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Langchain Toolbox With MCP logo
文档知识stdio官方级别未说明来源级核验

Langchain Toolbox With MCP

MCP Server

一个本地MCP演示服务器(餐厅工具)及展示如何使用Toolbox和LangChain OpenAI调用工具的笔记本。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
Jupyter Notebook本地服务器PythonLangChainOpenAI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

Coding-Crashkurse

提供方

Coding-Crashkurse

最后核验

2026/5/17 20:22

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

python server.py

详细介绍

带MCP的LangChain工具箱

本地MCP演示服务器(餐厅工具)加上一个笔记本,显示如何使用Toolbox+LangChain OpenAI调用工具。

设置(uv初始化+venv)

uv init
uv venv
.\.venv\Scripts\activate
uv add mcp toolbox-langchain langchain-openai langgraph python-dotenv

创建一个 .env 此文件夹中的文件:

OPENAI_API_KEY=...
TOOLBOX_URL=http://127.0.0.1:5000
ADMIN_TOKEN=admin-token

启动MCP服务器

在单独的终端中运行此命令:

python server.py

服务器正在监听http://127.0.0.1:5000.

笔记本

打开 toolbox.ipynb 并运行细胞以查看:

  • 手动工具调用
  • 加载单个工具
  • 通过langgraph调用LangChain代理
  • 通过bind_tools调用LangChain模型(无代理)
  • 具有动态标头的仅限管理员的工具调用

目录标签

目录标签

Jupyter Notebook本地服务器PythonLangChainOpenAI本地部署MCP工具集成

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

token

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdiotoken部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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