how to monetize MCP server

如何将MCP服务器货币化

一个完整的示例，演示开发人员如何 将MCP（模型上下文协议）服务器货币化 使用PayLink，以及人工智能代理如何使用这些付费服务。

概述

该项目展示了以下内容之间的整合：

• MCP服务器 -AI模型可以使用的工具
• PayLink -实现货币化的支付层
• AI智能体 -付费使用工具的LangChain/LangGraph代理

建筑

上图展示了完整的支付流程：

1. 代理 发起对货币化MCP工具的调用
2. PayLink基础设施 验证付款：

- 检查代理钱包是否有足够的余额 - 将资金从代理钱包转移到MCP钱包

1. 论成功：请求被转发到货币化MCP服务器，该服务器执行工具并返回结果
2. 失败时 （信用额度不足）：通知代理人请求用户资助

付款方式

1. 代理 通过调用工具 PayLinkTools
2. PayLink 拦截请求并附加代理的钱包凭据
3. MCP服务器 通过以下方式接收带有钱包上下文的请求 set_agent_wallet_from_scope()
4. @要求付款 装饰师检查是否需要付款并处理
5. 付款从代理的钱包转移到服务器的钱包
6. 工具执行 并返回结果

项目结构

how_to_monitize_mcp/
├── README.md                    # This file
├── example_mcp_server/          # The monetized MCP server
│   ├── main.py                  # Server implementation
│   ├── pyproject.toml           # Dependencies
│   └── README.md
└── agent/                       # The AI agent consumer
    ├── src/
    │   └── graph.py             # LangGraph agent definition
    ├── notebooks/
    │   └── use_monitized_mcp.ipynb  # Interactive example
    ├── langgraph.json           # LangGraph configuration
    ├── pyproject.toml           # Dependencies
    └── README.md

快速开始

先决条件

• Python 3.13+
• 紫外线 -快速Python包管理器
• OpenAI API密钥 -对于AI代理（设置为 OPENAI_API_KEY)
• PayLink帐户 -用于钱包凭证

步骤1：启动货币化MCP服务器

# Navigate to the server directory
cd example_mcp_server

# Create and activate virtual environment
uv venv
source .venv/bin/activate

# Install dependencies
uv sync

# Run the server
uv run main.py

服务器将在以下时间启动 http://0.0.0.0:5003/mcp

步骤2：运行AI代理

打开一个新终端：

# Navigate to the agent directory
cd agent

# Create and activate virtual environment
uv venv
source .venv/bin/activate

# Install dependencies
uv sync

# Run the LangGraph development server
langgraph dev

代理人将在 http://127.0.0.1:2024 使用Studio UI。

详细实施

货币化MCP服务器(example_mcp_server/main.py)

MCP服务器公开了以下工具 要求付款 执行前：

1.定义工具

@app.list_tools()
async def list_tools() -> list[types.Tool]:
    return [
        types.Tool(
            name="add",
            description="Add two integers",
            inputSchema={
                "type": "object",
                "properties": {
                    "a": {"type": "number"},
                    "b": {"type": "number"},
                },
                "required": ["a", "b"],
            },
        ),
        types.Tool(
            name="subtract",
            description="Subtract two integers",
            inputSchema={...},
        ),
    ]

2.添加付款要求 @require_payment

from paylink.mcp.monetize_mcp import require_payment

@app.call_tool()
@require_payment(
    {
        "add": 0.10,       # $0.10 per call
        "subtract": 0.20,  # $0.20 per call
    }
)
async def call_tool(tool_name: str, arguments: dict[str, Any]) -> list[TextContent]:
    if tool_name == "add":
        result = arguments["a"] + arguments["b"]
        return [types.TextContent(type="text", text=str(result))]
    # ... handle other tools

3.从请求中提取钱包上下文

from paylink.mcp.wallet_context import set_agent_wallet_from_scope, reset_agent_wallet

async def handle_streamable_http(scope: Scope, receive: Receive, send: Send) -> None:
    # Extract wallet info from request headers
    token = set_agent_wallet_from_scope(scope)
    
    try:
        await session_manager.handle_request(scope, receive, send)
    finally:
        reset_agent_wallet(token)

AI代理(agent/src/graph.py)

代理人使用 PayLinkTools 连接到货币化的MCP服务器：

from langchain.agents import create_agent
from langchain.chat_models import init_chat_model
from paylink.integrations.langchain_tools import PayLinkTools

# Initialize the LLM
llm = init_chat_model(model="gpt-4o-mini")

# Connect to the monetized MCP server
client = PayLinkTools(base_url="http://0.0.0.0:5003/mcp")

# Get available tools (includes payment metadata)
tools = client.list_tools()

# Create the agent with the tools
agent = create_agent(
    model=llm,
    tools=tools
)

使用笔记本

交互式笔记本(agent/notebooks/use_monitized_mcp.ipynb)演示了直接使用工具：

from paylink.integrations.langchain_tools import PayLinkTools

# Connect to the monetized server
client = PayLinkTools(base_url="http://0.0.0.0:5003/mcp")

# List available tools
tools = client.list_tools()
print(tools)

# Call a paid tool (payment is automatic)
result = client.call_tool("add", {"a": 5, "b": 3})
print(result)  # Output: 8

钱包配置

代理和服务器都需要钱包配置。设置您的 .env 文件：

对于MCP服务器

# Server receives payments to this wallet
MCP_WALLET_CONNECTION_STRING = ""

对于代理人

# Agent pays from this wallet
WALLET_CONNECTION_STRING=""
OPENAI_API_KEY=your-openai-key

依赖项

MCP服务器

dependencies = [
    "mcp[cli]>=1.21.0",
    "click>=8.1",
    "httpx>=0.27",
    "paylink>=0.4.0",
]

代理

dependencies = [
    "langchain>=1.1.0",
    "langchain-openai>=1.1.0",
    "langgraph>=1.0.4",
    "langgraph-cli[inmem]>=0.4.7",
    "paylink>=0.4.0",
]

关键概念

什么是MCP？

这 模型上下文协议（MCP） 是一个开放标准，使人工智能模型能够安全地连接到外部工具和数据源。它为LLM提供了一种标准化的方法来：

• 列出可用工具
• 调用带有参数的工具
• 接收结构化响应

什么是PayLink？

PayLink 是一个支付层，可以实现人工智能服务的货币化。它提供：

• 钱包管理 服务提供商和消费者
• 自动付款处理 通过装饰师
• 与流行框架集成 （LangChain、MCP等）

为什么要将MCP服务器货币化？

• 工具开发人员 可以从他们的创作中获得收入
• 公平补偿 用于计算资源和API调用
• 可持续生态系统 用于AI工具开发
• 按使用付费模式 可根据实际使用情况进行调整

示例流程

User: "What is 15 plus 27?"

1. Agent receives the query
2. LLM decides to use the "add" tool
3. PayLinkTools sends request to MCP server
   - Includes wallet credentials in headers
4. MCP server's @require_payment checks:
   - Tool "add" costs $0.10
   - Agent wallet has sufficient balance
5. Payment is processed ($0.10 transferred)
6. Tool executes: 15 + 27 = 42
7. Result returned to agent
8. Agent responds: "15 plus 27 equals 42"

定制

添加新的付费工具

1. 在中添加工具定义 list_tools()
2. 添加定价 @require_payment 装饰器
3. 在中实现工具逻辑 call_tool()

@require_payment(
    {
        "add": 0.10,
        "subtract": 0.20,
        "multiply": 0.15,      # New tool
        "divide": 0.25,        # New tool
    }
)
async def call_tool(tool_name: str, arguments: dict[str, Any]) -> list[TextContent]:
    # ... existing logic
    elif tool_name == "multiply":
        result = arguments["a"] * arguments["b"]
        return [types.TextContent(type="text", text=str(result))]

动态定价

您还可以根据以下因素实施动态定价：

• 输入复杂性
• 资源使用
• 一天中的时间
• 用户层

资源

• MCP文件
• LangChain文档
• LangGraph文档
• 紫外线文件

许可证

此示例作为PayLink SDK的一部分提供用于教育目的。