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MCP 工具与服务目录

找到适合你的 MCP Server,快速完成接入

按功能、传输方式和来源整理 MCP Server,提供安装命令、配置方式、仓库与文档入口,方便你快速比较并接入合适的服务。

正式条目

87,640

可复制安装

36,828

最近生成

2026-05-22

开发工具未说明

一个基于Python的命令行工具,展示了LangChain v1提示和Model Context Protocol (MCP) FastMCP辅助功能。

工具数量

3

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0

AI代理stdio

一个基于FastAPI和LangChain的金融AI助手服务,通过MCP工具注册中心处理金融分析查询,提供可审计的模型回复和工具调用记录。

安装状态

已补齐

工具数量

0

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0

命令预览

uv run uvicorn src.api.chat:app --host 0.0.0.0 --port 5001 --reload

运维云端stdio

一个基于HTTP的工具服务协议服务器,为LangChain代理提供工具服务能力,支持独立运行或本地开发模式。

安装状态

已补齐

工具数量

0

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0

命令预览

pip install -r requirements.txt

AI代理stdio

一个为AI编程代理提供Git版本控制操作的MCP服务器,支持LangChain等MCP兼容的LLM工作流。

安装状态

已补齐

工具数量

10

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0

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uv run version-control-helper-mcp

AI代理未说明

一个基于Golang的AI代理模板,利用LangChain、MCP和Anthropic Claude LLM技术,实现文件搜索、读取、写入和目录列表功能。

工具数量

0

GitHub Stars

0

AI代理stdio

该项目展示了如何使用LangChain与OpenRouter集成,并连接Cisco支持MCP服务器,实现多API工具链调用。

安装状态

已补齐

工具数量

8

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0

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npx tsx index.ts

运维云端stdio

一个展示LangChain与MCP服务器集成的概念验证项目,支持同时连接多个MCP服务器进行算术和统计操作。

安装状态

已补齐

工具数量

0

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0

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uv run python statistics.py

运维云端stdio

该项目展示了如何构建使用外部工具服务器的LangChain代理,支持数学计算、数据库查询、天气获取和网络搜索等功能。

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已补齐

工具数量

0

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0

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pip install -r requirements.txt

开发工具stdio

一个基于LangChain和FastMCP的代理构建模板,提供CLI和Web UI交互方式,支持流式响应和工具追踪。

安装状态

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工具数量

0

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0

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pip install -r requirements.txt

AI代理stdio

LangChain MCP集成工具通过自动发现和编排来自多个MCP服务器的工具,结合Context7文档检索系统,确保代理响应基于真实、版本化的文档,消除幻觉。

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工具数量

0

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0

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python clients/integration_test_mcp_json.py

文档知识stdio

一个基于LangChain的Python客户端,用于连接Microsoft Learn Docs MCP服务器进行实时文档查询。

安装状态

已补齐

工具数量

0

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0

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pip install -r requirements.txt

地图位置stdio

该项目展示了如何使用`@langchain/mcp-adapters`自动从MCP服务器加载工具,无需在LangChain中手动声明,适用于天气和空气质量查询等场景。

安装状态

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工具数量

2

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0

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uvx mcp_weather_server --help

搜索检索stdio

一个包含多种LangChain工具示例的仓库,用于演示MCP风格的服务器和客户端交互,包括数学运算、天气数据获取、网页搜索和SQL数据库操作等功能。

安装状态

已补齐

工具数量

5

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0

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python math_server.py

文档知识stdio

一个本地MCP演示服务器(餐厅工具)及展示如何使用Toolbox和LangChain OpenAI调用工具的笔记本。

安装状态

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工具数量

0

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0

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python server.py

AI代理stdio

一个基于Model Context Protocol (MCP)的天气服务服务器,提供天气查询功能,支持MCP兼容客户端和LangChain Python客户端调用。

安装状态

已补齐

工具数量

1

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0

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pip install -e .