一个增强版的Qdrant MCP服务器,为LLM应用提供语义记忆存储和检索能力。
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uv run python run_http_server.py
一个增强版的Qdrant MCP服务器,为LLM应用提供语义记忆存储和检索能力。
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基于Model Context Protocol (MCP)实现的智能服务器,为AI助手提供网页抓取和RAG检索能力。
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pip install uv
Moon MCP Server是一个基于FastMCP的模型上下文协议后端模板项目,用于从Qdrant向量数据库中检索上下文信息,为代理提供相关数据支持。
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docker run --rm -p 8181:8181 --env-file .env moon-mcp
Obsidian Lumina MCP 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的 Obsidian 笔记向量搜索服务器,通过语义搜索技术使 AI 助手能够智能地理解和搜索 Obsidian 笔记内容。
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一个基于模型上下文协议(MCP)的服务器,通过研究支持的技术(如APE、OPRO、DSPy模式)优化提示词,并通过基于嵌入的检索从性能历史中学习。
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一个集成了RAG、MCP和向量数据库的本地LLM代理前端,用于开发和管理智能代理系统。
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一个基于AWS Bedrock和Cloudflare Workers的模型上下文协议(MCP)服务器实现,用于AI助手通过知识库进行文档搜索。
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npx cdk deploy
为GitHub Copilot在VS Code中提供持久语义记忆,支持本地Docker容器运行,实现项目范围内的语义检索和记忆存储。
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pip install -e ".[dev]"
一个基于Docker Compose的生产就绪本地AI与Check Point MCP服务器集成平台,提供自动化工作流、本地LLM、向量数据库和MCP工具链支持。
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docker run --rm -v n8n_storage:/data -v "$(pwd)":/backup busybox \
Marqo DB是一个高性能的向量数据库服务,支持快速安装和API创建,适用于机器学习和大规模数据检索场景。
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docker run --name marqo -it -p 8882:8882 marqoai/marqo:latest
一个检索增强生成应用,允许用户上传文档并提问,使用SQLite作为向量数据库,OpenAI进行嵌入和聊天补全,React作为前端。
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提供从初级到高级的生成式AI知识,涵盖AI/ML基础、大语言模型、提示工程、嵌入与向量数据库、检索增强生成、AI代理、A2A协议、MCP协议、模型优化及企业级应用。
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HALCON知识库管理与爬取工具是一个统一的技术文档存储库,用于爬取本地HALCON安装、将其索引到向量数据库,并通过MCP服务器向LLMs提供知识。
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idea-basin-mcp
Idea Basin MCP是一个支持向量搜索、层次化组织和自动内容摄取的个人知识图谱服务,为AI助手提供知识库的搜索、浏览和保存功能。
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npx idea-basin-mcp
KDB.AI MCP Server 是一个支持通过自然语言与KDB.AI向量数据库进行交互的服务,提供向量相似性搜索、混合搜索操作和高级数据分析功能。
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uv run --with kdbai-client --python=3.12 python -c "import kdbai_client as kx; session = kx....
提供Docker Compose配置和脚本,快速部署本地RAG环境,整合Qdrant向量数据库和Ollama本地LLM服务,用于代码库的索引和分析。
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一个基于ChromaDB的MCP服务器,提供向量嵌入、集合和文档管理功能。
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一个针对Markdown文档的语义搜索引擎,支持多提供商嵌入和异步背景索引,适用于多代理并发访问。
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pip install markdown-fastrag-mcp
一个基于Ollama、LanceDB和FastAPI的智能电影推荐系统,通过语义搜索和LLM推理提供个性化电影推荐。
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python -m venv .venv

@shubham-01-star/pmg
PMG是一个本地优先的后端服务,用于存储、管理个人知识并将其安全地提供给AI模型,充当隐私优先的记忆层。
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npx @shubham-01-star/pmg init