允许Claude Code通过ChatGPT的Codex后端运行代码,无需更改现有工作流程。
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python3 scripts/tool_calling_smoke.py --base-url http://127.0.0.1:19080 --model gpt-5.2
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PRIMS是一个开源的Python运行时解释器MCP服务器,允许LLM代理在安全的一次性沙箱中运行任意Python代码。
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python -m server.main # binds http://0.0.0.0:9000/mcp
Onlyboxes是一个自托管的代码执行沙盒平台,适用于个人和小团队,提供控制平面和执行平面分离的架构,支持多语言执行和水平扩展。
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一个结合大型语言模型代码生成能力和模型上下文协议工具集成的代码执行服务器,支持在隔离沙箱中运行Python代码并调用外部工具。
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pip install -e .[dev]
MCP Ethical Hacking 是一个用于教育目的的工具包,用于演示MCP实现中的潜在安全风险,并提供社交媒体内容分析功能。
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基于MCP协议的代码执行器,通过Docker环境执行代码并返回结果。
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OmniAgent是一个先进的多代理AI系统,具备自主文档处理、网络自动化、代码执行和智能查询检索功能,适用于复杂任务执行和自动化流程。
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python -m venv venv
一个VS Code扩展,提供模型上下文协议(MCP)服务器,使AI助手能够与VS Code环境交互,实现语言智能、调试和代码执行功能。
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npx vsce package
claude-telepresence是一个允许在现代Linux系统上运行Claude代码,同时在传统Unix系统(如NeXTSTEP、HP-UX等)上通过TCP进行操作的跨平台工具。
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python3 relay.py --port 5000
为llama.cpp webui设计的多功能MCP服务器,提供文件操作、网络搜索、代码执行等多种工具集成。
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通过模型上下文协议(MCP)增强Jupyter笔记本与AI模型(如Claude)之间的交互功能,提供丰富的笔记本操作工具。
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python -m pip install jupyterlab ipykernel
一个VS Code / Cursor扩展,通过MCP协议暴露Jupyter笔记本操作功能,支持读取/编辑/运行单元格并捕获输出,适用于Claude Code、Cursor Agent等MCP兼容的AI助手。
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一个用于Antigravity的Jupyter笔记本MCP服务器,允许AI代理直接在工作区中读取、编辑和执行.ipynb笔记本。
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pip install git+https://github.com/Ian747-tw/Antigravity-Jupiter-Notebook-MCP.git
Binary Ninja的MCP服务器插件,通过直接执行Python代码实现LLM辅助的逆向工程。
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Code Executor MCP是一个安全的Python代码执行沙箱,支持Docker容器隔离、资源限制和API密钥认证,适用于模型上下文协议(MCP)环境。
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uv run main.py
piston-mcp是一个MCP服务器,允许LLMs通过Piston连接并执行代码。
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一个提供AI助手深度集成RStudio功能的模型上下文协议服务器,包括环境管理、代码执行、项目管理等核心功能,适用于R语言开发和数据分析场景。
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pip install -e .
通过模型上下文协议(MCP)实现代码执行,显著减少AI代理与多工具交互时的上下文开销,适用于GitHub和Slack等服务的自动化操作。
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python -m ipykernel install --user --name=.venv --display-name="Python (uv env)"
使用Claude Agent SDK演示MCP代码执行模式,通过生成RPC包装文件实现类型安全的接口调用,适用于高效AI代理开发。
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一个用于安全执行Deno TypeScript/JavaScript代码的模型上下文协议(MCP)服务器,可配置权限并与Claude等LLM集成。
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