🔄 自我改进的IT事件代理
自我改善代理人哈克NYC --2026年2月21日
一个自主的IT事件解决代理 明显好转 随着 每一次互动。使用Google ADK、Gemini 2.5 Flash和MCP构建。
建筑
Incident → [Triage Agent] → [Resolution Agent] → [Critic ↔ Refiner Loop] → Resolution
↑
Experience Memory
(learns from past)反射模式评论家从五个维度对分辨率进行了评估。 如果分数\<0.85,精炼器会对其进行改进。循环最多运行5次迭代。 成功的解决方案会被存储和检索,以备将来发生事故。
快速开始
# 1. Clone + bootstrap (ParrotOS / Debian / Ubuntu)
git clone git@github.com:jschuller/hackathon-sia.git
cd hackathon-sia
chmod +x bootstrap.sh && ./bootstrap.sh
# 2. Add your API keys
nano .env
# 3. Run the agent
uv run adk web self_improving_agent
# 4. Run with Datadog observability
bash scripts/run.sh
# 5. Run evals
uv run python -m eval.braintrust_evalmacOS快速入门
uv sync # install deps
cp .env.template .env && nano .env # add keys
uv run adk web self_improving_agent # start赞助商工具
| 赞助商 | 角色 | 整合 |
|---|---|---|
| ServiceNow | 事件/CMDB数据 | MCP(通过uvx的STDIO) |
| ElevenLabs | 语音旁白 | MCP(通过uvx进行STDIO) |
| Datadog | LLM观察性 | ddtrace自动仪器 |
| Braintrust | 评估评分 | Python SDK+MCP |
| 邮差 | API管理 | MCP(远程SSE+本地npx) |
许可证
麻省理工学院-黑客马拉松项目
