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MCP Server · AI代理

MCP Gcalendar

一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器,为AI助手提供Google日历集成,具备事件管理、可用性检查、事件搜索等功能。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 11
事件管理PythonClaudeClaude Desktop

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作者 / 组织
moodjx
提供方
moodjx
运行时
Python

工具数量

11

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资源数量

0

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1 个

MCP World

选型结论

MCP Gcalendar 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 11 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 OAuth 授权。

分类

AI代理

传输方式

stdio

认证方式

OAuth 授权

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

uv run python -m src.main

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 11 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

MCP日历服务器

A. 模型上下文协议(MCP) 服务器为AI助手提供谷歌日历集成。遵循干净的建筑原则和全面的类型安全。

特性

  • 活动管理:创建、更新、删除和检索日历事件
  • 可用性检查:查找空闲时隙并检测日程安排冲突
  • 事件搜索:按标题和描述中的文本搜索事件
  • 重复发生的事件:使用灵活的模式创建和管理重复事件
  • 安全认证:按请求OAuth2令牌(无服务器端凭据存储)

技术与模式

核心技术:

设计模式:

  • 存储库模式 -数据访问抽象层
  • 服务层模式 -业务逻辑分离
  • 依赖注入 -通过基于协议的接口实现松耦合
  • 中间件模式 -请求/响应处理管道
  • 类型安全模式 -适用于所有I/O操作的Pydantic模型

快速开始

先决条件

安装

# Clone and install
git clone 
cd mcp_calendar
uv sync

# Configure OAuth credentials
cp .env.example .env
# Edit .env with your OAuth client ID and secret

跑步

# Start server
uv run python -m src.main

# With debug logging
MCP_CALENDAR_DEBUG=true uv run python -m src.main

认证

服务器使用 按请求OAuth2身份验证:

  • 客户端在每次工具调用时提供访问令牌
  • 无服务器端凭据存储或令牌刷新
  • 出于安全考虑,令牌被排除在LLM上下文之外

通过环境变量配置服务器OAuth客户端凭据:

MCP_CALENDAR_OAUTH_CLIENT_ID=your-client-id.apps.googleusercontent.com
MCP_CALENDAR_OAUTH_CLIENT_SECRET=your-client-secret

可用工具

  • create_event -创建新的日历事件
  • create_event_allday -创建全天活动
  • update_event -修改现有事件
  • delete_event -删除事件
  • get_event_details -检索事件信息
  • check_availability -查找空闲时段
  • search_events -按文本搜索事件
  • get_events_range -获取日期范围内的事件
  • create_recurring_event -创建重复事件
  • update_recurrence -修改重复模式
  • list_calendars -列出可用日历

MCP客户端集成

克劳德桌面

添加到您的Claude Desktop配置(~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "calendar": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "python", "-m", "src.main"],
      "cwd": "/path/to/mcp_calendar",
      "env": {
        "MCP_CALENDAR_OAUTH_CLIENT_ID": "your-client-id",
        "MCP_CALENDAR_OAUTH_CLIENT_SECRET": "your-client-secret"
      }
    }
  }
}

其他MCP客户端

服务器按照MCP协议通过stdio进行通信。作为子进程运行,并通过stdin/stdout进行通信。

项目结构

src/
├── main.py                 # Entry point
├── core/                   # Core business logic & MCP server
├── services/              # Service layer (auth, calendar)
├── repositories/          # Data access layer
├── models/               # Pydantic data models
├── interfaces/           # Protocol-based abstractions
└── config/              # Configuration & logging

许可证

MIT许可证-有关详细信息,请参阅许可证文件。

工具与能力

工具数量

11

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

日历集成Python本地部署事件管理AI助手Google日历MCP协议

支持客户端

Claude DesktopClaude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 工具数量 11 个,一次接入能覆盖的操作比单点工具更全。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备OAuth 授权,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到OAuth 授权的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

MCP Gcalendar 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 uv run python -m src.main,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

MCP Gcalendar 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

MCP Gcalendar 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

MCP Gcalendar 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是OAuth 授权,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

MCP Gcalendar 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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