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MCP 工具与服务目录

找到适合你的 MCP Server,快速完成接入

按功能、传输方式和来源整理 MCP Server,提供安装命令、配置方式、仓库与文档入口,方便你快速比较并接入合适的服务。

正式条目

87,640

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36,828

最近生成

2026-05-22

AI代理stdio

一个基于LangChain/LangGraph的航班搜索服务,通过MCP(Model Context Protocol)协议实现国际航班护照信息的人机交互式收集,并返回带有签证要求的航班结果。

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1

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uv run flights_mcp_service.py

AI代理stdio

一个演示项目,展示如何使用LangChain、LangGraph和模型上下文协议(MCP)服务器构建AI代理以实现工具集成。

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2

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pip install -r requirements.txt

运维云端stdio

基于MCP架构的工具集成,用于构建LangChain ReAct代理,支持动态工具选择和执行。

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3

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python3 -m venv .venv

AI代理stdio

一个使用LangChain代理连接FastMCP服务器的模型上下文协议(MCP)客户端,支持工具和资源的交互式聊天界面。

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5

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python server.py

搜索检索stdio

一个基于MongoDB Atlas和LangChain的文档检索增强生成(RAG)管道,支持密集向量搜索和BM25文本搜索的双重召回及RRF融合,通过MCP协议提供HTTP查询接口。

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pip install --upgrade pip

AI代理stdio

一个包含多种功能服务器的MCP集合,配备智能LangChain代理,用于AI助手和聊天机器人集成多种服务和API。

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python -m venv venv

AI代理stdio

一个展示使用FastMCP、LangChain和OpenAI进行多服务器MCP通信的演示项目,包含数学和天气服务器,并通过智能代理进行交互。

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python mathserver.py

AI代理stdio

一个使用LangChain实现的模型上下文协议服务器,提供数学运算和天气信息功能。

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python -m venv .venv

浏览器工具stdio

一个结合LangChain、Ollama和MCP服务器的多功能集成工具,提供计算、天气查询、黄金价格、邮件发送、文档检索等多种智能工具。

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python -m venv venv

AI代理stdio

使用LangChain构建的模型上下文协议(MCP)服务器示例,展示如何创建基本MCP服务器并与LangChain代理集成以增强AI功能。

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uv run ArXiv Mcp\arxiv_client.py

数据服务stdio

MCP工具通过LangChain SQL代理实现自然语言查询数据库功能,适用于开发者和数据分析师快速获取数据库信息。

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pip install --upgrade pip

AI代理stdio

一个基于MCP协议和LangChain的天气查询聊天机器人,提供城市天气和天气预报功能。

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pip install -r requirements.txt

运维云端stdio

一个基于FastAPI后端和LangChain与Google Gemini AI的对话代理,适用于需要智能对话支持的场景。

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pip install -r requirements.txt

运维云端stdio

MCP多服务器聊天机器人是一个生成式AI项目,展示如何将单个代理连接到多个MCP服务器,统一不同服务(如数学运算、天气信息等)到一个聊天机器人中。

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4

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uv run python mathserver.py

搜索检索stdio

该服务是一个基于MCP协议的文档搜索服务器,支持通过Google Search API搜索LangChain、LlamaIndex和OpenAI等AI/ML库的文档,并返回提取的文本内容。

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1

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python3 -m venv .venv

AI代理stdio

该项目展示了如何将MCP服务器连接到LangChain代理,使LLM能够通过标准化协议使用外部工具(如网络抓取、文件系统访问等)。

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pip install langchain langchain-openai langchain-mcp-adapters mcp python-dotenv mcp-server-f...

AI代理stdio

使用LangChain实现MCP协议,支持本地和远程工具调用,适用于AI服务编排。

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4

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pip install langchain-mcp-adapters

数据服务stdio

一个基于Streamlit和LangChain的对话式AI前端,通过Ollama和MCP协议与PostgreSQL数据库交互,实现自然语言查询和管理。

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pip install -r requirements.txt