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MCP Server · 开发工具

MCP Design Gemini

一个利用Gemini 2.5 Flash生成前端UI代码的MCP服务器,支持从文本描述或截图生成代码,并提供代码迭代优化功能。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 3
开发工具HTMLClaudeCursor

快速开始

作者 / 组织
hichammoods
提供方
hichammoods
运行时
Python

工具数量

3

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

2

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

MCP Design Gemini 属于开发工具类 MCP Server,公开资料标注 3 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude、Cursor,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

开发工具

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

python -m venv .venv

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 3 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

Gemini设计MCP服务器

使用MCP(模型上下文协议)的服务器 双子座2.5闪光灯 以生成前端UI代码。适用于Claude Code、Cursor和任何兼容MCP的客户端。

工具

工具说明
gemini_design从文本描述生成UI代码
gemini_screenshot_to_code从屏幕截图图像再现UI
gemini_refine使用编辑指令迭代优化现有代码

设置

1.克隆并安装

git clone 
cd mcp-design-gemini
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate   # Windows: .venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt

2.添加Gemini API密钥

创建一个 .env 项目根目录中的文件:

GEMINI_API_KEY=your_api_key_here

在获取免费API密钥 aistudio.google.com.

3.在Claude代码中配置

将此添加到您的Claude Code MCP设置中(~/.claude/claude_code_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "gemini-design": {
      "command": "/ABSOLUTE/PATH/TO/mcp-design-gemini/.venv/bin/python",
      "args": ["/ABSOLUTE/PATH/TO/mcp-design-gemini/server.py"]
    }
  }
}

替换 /ABSOLUTE/PATH/TO/ 使用机器上的实际路径。

4.重新启动克劳德代码

当Claude Code调用其任何工具时,服务器会自动启动。

使用示例

生成UI:

“为SaaS产品设计定价页面”

转换屏幕截图:

“将此屏幕截图转换为代码:/path/to/screencast.png”

优化现有代码:

“将背景更改为深蓝色,并使字体变大”

控制代币预算 (on gemini_design):

  • complexity: "small" --8K代币(按钮、卡)
  • complexity: "medium" --16K代币(形式,导航栏)
  • complexity: "large" --32K令牌(整页,默认)
  • complexity: "xl" --64K代币(仪表板,多页)

特性

  • 图像压缩 --截图在发送到Gemini之前会自动调整大小(节省50-80%的输入令牌)
  • 响应缓存 --完全相同 gemini_design 提示立即从缓存返回
  • 动态代币预算 --将输出大小与组件复杂性相匹配
  • 迭代优化 --编辑生成的代码,而无需从头开始重新生成

需求

工具与能力

工具数量

3

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

HTML本地部署前端开发UI代码生成AI辅助设计开发工具

支持客户端

ClaudeCursor

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

让助手直接读代码

把仓库、提交记录和 issue 交给模型检索,补全和重构时不用来回复制文件。

在对话里跑命令

触发构建、测试和脚本,执行结果直接回到上下文,省去切终端。

接进开发流程

把 PR、CI 状态和代码审查接进助手,减少在几个工具之间跳。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 3 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude、Cursor,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在开发工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

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常见问题

5 条

MCP Design Gemini 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 python -m venv .venv,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

MCP Design Gemini 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

MCP Design Gemini 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

MCP Design Gemini 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

MCP Design Gemini 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude、Cursor;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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