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AI代理stdio官方级别未说明来源级核验

Antigravity Jupiter Notebook MCP

MCP Server

一个用于Antigravity的Jupyter笔记本MCP服务器,允许AI代理直接在工作区中读取、编辑和执行.ipynb笔记本。

工具数

10

提示词数

0

GitHub Stars

9

资源数

0
Python代码执行AI代理

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

Ian747-tw

提供方

Ian747-tw

最后核验

2026/5/17 20:19

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

pip install git+https://github.com/Ian747-tw/Antigravity-Jupiter-Notebook-MCP.git

详细介绍

反重力铌

Jupyter笔记本MCP服务器 反重力 --允许AI代理读取、编辑和执行 .ipynb 笔记本电脑直接放在你的工作空间里。

它做什么

  • 暴露 10工具 在...之上 模型上下文协议 (stdio传输)
  • 反重力代理可以打开笔记本,读取/编辑/插入/删除单元格,逐个单元格或作为标记的管道阶段运行它们,并重新启动内核
  • 路径被沙盒化到您的工作区根目录——仅 .ipynb 允许文件

安装

来自GitHub(推荐)

pip install git+https://github.com/Ian747-tw/Antigravity-Jupiter-Notebook-MCP.git

为了地方发展

git clone https://github.com/Ian747-tw/Antigravity-Jupiter-Notebook-MCP.git
cd antigravity-nb
pip install -e .

添加到反重力

1.找到您的配置文件

打开您的反重力配置文件。它通常位于:

~/.gemini/antigravity/mcp_config.json

或前往 设置→ MCP服务器 反重力内部。

2.添加服务器

将以下内容添加到您的 mcpServers 对象:

{
  "mcpServers": {
    "antigravity-nb": {
      "command": "antigravity-nb",
      "args": ["serve-agent", "--workspace-root", "${workspaceFolder}"]
    }
  }
}

3.重新加载

重新启动反重力或触发 刷新MCP服务器 发现新的工具。

验证

问代理人:

“列出antigravity nb提供的工具” “打开笔记本并运行第一个单元格”

一旦连接,Antigravity会自动发现所有10个工具。然后你可以问它这样的问题:

“在pipeline.ipynb中运行预处理阶段,并向我显示输出” “编辑analysis.ipynb中的单元格2以使用pandas而不是纯列表” “运行notebook.ipynb中的所有单元格,如果有任何单元格失败,请告诉我”

故障排除

找不到内核/ModuleNotFoundError

如果你看到 ModuleNotFoundError 当运行一个单元时,笔记本电脑正在一个没有安装软件包的内核中执行。检查可用的内核并安装一个与您的环境匹配的内核:

# List installed kernels
jupyter kernelspec list

# Install the current environment as a kernel
python -m ipykernel install --user --name myenv

然后通过 kernel_name 通话时 run_cellrun_range,或重新启动Antigravity并选择正确的内核。

管道标签

要使用 run_pipeline 工具,在笔记本元数据中标记您的单元格。在JupyterLab中: View → 单元格工具栏→ Tags,然后添加一个标签,如下所示 preprocess, train,或 eval 每个细胞。

然后,代理可以按顺序运行特定阶段,同时维护它们之间的内核状态:

“在model.ipynb中运行训练和评估阶段”

调试记录

手动运行服务器并将stderr管道传输到一个文件,以查看所有工具调用和错误:

antigravity-nb serve-agent --workspace-root . 2>debug.log
tail -f debug.log

可用工具

工具说明
open_notebook打开笔记本,返回细胞计数+流水线阶段
list_cells列出所有具有索引、类型、标记和源预览的单元格
read_cell读取一个单元格的完整源代码和输出
edit_cell替换单元格的源代码(编辑前自动检查点)
insert_cell在给定索引处插入新单元格
delete_cell删除单元格(删除前自动检查点)
run_cell执行一个代码单元并返回输出
run_range执行一系列单元格 [start, end] 包容性
run_pipeline执行按基于标记的管道阶段分组的单元格
restart_kernel重启Jupyter内核,清除所有内存状态

检查点

edit_celldelete_cell 在进行更改之前写一个带时间戳的备份:

notebook.checkpoint_20250610_143022.ipynb

通过 checkpoint=false 如果你不需要,就跳过。

命令行界面

CLI也可用于脚本编写:

# Run a single cell
antigravity-nb run-cell notebook.ipynb 3

# Run a range of cells
antigravity-nb run-range notebook.ipynb 2 7

# Run a tagged pipeline
antigravity-nb run-pipeline notebook.ipynb
antigravity-nb run-pipeline notebook.ipynb --stage preprocess --stage train

# Edit a cell from a file
antigravity-nb edit-cell notebook.ipynb 5 --source-file ./new_cell.py

# List pipeline stages
antigravity-nb list-stages notebook.ipynb

# Start the MCP server manually
antigravity-nb serve-agent --workspace-root .

Python API

from antigravity_nb import NotebookAdapter, KernelSession, NotebookRunner

nb = NotebookAdapter("pipeline.ipynb")
ks = KernelSession(nb)
runner = NotebookRunner(nb, ks)

ks.start()
nb.update_cell(0, "print('hello')")
result = runner.run_cell(0)
print(result.outputs)
nb.save()
ks.shutdown()

安全

  • .ipynb 允许文件
  • 所有路径都已解析并检查 --workspace-root;它之外的任何路径都被拒绝
  • 服务器以启动它的同一用户的身份运行——不要将其指向敏感目录

需求

  • Python 3.10+
  • jupyter_client >= 8.0.0
  • 为目标语言安装的Jupyter内核(例如。 pip install ipykernel Python)

许可证

麻省理工学院

目录标签

目录标签

Python代码执行AI代理Jupyter笔记本本地部署笔记本编辑工作区集成

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

10

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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