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MCP Server · 搜索检索

try MCP

一个轻量级的MCP服务器,提供学生友好的AI工具,包括论文搜索和天气查询功能。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 2
位置天气PythonClaude

快速开始

作者 / 组织
Chandukasireddy
提供方
Chandukasireddy
运行时
Python

工具数量

2

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

1

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

try MCP 属于搜索检索类 MCP Server,公开资料标注 2 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

搜索检索

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

python -m venv .venv

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 2 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

AI学生MCP服务器

一个轻量级的MCP服务器 FastMCP 提供实用的学生友好型人工智能工具。

此服务器的功能

此服务器公开了两个MCP工具:

  • search_ai_papers(query, max_results=3)

- 通过查询搜索arXiv最近的论文。 - 返回标题、作者、发布日期、摘要和论文链接。

  • get_weather(city)

- 使用Open-Meteo获取实时天气(不需要API密钥)。 - 返回温度,感觉像温度、湿度、风和条件。

需求

  • python 3.13+
  • 互联网连接(工具调用公共API)

设置

从项目根:

python -m venv .venv
.venv\Scripts\activate
pip install -e .

备选方案 uv:

uv sync

运行MCP服务器

python server.py

服务器运行超时 stdio:

mcp.run(transport="stdio")

从MCP客户端连接

配置您的MCP客户端以启动此服务器:

  • 命令: python
  • Args: server.py
  • 工作目录:此项目文件夹

如果您的客户端支持每服务器环境配置,请确保它使用安装依赖项的相同Python环境。

Claude/Desktop客户端中的示例提示

  • Find 3 latest papers about retrieval-augmented generation
  • What's the weather in Berlin right now?

项目结构

  • server.py --MCP服务器和工具实现
  • main.py --简单的本地占位符入口点
  • pyproject.toml --项目元数据和依赖关系

备注

  • 当前工具不需要API密钥。
  • 如果请求失败,通常是由于暂时的API/网络问题。
  • arXiv结果基于文本查询匹配(all:).

工具与能力

工具数量

2

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

AI工具Python本地部署论文搜索天气查询学生工具

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

查资料带出处

把网页、论文和文档的检索结果连同链接一起带回对话。

站内知识检索

在自己的文档库里做语义搜索,比关键词更贴题。

事实核对

交叉多个来源确认一条信息,减少模型凭记忆作答。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 2 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在搜索检索场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

try MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 python -m venv .venv,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

try MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

try MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

try MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

try MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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