try MCP

AI学生MCP服务器

一个轻量级的MCP服务器 FastMCP 提供实用的学生友好型人工智能工具。

此服务器的功能

此服务器公开了两个MCP工具：

• search_ai_papers(query, max_results=3)

- 通过查询搜索arXiv最近的论文。 - 返回标题、作者、发布日期、摘要和论文链接。

• get_weather(city)

- 使用Open-Meteo获取实时天气（不需要API密钥）。 - 返回温度，感觉像温度、湿度、风和条件。

需求

• python 3.13+
• 互联网连接（工具调用公共API）

设置

从项目根：

python -m venv .venv
.venv\Scripts\activate
pip install -e .

备选方案 uv:

uv sync

运行MCP服务器

python server.py

服务器运行超时 stdio:

mcp.run(transport="stdio")

从MCP客户端连接

配置您的MCP客户端以启动此服务器：

• 命令： python
• Args： server.py
• 工作目录：此项目文件夹

如果您的客户端支持每服务器环境配置，请确保它使用安装依赖项的相同Python环境。

Claude/Desktop客户端中的示例提示

• Find 3 latest papers about retrieval-augmented generation
• What's the weather in Berlin right now?

项目结构

• server.py --MCP服务器和工具实现
• main.py --简单的本地占位符入口点
• pyproject.toml --项目元数据和依赖关系

备注

• 当前工具不需要API密钥。
• 如果请求失败，通常是由于暂时的API/网络问题。
• arXiv结果基于文本查询匹配(all:).