人类与人工智能协作的开放标准
    ](https://github.com/Fluently-Org/fluently/stargazers)  
______________________________________________________________________
什么是流利？
人工智能很强大，但不是魔法。人工智能辅助工作的好坏之间的差距不是模型，而是协作。Fluently是一个可操作的开放平台 人工智能协作框架 作为共享知识共享库、评分引擎、CLI和MCP服务器。
流畅地与 AI流畅4D框架 Dakan&Feller（授权、描述、辨别、勤勉）作为其捆绑标准。任何具有命名维度的框架都可以与其一起注册，使团队能够跨多个框架对同一任务进行基准测试，并选择适合其上下文的框架。
代理人不可知。 适用于Claude、GPT、Gemini、Mistral、Copilot和任何兼容MCP的客户端。
框架无关。 从4D开始。带上你自己的框架。并排比较它们。
______________________________________________________________________
看实际效果
现实世界的例子： 将您的代码审查流程与社区最佳实践进行比较：
$ fluent compare --task "Automated code review with human sign-off"
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ TOP 3 MATCHING CYCLES FROM THE KNOWLEDGE BASE │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 1. Code Review: Review Depth vs. Speed Tradeoffs │
│ Delegation: 75 Description: 82 Discernment: 78 │
│ Diligence: 71 OVERALL: 76/100 │
│ │
│ 2. Bug Fix Prioritization │
│ Delegation: 68 Description: 74 Discernment: 71 │
│ Diligence: 69 OVERALL: 71/100 │
│ │
│ 3. Test Case Generation │
│ Delegation: 72 Description: 76 Discernment: 70 │
│ Diligence: 68 OVERALL: 72/100 │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘每个结果都链接到整个周期：授权指南、框架提示、要注意的幻觉模式和审批工作流程。
______________________________________________________________________
30秒内安装
选项1——零安装（浏览器）： 使用 现场得分手 马上。无需设置。
选项2——零安装（终端）： 使用npx立即运行，无需更改PATH：
npx fluently-cli score "Automated bug triage with human review"选项3——永久安装：
npm install -g fluently-cli
fluent --help需要Node.js 20+。CLI是自包含的，不需要配置文件。
______________________________________________________________________
里面有什么
命令行界面 --快跑 fluent 在您的终端中，对工作流进行评分，与社区周期进行比较，并在任何已注册的框架中贡献新模式。
MCP 服务器 --将协作评分嵌入任何AI代理或MCP兼容客户端（VS Code Copilot、Cursor、Continue、Claude Desktop、Claude Code等）。工具如 find_relevant_cycles(), get_dimension_guidance(), evaluate_compliance()，以及 compare_frameworks() 可供您的代理人使用。
知识库 --按领域（编码、写作、研究、教育、法律、医疗保健、普通）组织的社区贡献的协作周期。每个循环都属于一个框架，包含每个维度的指导，并在合并前进行验证。
得分手 --共享引擎(fluently-scorer 在npm上）验证模式、计算相似性、对协作质量进行评分并评估框架合规性。CLI和MCP服务器内部使用。如果需要编程访问，请直接导入：
npm install fluently-scorerimport { scoreTask, evaluateCompliance } from 'fluently-scorer';______________________________________________________________________
知识库很重要
这不仅仅是一个框架 人工智能协作素养的公共资源你贡献的每个周期都教会团队如何与人工智能更智能地协作，无论他们使用哪种模型或工具。
建立在 AI流畅4D框架 以Dakan＆Feller为创始标准。所有内容（代码、周期和工具）都在 MIT许可证.
______________________________________________________________________
开始使用
适用于使用AI的团队
- 安装CLI 然后跑
fluent compare --task "your workflow"看看其他人是如何解决类似问题的。 - 检查循环 在您的用例知识库中。
- 对流程进行评分 和
fluent score以确定差距。
为团队构建人工智能工具
- 集成MCP服务器 进入您的AI代理或IDE插件（任何兼容MCP的客户端）。
- 公开合规性评分 对于您的用户
evaluate_compliance()因此，他们可以在发货前验证协作质量。 - 使用记分器引擎 直接与
npm install fluently-scorer.
对于贡献者
分享协作周期，帮助社区。 我们正在从发布AI功能的团队中寻找模式、反模式和现实世界的经验教训。
贡献指南 --提交新周期的详细演练。
______________________________________________________________________
合规性评分的工作原理
每个协作会话都可以根据框架的命名维度进行评估。4D框架使用四个：
| 维度 | 问题 | 我们测量什么 |
|---|---|---|
| 授权 | 谁来决定？ | 明确人工智能自主性与人类监督。升级引发了问题。 |
| 描述 | 什么背景？ | 框架、示例和约束的质量。减少歧义。 |
| 洞察 | 对吗？ | 你发现幻觉和过度自信的能力。红旗和绿灯。 |
| 勤奋 | 谁负责？ | 治理、审查工作流程、审计跟踪。发货前由谁批准。 |
每个维度得分为0到100。该框架并不能取代人类的判断。它使它更加锋利。
在Fluently中注册的任何框架都可以定义自己的维度、评估标准、最佳实践和维度组合。记分器和MCP服务器自动适应。
______________________________________________________________________
跨框架基准测试
流利的 compare_frameworks MCP工具和 compare CLI命令允许您在每个已注册的框架中同时运行相同的任务。这表明哪个框架的词汇表和结构最适合您的协作环境，而无需预先承诺。
客服也可以致电 evaluate_compliance(text, framework_id) 在会话中期检查当前对话是否符合所选框架，并就需要注意的维度获得可操作的指导。
______________________________________________________________________
路线图
基于嵌入的相似性 --将关键字匹配替换为语义搜索 find_relevant_cycles() 无论术语如何，表面都是真正相关的图案。
VS代码扩展 --在编辑器中进行内联评分。提及 @fluently 在评论中，您可以在写作、审阅或调试时获得建议。
网络游乐场 --尝试在不安装的情况下进行实时评分。尝试循环。生成自己的。
______________________________________________________________________
技术栈
CLI → Commander.js + multi-provider AI SDK
MCP Server → Model Context Protocol (stdio)
Scorer → Zod schema validation + keyword matching
Knowledge → YAML + JSON + GitHub API
Tests → Vitest语言： TypeScript 运行时间： Node.js 20+ 模块： ESM
______________________________________________________________________
贡献是开放的
- 共享一个循环 --需要15分钟。写YAML。打开PR。CI验证架构。
- 提高得分手 --建议语义改进、新维度、新领域。
- 注册框架 --将YAML框架定义添加到
frameworks/.CI验证它。 - 构建集成 --MCP服务器稳定。编写一个Slack应用程序、一个GitHub Action、一个web服务。
通过贡献，你有助于提高标准。 知识库中的每个循环都教会团队更好地与人工智能协作。
______________________________________________________________________
快速链接
______________________________________________________________________
学分
AI Fluency 4D框架 由开发 达肯和费勒 作为在团队中实现人工智能流畅性的协作模型。
流利地 将该框架和其他框架作为开源工具和知识共享资源变为现实。
- 框架：Dakan&Feller——AI流畅4D框架
- 许可证：麻省理工学院（代码和知识）
______________________________________________________________________
许可证
麻省理工学院 --代码、知识周期和所有工具。
混合搭配。自由分享。建立更好的人工智能协作。
______________________________________________________________________
运输愉快。