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MCP Server · 开发工具

Chatgpt Codex Proxy

允许Claude Code通过ChatGPT的Codex后端运行代码,无需更改现有工作流程。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
代码执行开发工具TypeScriptClaudeAPI代理

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作者 / 组织
insightflo
提供方
insightflo
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Python

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选型结论

Chatgpt Codex Proxy 属于开发工具类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 OAuth 授权。

分类

开发工具

传输方式

stdio

认证方式

OAuth 授权

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

python3 scripts/tool_calling_smoke.py --base-url http://127.0.0.1:19080 --model gpt-5.2

客户端配置示例

{
  "mcpServers": {
    "chatgpt-codex-proxy": {
      "command": "python3",
      "args": [
        "scripts/tool_calling_smoke.py",
        "--base-url",
        "http://127.0.0.1:19080",
        "--model",
        "gpt-5.2"
      ]
    }
  }
}

按公开安装命令拼出来的示例,字段名和参数以仓库 README 为准;带 YOUR_API_KEY 这类占位符的位置记得换成自己的值。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

ChatGPT Codex代理

跑 克劳德代码 在你的 ChatGPT Plus/Pro订阅 --零工作流程更改。

这是什么?

该代理允许Claude Code与ChatGPT的Codex后端而不是Anthropic的API进行对话。 你继续使用 claude 与之前完全相同——相同的UI、相同的斜线命令、相同的MCP工具——而推理由GPT提供。

Claude Code  ──POST /v1/messages──>  chatgpt-codex-proxy  ──POST /codex/responses──>  ChatGPT
             
cd chatgpt-codex-proxy
npm install && npm run build

# Login with your ChatGPT account (browser opens)
npm run login

# Start the proxy
npm run dev

然后在另一个终端中:

export ANTHROPIC_BASE_URL=http://127.0.0.1:19080
export ANTHROPIC_API_KEY=dummy   # value is unused; variable must be set
claude

就是这样。Claude Code现在正在GPT上运行。

可选:shell助手

将此添加到 .zshrc/.bashrc 为了快速 gpt 别名:

gpt() {
  emulate -L zsh
  local proxy_port="${CHATGPT_CODEX_PROXY_PORT:-19080}"
  local token="${ANTHROPIC_AUTH_TOKEN:-${ANTHROPIC_API_KEY:-dummy}}"

  export ANTHROPIC_BASE_URL="http://127.0.0.1:${proxy_port}"
  export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="$token"
  export ANTHROPIC_API_KEY="${ANTHROPIC_API_KEY:-$token}"
  export API_TIMEOUT_MS="${API_TIMEOUT_MS:-90000}"
  export PASSTHROUGH_MODE="${PASSTHROUGH_MODE:-true}"
  unset CLAUDE_CONFIG_DIR

  echo "Using local Codex proxy on :${proxy_port}"
  claude "$@"
}

MCP刀具注射

Claude Code的MCP工具通常对非Claude后端不可见。这个代理弥合了这一差距。

Claude Code                   chatgpt-codex-proxy               ChatGPT Codex API
   │  tools: [Edit, Bash, ...]      │  tools: [Edit, Bash, ...        │
   │  (deferred: stitch, qmd, ...)  │          + mcp__stitch__*       │
   │                                │          + mcp__qmd__*  ]       │
   │ ──────────────────────────────>│ ──────────────────────────────> │

它是如何工作的:

  1. 启动时:读取 ~/.claude.json → mcpServers
  2. 运行MCP握手(initialize → tools/list)对于每个已启用的服务器
  3. 在代理进程的生命周期内在内存中缓存模式
  4. 在每一个 /v1/messages 请求:将缓存的工具附加到Codex tools 数组
  5. 当GPT调用工具时:Claude Code收到 tool_use 响应,执行真正的MCP调用,并通过代理将结果发送回

两个HTTP(type: http)和stdio(command)支持MCP服务器。

配置 --set PROXY_MCP_SERVERS 在 .env:

# Specific servers (names must match keys in ~/.claude.json)
PROXY_MCP_SERVERS=stitch,linear

# All servers registered in ~/.claude.json
PROXY_MCP_SERVERS=all

# Disabled (default)
PROXY_MCP_SERVERS=

启动日志:

[mcp-registry] connecting to: stitch, linear
[mcp-registry] stitch: 8 tools loaded
[mcp-registry] linear: 6 tools loaded
[mcp-registry] ready: 14 total MCP tools

配置

.env 设置

cp .env.example .env

模型映射

默认情况下(PASSTHROUGH_MODE=true)代理将Claude Code直接发送的任何模型名称转发给Codex。集 PASSTHROUGH_MODE=false 启用自动Claude→ 食品法典制图:

克劳德模型Codex模型
claude-sonnet-4-20250514gpt-5.2-codex
claude-3-5-sonnet-20241022gpt-5.2-codex
claude-3-haiku-20240307gpt-5.3-codex-spark
claude-3-opus-20240229gpt-5.3-codex-xhigh
(回退)gpt-5.2-codex

每个家庭的覆盖范围:

ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL=gpt-5.3-codex-spark
ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL=gpt-5.2-codex
ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL=gpt-5.2-codex

可用的Codex型号

模型努力备注
gpt-5.4高旗舰(2026)
gpt-5高
gpt-5-codex高针对代理编码进行了优化
gpt-5-codex-mini中等
gpt-5.3-codex高
gpt-5.3-codex-xhigh \[UNK\]去\[UNK\]\[UNK\]
gpt-5.3-codex-medium中等
gpt-5.3-codex-low低
gpt-5.3-codex-spark低速速度优化,>1000tok/s
gpt-5.2-codex高代理默认值
gpt-5.2-codex-xhigh \[UNK\]去\[UNK\]\[UNK\]
gpt-5.2-codex-medium中等
gpt-5.2-codex-low低
gpt-5.1-codex高
gpt-5.1-codex-max \[UNK\]去\[UNK\]\[UNK\]
gpt-5.1-codex-mini中等

简写别名: gpt-5.3 → gpt-5.3-codex, gpt-5.2 → gpt-5.2-codex, gpt-5.1 → gpt-5.1-codex

努力控制

Claude Code的努力滑块只影响原生Claude模型——当使用GPT模型时,它不包括在API请求中。通过以下方式控制推理工作:

方法1——型号名称后缀 (推荐)

export ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL="gpt-5.3-codex-xhigh"  # xhigh
export ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL="gpt-5.3-codex-spark"   # low

方法2——全局覆盖

PROXY_DEFAULT_EFFORT=high

优先: thinking.budget_tokens 需要的→ 型号名称后缀/表→ PROXY_DEFAULT_EFFORT → medium

CLI命令

命令描述
npm run loginOAuth登录(浏览器)
npm run logout删除已存储的令牌
npm run status显示身份验证状态
npm run dev启动开发服务器(热重新加载)
npm run start启动生产服务器

API兼容性

能力支持备注
基本聊天✅
流媒体✅上海证券交易所
多圈✅
系统提示✅映射到 instructions
工具调用✅完整的工具使用/工具结果周期
图像输入⚠️有限
温度❌Codex后端不支持
最大令牌数❌Codex后端不支持

环境变量

变量默认值描述
PORT19080服务器端口
PROXY_JSON_LIMIT20mbJSON正文大小限制
CODEX_BASE_URLhttps://chatgpt.com/backend-api法典API基本URL
PASSTHROUGH_MODEtruefalse 启用克劳德→Codex模型映射
ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL-Haiku请求的Codex模型
ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL-Sonnet请求的Codex模型
ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL-Opus请求的Codex模型
PROXY_DEFAULT_EFFORT_(自动)_low / medium / high / xhigh
PROXY_MCP_SERVERS_(残疾)_all 或以逗号分隔的服务器名称 ~/.claude.json

故障排除

# Health check
curl -fsS http://127.0.0.1:19080/health

# Port in use
lsof -tiTCP:19080 -sTCP:LISTEN -nP

# Passthrough test
gpt --model gpt-5.2

# Mapping mode test
PASSTHROUGH_MODE=false gpt --model claude-sonnet-4-20250514

# Recent logs
tail -n 120 /tmp/chatgpt-codex-proxy.log

# Tool calling smoke test
python3 scripts/tool_calling_smoke.py --base-url http://127.0.0.1:19080 --model gpt-5.2

项目结构

chatgpt-codex-proxy/
├── src/
│   ├── index.ts           # Entry point
│   ├── server.ts          # Express server
│   ├── cli.ts             # CLI commands
│   ├── auth.ts            # OAuth login
│   ├── routes/
│   │   └── messages.ts    # /v1/messages endpoint
│   ├── transformers/
│   │   ├── request.ts     # Anthropic → Codex
│   │   └── response.ts    # Codex → Anthropic
│   ├── codex/
│   │   ├── client.ts      # Codex API client
│   │   └── models.ts      # Model mapping
│   ├── mcp/
│   │   ├── config.ts      # Read ~/.claude.json MCP server configs
│   │   ├── client.ts      # HTTP + stdio MCP clients
│   │   └── registry.ts    # Tool schema cache (singleton)
│   ├── types/
│   │   └── anthropic.ts   # Types
│   └── utils/
│       └── errors.ts      # Error handling
├── .env.example
├── package.json
├── tsconfig.json
└── README.md

安全

专为 仅限个人本地机器使用.

npm run dev  # binds to localhost only
export ANTHROPIC_BASE_URL=http://127.0.0.1:19080

如果部署到服务器:添加身份验证、限制CORS、添加速率限制、将令牌文件权限设置为 600,添加监控。

不要绑定到 0.0.0.0 除非你已经实现了上述所有内容。

许可证

麻省理工学院

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

代码执行TypeScript本地部署API代理开发工具

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

让助手直接读代码

把仓库、提交记录和 issue 交给模型检索,补全和重构时不用来回复制文件。

在对话里跑命令

触发构建、测试和脚本,执行结果直接回到上下文,省去切终端。

接进开发流程

把 PR、CI 状态和代码审查接进助手,减少在几个工具之间跳。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备OAuth 授权,没有凭据没法直接试。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。

更适合

  • 需要在开发工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到OAuth 授权的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Chatgpt Codex Proxy 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 python3 scripts/tool_calling_smoke.py --base-url http://127.0.0.1:19080 --model gpt-5.2,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Chatgpt Codex Proxy 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Chatgpt Codex Proxy 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Chatgpt Codex Proxy 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是OAuth 授权,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Chatgpt Codex Proxy 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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