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MCP Server · AI代理

vaer (Bitjungle)

VÆR 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务,提供高级、LLM友好的天气工具和挪威地名解析,适用于AI助手、IDE和自定义应用。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
位置天气TypeScriptClaudeClaude DesktopVS Code

快速开始

作者 / 组织
bitjungle
提供方
bitjungle
运行时
Docker

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

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提示词数量

0

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1

仓库热度

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1 个

MCP World

选型结论

vaer (Bitjungle) 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude、VS Code,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

AI代理

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

docker run -d \

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Docker,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

VæR-模型上下文协议天气+地点服务器

一 有主见的模型上下文协议(MCP)服务器 它提供高级、LLM友好的天气工具,由 MET挪威天气API(api.met.no),通过内部 metno-proxy (Nginx反向代理+缓存)。

该服务器旨在供MCP兼容客户端(如AI助手、IDE、自定义应用程序)使用,以获取结构化的天气信息和简单的“天气服务”,如活动规划和海上旅行风险评估。

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MCP客户端使用示例

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入门指南

# Clone the repository
git clone git@github.com:bitjungle/vaer.git
# git clone https://github.com/bitjungle/vaer.git
cd vaer

# Start the stack (requires Docker)
make compose-build && make up

# Verify it's running
curl http://localhost:8080/healthz   # → ok
curl http://localhost:3000/health    # → {"status":"ok","transport":"http"}

就是这样——你现在有一个正在运行的MCP服务器。看 文档 接下来的步骤。

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特性

  • 观点化的天气工具

- weather_get_location_forecast –标准化小时预测 - weather_get_nowcast –短期降水和条件 - weather_get_air_quality –挪威各地的空气质量和空气质量指数 - weather_get_recent_observations –最近观测到的天气(霜冻) - weather_get_marine_conditions –沿海/海洋概述 - weather_assess_outdoor_activity_window “外面什么时候好?” - weather_assess_marine_trip_risk –简单的海洋风险评估

  • 挪威地名解析 (28115个名额)

- places_resolve_name –将挪威地名解析为坐标 - 由Kartverket Stedsnavn(挪威官方地名注册)提供技术支持 - 支持“卑尔根的天气怎么样?” - 通过FTS5全文搜索、置信度评分和消歧进行智能匹配 - 本地SQLite数据库(6.09 MB),约5ms查询延迟

  • MCP本地

- 暴露 工具, 资源,以及 提示 使用MCP规范。 - 支持 标准 和 超文本传输协议 运输。

  • 支持 metno-proxy

- 使用现有的Nginx代理: - 适当的 User-Agent 处理(MET挪威要求) - 缓存和速率限制 - 健康检查

  • 结构化、一致的输出

- 标准化单位(°C、m/s、mm/h等) - 结构化的类似JSON的响应+简短的文本摘要 - 包括有关数据源、许可和缓存新鲜度的元数据

  • 归因与合规

- MET挪威许可证和信贷额度的内置资源。 - 旨在遵守MET使用指南。

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建筑

高层架构:

MCP Client (ChatGPT, IDE, custom app)
        │  (MCP / JSON-RPC)
        ▼
   Vær Server
        ├─ Weather Domain (MET-backed)
        │    │  (HTTP, internal)
        │    ▼
        │  metno-proxy (Nginx: cache, UA, rate limit)
        │    │  (HTTPS)
        │    ▼
        │  api.met.no (MET Norway Weather API)
        │
        └─ Places Domain (Norway gazetteer)
             │  (local SQLite query)
             ▼
           data/places.db (Stedsnavn-derived)
  • MCP服务器 从不打电话 api.met.no 直接.
  • 所有上游交通都经过 metno-proxy.
  • 地名解析使用 本地SQLite数据库 (无网络呼叫)。

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需求

  • 运行时

- Node.js 24+(LTS或更新版本)

  • MET代理

- 跑步 metno-proxy 集装箱或服务:

- 代理 /weatherapi/... 到 https://api.met.no/... - 设置合规 User-Agent - 可选择启用缓存和速率限制

  • Docker+Compose v2 (适用于Docker部署)

- macOS/Windows:安装 (包括一切) - Linux服务器:从Docker的官方仓库安装Docker CE——请参阅

  • 地点数据库 (含)

- data/places.db (28115个挪威位置,6.09 MB)包含在存储库中 - 无需设置-使用后即可开箱即用 git clone - 开发人员可以从源代码重新生成--请参阅 docs/etl-pipeline.md

  • MCP客户端

- 通过stdio或HTTP支持MCP服务器的任何客户端。

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配置

MCP服务器通过环境变量配置:

必需

  • METNO_PROXY_BASE_URL

Nginx代理的基本URL(例如。 http://localhost:8080 对于dev来说, http://metno-proxy:80 Docker)。

代理和超时

  • METNO_TIMEOUT_MS --上游HTTP超时(默认值: 5000ms)
  • METNO_CONNECT_TIMEOUT_MS --连接超时(默认值: 2000ms)

霜冻API(观测结果)

  • FROST_CLIENT_ID -Frost API的客户端ID(从https://frost.met.no/auth/requestCredentials.html)
  • FROST_BASE_URL -覆盖Frost API基础URL(默认值: https://frost.met.no)
  • FROST_TIMEOUT_MS -Frost API超时(默认值: 10000ms)

服务器

  • VAER_PORT --HTTP传输端口。如果未设置,服务器将使用stdio传输。
  • VAER_LOG_LEVEL --日志记录级别: debug, info, warn, error (默认值: info)

认证

  • VAER_AUTH_MODE --身份验证模式: none, api-key, jwt (默认值: none)
  • VAER_API_KEY -API密钥值(如果 VAER_AUTH_MODE=api-key)

地点数据库

  • PLACES_DB_PATH --SQLite放置数据库的路径(默认: ./data/places.db)

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用法

  1. 跑 metno-proxy

启动基于Nginx的代理 api.met.no.

  1. 运行Be服务器

启动MCP服务器进程(通过 node, npm, pnpm,或Docker),指向 METNO_PROXY_BASE_URL.

  1. 从MCP客户端连接

配置您的MCP兼容客户端以连接到此服务器:

- 通过 标准 (本地) - 或通过 超文本传输协议 (远程),使用配置的端口和可选的API密钥。

  1. 从客户端调用工具

客户端现在可以调用7个已实现的工具中的任何一个:

数据工具:

- weather_get_location_forecast –全球天气预报 - weather_get_nowcast –北欧2小时降水 - weather_get_air_quality –挪威空气质量和空气质量指数 - weather_get_marine_conditions –沿海海洋天气 - weather_get_recent_observations –观测天气(霜冻API)

维修工具:

- weather_assess_outdoor_activity_window –活动计划与舒适度评分 - weather_assess_marine_trip_risk –海上旅行风险评估

放置工具:

- places_resolve_name –将挪威地名解析为坐标

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仓库布局

.
├─ src/                       # TypeScript source code
│  ├─ index.ts               # MCP server entry point
│  ├─ tools/                 # 8 MCP tools (weather_* + places_*)
│  ├─ resources/             # MCP resources
│  ├─ prompts/               # MCP prompts
│  ├─ domain/                # Shared utilities
│  └─ places/                # Places module
├─ data/
│  └─ places.db              # Norwegian places database (included)
├─ docs/                      # Documentation
│  ├─ getting-started.md     # Deployment guide
│  ├─ development.md         # Developer setup
│  ├─ design.md              # Architecture & API specs
│  └─ ...                    # See docs/README.md
├─ metno-proxy/               # Nginx reverse proxy
├─ scripts/etl/               # Places ETL (developer-only)
├─ tests/                     # Test suites
├─ docker-compose.yml         # Full stack orchestration
└─ Makefile                   # Build commands

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快速启动(开发)

先决条件

  • Node.js 24+LTS
  • Docker桌面(macOS/Windows)或Docker+Compose v2(Linux——请参阅 需求)

运行全栈

# Build and start all services
make compose-build
make up

# Verify services are running
docker compose ps

# Test endpoints
curl http://localhost:8080/healthz
curl http://localhost:3000/health

这两项服务都应该显示为“健康”:

  • metno 代理: http://localhost:8080 (nginx代理到api.meet.no)
  • 瓦埃尔: http://localhost:3000 (带HTTP传输的MCP服务器)

有关详细的设置说明,请参阅 docs/development.md.

测试

# Run all tests
npm test

# Unit tests only
npm run test:unit

# Integration tests (requires metno-proxy running)
METNO_PROXY_BASE_URL=http://localhost:8080 npm run test:integration

# Test with MCP Inspector
npm run build
METNO_PROXY_BASE_URL=http://localhost:8080 npx @modelcontextprotocol/inspector node dist/index.js

有关详细的测试说明,请参阅 docs/development.md.

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部署

Vær服务器可以通过多种方式部署:

Docker Compose(推荐)

使用单个命令部署整个堆栈(metno proxy+vaer):

# 1. Build and start all services
make compose-build
make up

# 2. Verify deployment
docker compose ps
curl http://localhost:8080/healthz

# 3. View logs
make compose-logs

# 4. Stop services
make down

环境配置:

创建一个 .env 项目根目录中的文件:

# Required: Your User-Agent for MET Norway API
METNO_USER_AGENT=my-service/1.0 contact@example.com

# Optional: Frost API credentials for observations
FROST_CLIENT_ID=your-frost-client-id

# Optional: Logging level
VAER_LOG_LEVEL=info

独立Docker

直接构建并运行MCP服务器映像:

# Build image
docker build -t vaer:latest .

# Run with environment variables
docker run -d \
  --name vaer \
  -e METNO_PROXY_BASE_URL=http://metno-proxy:80 \
  -e VAER_LOG_LEVEL=info \
  vaer:latest

注: places.db数据库在构建过程中被烘焙到映像中。不要安装 ./data 作为一个卷,它会导致权限问题。

MCP客户端配置

将MCP客户端(Claude Desktop、VS Code等)连接到服务器:

克劳德桌面版 (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "vaer": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/vaer/dist/index.js"],
      "env": {
        "METNO_PROXY_BASE_URL": "http://localhost:8080"
      }
    }
  }
}

基于Docker的设置:

{
  "mcpServers": {
    "vaer": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run", "--rm", "-i",
        "--network", "vaer_vaer-network",
        "-e", "METNO_PROXY_BASE_URL=http://metno-proxy:80",
        "vaer:latest"
      ]
    }
  }
}

看 examples/client-configs/ 更多配置示例。

生产部署

有关生产部署,请参阅 docs/getting-started.md:

  • Docker编写生产配置
  • Kubernetes清单
  • 安全注意事项
  • 监控和操作

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文档

指南说明
入门指南生产部署指南
发展本地设置、测试、贡献
设计架构、API架构、工具规范
在Ubuntu/Debian上安装Docker CE
Metno 代理Nginx代理配置
可观测性度量、日志记录、调试
ETL管道正在重新生成places.db(仅限开发人员)
历史实施历史
路线图未来计划

看 docs/README.md 查看完整的文档索引。

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许可证

VæR是根据MIT许可证授权的开源软件。然而,作者恭敬地要求不要将其用于军事、战争或监视应用。

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

天气服务TypeScript本地部署地名解析MCP协议挪威天气AI工具

支持客户端

Claude DesktopClaudeVS Code

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude、VS Code,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Docker,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

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MCP Server工具数传输方式安装命令收录来源最后核验
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Everything Claude Code

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MCP.so

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Server Everything (everything)

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11stdio有1 个2026-05-17

按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

vaer (Bitjungle) 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 docker run -d \,运行环境为 Docker。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

vaer (Bitjungle) 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Docker;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

vaer (Bitjungle) 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

vaer (Bitjungle) 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

vaer (Bitjungle) 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude、VS Code;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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