Groq AI的MCP研究助理
这个项目是一个简单的研究助手，它使用模型上下文协议和Groq AI来搜索和组织arXiv的学术论文。
这个项目做什么
它让你 按主题搜索论文 将它们存储在本地 浏览存储的主题 使用Groq LLM提问 运行搜索和查看存储的论文等工具 为研究任务使用提示模板
关键文件
research_server.py mcp_chatbot.py 服务器配置.json 需求.txt env模板 用于保存主题的papers文件夹
如何设置
安装Python 3.10或更高版本 安装所需的包 在控制台dot Groq dot com创建Groq API密钥 将env模板复制到env 在env文件中添加Groq API密钥 运行聊天机器人
示例设置
pip安装-r要求.txt python mcp_chatbot.py
基本用途
查询示例
查找有关神经网络的论文 使用at文件夹显示文件夹 使用后跟主题名称的at打开存储的主题 使用斜线提示列出所有提示模板 使用斜线提示使用特定的提示模板
功能包括
工具调用 资源浏览 提示模板 本地纸张存储 Groq模型快速响应
支持的Groq型号
骆驼3分3 70秒全能 骆驼3分1 70秒全能 混音八乘七b 杰玛二九b
项目结构
mcp研究助理文件夹 研究服务器 聊天机器人客户端 配置文件 主题和JSON文件的papers文件夹
需求
Python 3.10或更高版本 Groq API密钥 arXiv搜索的互联网连接
运作原理
您的问题已发送给Groq模型 模型决定是否调用工具 工具获取或读取数据 服务器将结果返回给Groq Groq给出了最终答案
快速示例
你 查找关于深度学习的论文
助手自动调用搜索工具并保存论文 然后，您可以键入深度学习来查看文件夹
总结
这个项目是一个紧凑而快速的研究助理 它使用Groq来提高速度 它使用MCP作为结构化工具和资源 它在本地存储纸张，便于浏览