该项目展示了如何在Amazon Bedrock AgentCore Runtime上构建、测试和部署带有OAuth(Cognito)认证的MCP服务器,并提供本地和远程MCP客户端用于测试工具发现和调用。
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python mcp_server.py
该项目展示了如何在Amazon Bedrock AgentCore Runtime上构建、测试和部署带有OAuth(Cognito)认证的MCP服务器,并提供本地和远程MCP客户端用于测试工具发现和调用。
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知网(CNKI)文献检索 MCP 服务提供多种检索类型和资源筛选功能,支持批量获取论文详情和智能导航控制。
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pip install -e .
这是一个关于Google DevFest Workshop的官方网站,重点介绍Chrome DevTools MCP Server,具有极简设计风格和响应式设计。
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python3 -m http.server 8000
一个模块化、可扩展的新闻聚合后端服务,提供统一接口访问TheNewsAPI,支持高级过滤功能,专为AI代理消费设计。
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npx jest path/to/test.ts
一个模块化的AI系统,用于实时市场研究、分析和自动化,通过知识图谱增强信号融合和决策速度。
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python .\LightRAG\examples\lightrag_ollama_demo.py
一个提供智能、上下文感知的开发标准访问的MCP服务器,使LLM能够根据项目需求自动选择和应用适当的标准。
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python -m venv venv && source venv/bin/activate
NexusMind是一个基于图结构的智能科学推理框架,通过Neo4j图数据库实现复杂的科学推理任务,适用于科研领域的高级AI应用。
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python src/asr_got_reimagined/main.py
一个连接MCP(模型上下文协议)和A2A代理的桥接服务,通过MCP工具协调任务并管理代理间的通信。
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docker run --rm -p 3000:3000 \
Crawl4AI MCP Server是一个生产就绪的网页爬取和内容提取工具,专为AI优化,提供多种内容提取方式,适用于数据分析、内容归档和网页开发等场景。
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docker run -d -p 11235:11235 --name crawl4ai --shm-size=1g unclecode/crawl4ai:latest
一个聚合中南大学统一认证数据的REST和MCP服务,提供成绩查询、课表查看、校车信息、招聘信息等功能,支持多种客户端直接调用。
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docker run -d \
一个基于MCP协议的认证网关,支持动态工具发现和按会话隔离的令牌交换功能。
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python -m venv .venv

fluently-cli
Fluently是一个开源的人机协作平台,提供协作框架、评分引擎、CLI和MCP服务器,帮助团队优化与AI的协作流程。
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npx fluently-cli score "Automated bug triage with human review"
一个基于MCP协议的航空安全数据分析服务,通过RESTful代理和专门服务器分析航空安全报告系统(ASRS)数据,提供人类因素分类系统(HFACS)分类和自然语言查询功能。
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pip install google-generativeai rich requests
基于Python AST的安全表达式计算器服务,支持基础数学运算和错误防护机制,适用于需要安全计算数学表达式的场景。
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pip install mcp-calculate-server
一个利用Gemini 2.5 Flash生成前端UI代码的MCP服务器,支持从文本描述或截图生成代码,并提供代码迭代优化功能。
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python -m venv .venv
该工具演示了如何将传统的机器学习API转换为与LLM兼容的MCP服务器,支持自动工具发现和松耦合架构。
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pip install -r requirements.txt

quizhp
QuizHP MCP Server是一个将任何主题转化为可玩迷你游戏的互动问答服务器,支持多种部署模式和丰富的游戏模板。
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npx quizhp start
Relish MCP Server是一个用于管理企业补贴午餐订单的服务器,支持通过CLI或AI代理进行批量订单、食物偏好设置和补贴跟踪。
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pip install -r requirements.txt
smolval是一个轻量级的容器化Python应用程序,用于使用Claude Code CLI评估MCP(模型上下文协议)服务器,提供系统化的MCP服务器评估功能。
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docker run --rm \
一款通过MCP协议在AI对话中直接渲染交互式股票图表的工具,提供7种视图和7种内联数据工具,支持实时调整参数无需重新调用AI。
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pip install -e .