通过Spring AI的Model Context Protocol(MCP)功能实现Claude AI对外部工具(如天气查询)的调用。
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通过Spring AI的Model Context Protocol(MCP)功能实现Claude AI对外部工具(如天气查询)的调用。
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一个基于OpenStreetMap的MCP服务器,用于渲染路线和标记并保存为PNG图像。
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Steam MCP Server是一个为AI驱动的IDE提供实时Steam API工具的配套服务器,支持查询Steam商店数据、玩家统计、成就、评论等功能,无需API密钥即可使用大部分功能。
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一个通过Steam Web API访问玩家资料、游戏库、成就、新闻、好友列表和商店搜索的MCP服务器。
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结合Amazon位置服务和天气数据,提供基于位置的天气信息,并利用Amazon Bedrock进行自然语言处理。
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uv run python infrastructure/build_lambda_layers.py
Swisspost智能地址验证服务是一个集成Swisspost API的地址验证工具,能够自动检测和纠正常见地址错误,适用于邮件处理、数据清洗和自动化工作流等场景。
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一个用于与Taco Bell API交互的MCP服务器,提供位置搜索和菜单浏览功能。
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python3 -m venv .venv
Weather MCP是一个基于FastMCP的模块化天气服务平台,提供天气数据查询、资源访问和报告生成功能。
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一个基于Google Gemini、Tavily API和Google Maps集成的AI驱动的旅行规划系统,提供实时位置数据、交互式地图可视化和详细行程生成。
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pip install -r requirements.txt
一个基于AccuWeather API提供每小时天气预测的简单MCP服务器。
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一个轻量级的MCP服务器,提供学生友好的AI工具,包括论文搜索和天气查询功能。
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python -m venv .venv
一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器,提供美国国家气象局(NWS)的天气数据访问服务,包括实时天气、天气预报、天气警报等功能。
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python -c "import httpx, mcp; print('依赖安装成功')"
VÆR 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务,提供高级、LLM友好的天气工具和挪威地名解析,适用于AI助手、IDE和自定义应用。
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docker run -d \
一个端到端的语音交互助手,支持语音输入、意图识别、工具调用和语音播报的完整链路。
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pip install -r requirements.txt
一个提供Waze旅行时间计算工具的MCP服务器,支持路线规划和地址解析功能。
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一个基于FastAPI和OpenAI SDK构建的天气查询代理,使用MCP服务器获取天气数据。
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uv run python agent/main.py
一款MATLAB应用程序,用于获取天气数据并进行温度与时间的线性回归分析。
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一个基于Python的工具,通过MET Norway API获取并汇总指定位置的天气预报数据,提供每日天气摘要。
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通过国家气象局API为AI代理提供环境天气数据的MCP服务器。
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python -m weatherinfo_mcp.mcp_tools.main
一个为美国国家气象局API提供全面天气数据访问的模型上下文协议服务器,特别关注火险天气监测和警报。
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