安装命令拉取依赖。
- 2
安装服务
复制下面的安装命令执行；命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。
- 3
写入客户端配置
在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数，保存后完全退出客户端再打开，让新配置生效。
- 4
验证是否可用
连接成功后客户端会列出 0 个工具，随便调一个只读工具确认能返回结果。
接入前确认
不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限；先核对安装命令和配置内容。
详细介绍
工具与能力
工具数量
0
资源数量
0
提示词数量
0
能力标签
字符统计Python本地部署文本处理MCP协议
数量来自来源目录的标注，具体工具清单以官方文档为准。
典型使用场景
多步任务编排
把拆解、检索、执行串成一条链，模型按步骤调用工具。
长期上下文
把会话、笔记和知识放到外部存储，换个会话还能接着做。
接自有流程
把内部系统和模型连起来，让助手调用已有的工作流。
选择建议
值得选的地方
- 只提供 0 个工具，职责集中，接入后不容易误操作。
- 有现成的安装命令，不用自己找入口，照着跑就能起服务。
- 公开说明写得比较完整，接入前能看清能力边界。
先想清楚的地方
- stdio 方式要求本地装好 运行环境，换机器要重新装一遍。
- 公开摘要偏短，具体能力和限制要回到仓库确认。
- 第三方目录整理，版本更新和行为细节以官方仓库为准。
更适合
- 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
- 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。
不太适合
- 完全不想在本地装环境的人。
- 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。
同类对比
5 个同类| MCP Server | 工具数 | 传输方式 | 安装命令 | 收录来源 | 最后核验 |
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按同分类和工具数量挑出最接近的几条，字段以各自详情页为准。
常见问题
5 条R Counter 怎么安装？
公开资料给出的安装命令是 pip install mcp-server-r-counter，运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置，重启客户端生效。
R Counter 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置？
它是stdio 本地进程，客户端配置里要写启动命令和参数，运行环境是 未标注；保存后完全退出客户端再打开，配置才会生效。
R Counter 收费吗？
本站只整理公开资料，不代收费用，也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度，正式使用前按官方说明确认。
R Counter 需要 API Key 吗？
公开资料标注为无需认证，装好就能连；如果实际调用时报鉴权错误，按官方文档补上凭据。
R Counter 支持哪些客户端？
公开资料没有标注具体客户端；能配置本地 MCP 命令的客户端都能接，配置方式参照官方文档。
来源信息
来源标签
字符统计Python本地部署文本处理MCP协议
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