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MCP 工具与服务目录

找到适合你的 MCP Server,快速完成接入

按功能、传输方式和来源整理 MCP Server,提供安装命令、配置方式、仓库与文档入口,方便你快速比较并接入合适的服务。

正式条目

87,640

可复制安装

36,828

最近生成

2026-05-22

运维云端stdio

一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器,为Claude和其他兼容MCP的AI助手提供文献引用验证功能,包括DOI验证、引用元数据提取和格式化输出。

安装状态

已补齐

工具数量

1

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0

命令预览

uv run python start_server.py

开发工具stdio

CodeScholar是一个上下文感知的学术研究MCP服务器,通过混合向量和文本搜索技术分析代码库并将其链接到相关学术论文。

安装状态

已补齐

工具数量

7

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0

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pip install -r requirements.txt

数据服务未说明

一个通过CrossRef API获取学术论文元数据的模型上下文协议(MCP)服务器,支持DOI元数据提取、BibTeX格式化输出和参考文献获取。

工具数量

2

GitHub Stars

0

运维云端未说明

利用IgniteHub API和模型上下文协议(MCP)构建的智能研究发现工具,适用于学术研究和知识发现。

工具数量

0

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0

浏览器工具未说明

一个模块化、多步骤的学术研究代理,能够分解复杂查询,从学术资源中提取信息并生成结构化的研究报告。

工具数量

0

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0

AI代理stdio

EduAssist是一款AI驱动的学术研究助手,集成了论文发现、内容分析、课程推荐和智能问答功能,通过记忆系统提供持续的研究支持。

安装状态

已补齐

工具数量

0

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0

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pip install -r requirements.txt

金融服务stdio

一个集成了27种谷歌服务的MCP服务器工具,包括YouTube转录、NotebookLM自动化、学术研究、金融数据等,无需官方API密钥即可使用。

安装状态

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工具数量

27

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0

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pip install -r requirements.txt

运维云端stdio

一个集成了MCP协议的高级学术研究工具,支持多源数据抓取、AI分析、安全评估和优化缓存,适用于学术研究和企业部署。

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5

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0

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python -m venv .venv

搜索检索stdio

哈佛大学图书馆目录API的模型上下文协议(MCP)服务器,为AI助手提供全面的书目搜索和元数据检索功能。

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11

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0

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pip install harvard-library-mcp

搜索检索stdio
MCP Arxiv Server logo

MCP Arxiv Server

mcp-arxiv-server

一个提供对arXiv研究论文全面访问的MCP服务器,支持搜索、阅读、分析和比较学术论文。

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8

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0

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npx mcp-arxiv-server

AI代理未说明

一个使用Groq AI和Model Context Protocol搜索和组织arXiv学术论文的简单研究助手。

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2

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0

开发工具stdio

MCP研究助手是一个结合了模型上下文协议(MCP)和Anthropic的Claude API的智能研究助手,旨在帮助研究人员搜索、组织和分析arXiv上的学术论文。它提供了交互式聊天界面、arXiv集成、主题组织、元数据存储和研究摘要生成等功能,适用于学术研究、文献管理和知识发现等场景。

安装状态

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0

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python client.py

运维云端未说明

Crossref MCP是一个封装了Crossref REST API的工具,提供免费的学术论文查询服务,无需认证,适用于学术研究和AI代理的数据获取。

工具数量

0

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0

文档知识未说明

一个展示模型上下文协议(MCP)功能的演示仓库,提供语言分析工具和学术研究辅助功能。

工具数量

2

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0

AI代理stdio

ArxivExplorer是一个轻量级的MCP服务器,通过Tavily搜索API帮助AI助手搜索和探索ArXiv研究论文。

安装状态

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工具数量

1

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0

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python main.py

搜索检索stdio

一个轻量级的研究助手服务器,用于搜索arXiv上的学术论文,提取摘要和元数据,并为基于LLM的工作流提供MCP工具和资源。

安装状态

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工具数量

5

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0

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python3 -m venv venv

安全风控未说明

专注于模型上下文协议(MCP)服务器及其漏洞的研究与分析。

工具数量

0

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0

运维云端stdio

提供基于MCP协议的聊天机器人实现、研究服务器和文件系统操作工具,适用于学术研究和文件管理场景。

安装状态

已补齐

工具数量

0

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pip install -r requirements.txt

数据服务stdio

一款AI驱动的混合研究方法分析工具,支持定量统计与定性主题分析的无缝整合,适用于学术研究人员从数据收集到发表的全流程。

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工具数量

36

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0

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python3 -m venv .venv

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