基本能力
产品定位
MCP研究助手是一个智能研究助手，专注于帮助研究人员搜索、组织和分析arXiv上的学术论文。
核心功能
- 交互式聊天界面：通过自然语言与研究助手交互
- arXiv集成：直接从arXiv搜索和检索论文
- 主题组织：自动按研究主题组织论文
- 元数据存储：以JSON格式结构化存储论文信息
- 研究摘要：生成多篇论文的综合研究摘要
- 多服务器架构：支持多个具有不同工具集的MCP服务器
- 异步操作：高效处理并发操作
适用场景
- 学术研究
- 文献管理
- 知识发现
- 研究趋势分析
工具列表
- 搜索论文：按主题在arXiv上搜索论文，自动存储论文元数据，按研究主题组织论文
- 提取信息：检索特定论文的详细信息，访问所有主题的论文元数据，获取格式化的论文摘要
- 浏览主题：列出可用的研究主题，查看每个主题下的论文，访问特定主题的摘要
使用教程
使用依赖
- Python 3.7+
- Anthropic API密钥（存储在
.env文件中） server_config.json用于MCP服务器配置- 所需的Python包（见依赖部分）
安装教程
- 克隆仓库
- 创建
.env文件并添加Anthropic API密钥：
API_KEY=your_anthropic_api_key_here- 创建
server_config.json文件并添加MCP服务器配置 - 安装所需的依赖
调试方式
- 启动客户端（服务器将自动启动）：
python client.py- 使用自然语言查询与聊天机器人交互。例如：
- "Search for papers about quantum computing" - "Show me available research topics" - "Get information about paper [paper_id]" - "Summarize recent papers in machine learning"