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MCP 工具与服务目录

找到适合你的 MCP Server,快速完成接入

按功能、传输方式和来源整理 MCP Server,提供安装命令、配置方式、仓库与文档入口,方便你快速比较并接入合适的服务。

正式条目

87,640

可复制安装

36,828

最近生成

2026-05-22

日程管理未说明

一个基于TypeScript的Google日历MCP服务器,可作为标准MCP服务器运行或直接作为库使用,提供日历和事件管理功能。

工具数量

6

GitHub Stars

0

日程管理stdio

一个提供Google日历访问功能的Model Context Protocol (MCP)服务器,支持事件列表、搜索、创建及日历管理。

安装状态

已补齐

工具数量

5

GitHub Stars

0

命令预览

pip install -r requirements.txt

日程管理stdio

一个通过Model Context Protocol (MCP)提供Google Calendar集成的FastMCP 2.0服务器,支持事件列表、详情获取、创建、搜索等功能。

安装状态

已补齐

工具数量

6

GitHub Stars

0

命令预览

pip install -r requirements.txt

运维云端stdio

一个自主的IT事件解决代理,每次交互后都能显著提升性能,适用于企业IT运维场景。

安装状态

已补齐

工具数量

0

GitHub Stars

0

命令预览

uv run adk web self_improving_agent

数据服务未说明

为IAC事件管理平台提供全面的Firebase Firestore访问的模型上下文协议(MCP)服务器,支持编程访问所有IAC Firebase集合,包括认证、速率限制和全面工具。

工具数量

0

GitHub Stars

0

开发工具未说明

一个开源的、基于MIT许可的事件流管理平台,提供API文档、VS Code集成、速率限制和工具防护等功能,适用于开发者进行事件管理和API交互。

工具数量

0

GitHub Stars

0

开发工具stdio

一个用于与incident.io API集成的MCP服务器,提供事件管理、用户查找和工作流自动化工具。

安装状态

已补齐

工具数量

4

GitHub Stars

0

命令预览

python -m src.incident_io_mcp.server # Run the server

运维云端stdio

IncidentOps是一个AI辅助的事件检测、分类与治理工具,基于Kiro的规范驱动工作流构建,旨在从嘈杂的生产环境中识别和解决重复性问题。

安装状态

已补齐

工具数量

8

GitHub Stars

0

命令预览

pip install -r requirements.txt

运维云端stdio

LUMA MCP Server是一个用于创建和管理LUMA事件的服务,支持事件的CRUD操作和模板化创建。

安装状态

已补齐

工具数量

0

GitHub Stars

0

命令预览

pip install luma-mcp

日程管理未说明

一个基于Model Context Protocol (MCP)的日历管理服务器,兼容OpenAI Tools Remote MCP规范,提供创建、列出、获取、更新、删除和搜索事件的功能。

工具数量

6

GitHub Stars

0

AI代理stdio

一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器,为AI助手提供Google日历集成,具备事件管理、可用性检查、事件搜索等功能。

安装状态

已补齐

工具数量

11

GitHub Stars

0

命令预览

uv run python -m src.main

日程管理未说明

一个基于Go语言的Google Calendar集成服务,提供事件管理、日历管理、空闲查询等功能,支持OAuth2认证和JSON-RPC 2.0协议。

工具数量

0

GitHub Stars

0

日程管理stdio

一个基于Flask和Google Calendar的Web应用,提供OAuth 2.0认证、日程查看与事件管理功能。

安装状态

已补齐

工具数量

0

GitHub Stars

0

命令预览

python -m venv .venv

数据服务stdio

Grafana MCP服务器是一个为Grafana提供的模型上下文协议(MCP)服务器,支持仪表盘搜索、数据源查询、事件管理等功能,适用于监控和数据分析场景。

安装状态

已补齐

工具数量

33

GitHub Stars

0

命令预览

docker run -p 8000:8000 -e GRAFANA_URL=http://localhost:3000 -e GRAFANA_API_KEY=<your servic...