EDMCP是一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器,与Easy Diffusion集成,通过MCP兼容客户端(如LM Studio)提供图像生成功能。
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EDMCP是一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器,与Easy Diffusion集成,通过MCP兼容客户端(如LM Studio)提供图像生成功能。
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一个本地MCP服务器,为Claude(或任何MCP兼容的AI客户端)提供对2018年以来F1比赛数据的访问,支持自然语言查询并获得基于真实遥测、计时和策略数据的回答。
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pip install fastf1-mcp
Felker MCP是一个基于Node.js的工具集合,可在本地服务器运行并与Gemini CLI或其他LLM连接,提供多种实用工具。
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一个本地MCP服务器,提供使用FFmpeg将视频文件转换为图像序列的工具。
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Finance MCP Server 是一个本地 MCP 服务器,通过 yfinance 提供金融数据工具,包括股票价格、财务报表、新闻头条、比率计算和股票比较等功能。
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uv run python -c "import server; print('OK')"
FOCAL MCP是一个本地化的AI行为规则管理服务器,用于集中管理并应用AI工具(如Codex、Claude Code和Cursor)的行为规则。
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uvx --from focal-mcp-server focal-mcp-server
一个本地MCP服务器,为Claude提供原生工具级别的Gmail访问,所有令牌和凭证都保留在本地机器上。
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uv run gmail-mcp-auth
Google Tasks MCP Server是一个本地模型上下文协议(MCP)服务器,为AI代理提供对Google Tasks API的全面访问,支持任务列表和任务的管理。
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uv run pytest
一个本地模型上下文协议(MCP)服务器,使AI代理能够通过标准化接口安全地与IBM OpenPages GRC平台交互。
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python3 -m venv venv
一个基于MCP协议的本地内容管理服务器,提供内容创建、存储、搜索和管理功能。
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一个基于VS Code的本地文件MCP服务器演示项目,用于通过PowerShell进行克隆、配置和运行。
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LocalMCPmacOS是一个本地服务器,通过MCP标准将AI助手与macOS原生应用(如提醒事项、笔记等)连接起来,实现自动化操作。
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python -m venv .venv
MCP客户端是一个用于本地运行MCP服务器的工具,支持通过Python和JavaScript MCP服务器运行。
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一个本地MCP服务器,用于从EPUB/PDF文档中读取和检索内容。
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uvx mcp-ebook-formula-benchmark \
MCP Servers是一个用于本地机器上的服务器工具,支持通过uv工具链进行项目构建和安装。
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MCP服务器用于集成多种工具,可通过Windsurf本地注册和管理。
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用于本地的自定义MCP服务器,支持多种配置方式。
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Obsidian MCP服务器插件是一个本地运行的Model Context Protocol(MCP)服务器,允许外部AI工具连接Obsidian,读取活动上下文并直接在应用内执行操作。
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一个本地MCP服务器,通过COM自动化提供对Outlook桌面的全面控制,包括日历、电子邮件、联系人和任务管理,无需Azure AD或云权限。
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python -m venv .venv
一个专注于教练工作流的本地优先Python MCP服务器,提供Strava运动员数据访问和活动管理功能。
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python3 -m strava_mcp