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MCP Server · 文档知识

MCP Ebook Read

一个本地MCP服务器,用于从EPUB/PDF文档中读取和检索内容。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 27
本地服务器PythonClaude文档检索

快速开始

作者 / 组织
ArtiPyHeart
提供方
ArtiPyHeart
运行时
Python

工具数量

27

来源目录标注

资源数量

0

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提示词数量

0

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1

仓库热度

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1 个

MCP World

选型结论

MCP Ebook Read 属于文档知识类 MCP Server,公开资料标注 27 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

文档知识

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

uvx mcp-ebook-formula-benchmark \

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 27 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

mcp电子书阅读

用于Codex读取和检索EPUB/PDF文档内容的本地MCP服务器。

一个命令Docker设置

Qdrant(必填)

docker rm -f qdrant 2>/dev/null || true && docker run -d --name qdrant -p 6333:6333 -p 6334:6334 qdrant/qdrant:v1.18.0

GROBID(启动前和 document_ingest_pdf_paper)

docker rm -f grobid 2>/dev/null || true && docker run -d --name grobid --init --ulimit core=0 -p 8070:8070 grobid/grobid:0.9.0-crf

验证服务

curl -sS http://localhost:6333/collections
curl -sS http://localhost:8070/api/isalive

预期:

  • Qdrant返回JSON "status":"ok"
  • GROBID返回 true

运行MCP服务器(通过PyPI uvx)

QDRANT_URL=http://localhost:6333 GROBID_URL=http://localhost:8070 GROBID_TIMEOUT_SECONDS=120 uvx mcp-ebook-read

如果启动预执行失败,服务器将退出,并在stderr上显示一个结构化错误负载,其中包括缺少的环境变量和设置提示。

首次运行建议

在MCP客户端内配置此MCP之前,请从终端手动运行一次:

QDRANT_URL=http://localhost:6333 GROBID_URL=http://localhost:8070 GROBID_TIMEOUT_SECONDS=120 uvx mcp-ebook-read

这预先解析并对齐了运行时依赖关系,这有助于避免MCP客户端配置后长时间的首次激活延迟。

当你想刷新时 uvx 要获取最新发布的版本,请运行:

QDRANT_URL=http://localhost:6333 GROBID_URL=http://localhost:8070 GROBID_TIMEOUT_SECONDS=120 uvx mcp-ebook-read@latest

如果您通过以下方式持续安装该工具 uv tool install,使用 uv tool upgrade mcp-ebook-read 相反。

环境变量

必修的:

  • QDRANT_URL (例如 http://127.0.0.1:6333)
  • GROBID_URL (例如 http://127.0.0.1:8070)

可选:

  • GROBID_TIMEOUT_SECONDS (默认值 20;推荐 120 对于大型论文)
  • QDRANT_COLLECTION (默认值 mcp_ebook_read_chunks)
  • QDRANT_TIMEOUT_SECONDS (默认值 10)
  • FASTEMBED_MODEL (快速嵌入模型覆盖)
  • FASTEMBED_CACHE_PATH (FastEmbed缓存根覆盖;默认为 ~/Library/Caches/mcp-ebook-read/fastembed 在macOS和 $XDG_CACHE_HOME/mcp-ebook-read/fastembed 或 ~/.cache/mcp-ebook-read/fastembed 其他地方)
  • DOCLING_FORMULA_ENRICHMENT (true 默认情况下)
  • PDF_FORMULA_REQUIRE_ENGINE (true 默认情况下)
  • PDF_FORMULA_BATCH_SIZE (auto 默认情况下;或显式整数)
  • PDF_DOCLING_NUM_THREADS (覆盖文档CPU线程)
  • PDF_DOCLING_BATCH_SIZE (将文档OCR/布局/表格批量大小一起覆盖)
  • PDF_DOCLING_DEVICE (例如,覆盖Docling加速器设备 auto 或 cpu)
  • PDF_DOCLING_TUNING_PROFILE_PATH (覆盖本地自动调谐配置文件JSON路径)

持久性模型

  • 持久性是基于sidecar的,并根据文档位置自动路由。
  • 对于每个文档,MCP将状态写入 /.mcp-ebook-read/.
  • 侧车包含:

- catalog.db - docs//reading/reading.md - docs//assets/... - docs//evidence/...

备注

  • 使用 library_scan 发现 .pdf/.epub 根目录下的文件和寄存器更新/删除。
  • 重新启动服务器后,调用 library_scan(root=...) 或 storage_list_sidecars(root=...) 在使用仅适用于以下情况的工具之前 doc_id.
  • 使用 search 用于全局语义检索和 read 用于基于定位器的块窗口。
  • 启动预飞行失败很快,需要配置Qdrant和GROBID并可访问。
  • FastEmbed模型缓存默认为下的稳定的每用户缓存目录 mcp-ebook-read/fastembed 而不是系统临时目录。
  • FastEmbed启动现在会执行有界重试,并在本地缓存损坏或暂时下载失败留下不完整的模型文件时,在重试之前清除损坏的每个模型缓存状态。
  • 使用 document_ingest_pdf_book 为PDF书籍排队后台摄取作业。
  • 使用 document_ingest_epub_book 为EPUB图书排队后台摄取作业。
  • 使用 document_ingest_pdf_paper 为PDF论文排队后台摄取作业。文档仍然是规范的页面感知大纲;GROBID丰富了论文元数据和标题。
  • 使用 document_ingest_status 轮询一个摄取作业(或文档的最新作业)的当前状态。
  • 使用 document_ingest_list_jobs 检查一个文档的最近摄取作业历史记录。
  • 使用 document_autotune_pdf_parser 在长时间摄取PDF之前,当您想在采样页面上对一些Docling线程/批处理配置文件进行基准测试,并为以后的运行保留最佳的本地配置文件时。
  • 使用 search_in_outline_node 当您需要章节范围的检索时(建议用于阅读工作流程)。
  • 使用 get_outline 在章节/公式/图像范围阅读之前获取文档大纲节点。
  • 使用 read_outline_node 直接读取章节/大纲节点,无需定位器缝合。
  • 使用 render_pdf_page 用于PDF证据呈现。
  • PDF图像提取是按需进行的:摄取不会预提取PDF图像。
  • 使用 pdf_list_images 触发/列出提取的PDF图形/表格图像(可选范围为一个轮廓节点)。
  • 使用 pdf_read_image 以获得一个提取的PDF图像路径加上附近的文本上下文。
  • 使用 pdf_book_list_formulas / pdf_book_read_formula 用于PDF书籍上以公式为中心的阅读。
  • 使用 pdf_paper_list_formulas / pdf_paper_read_formula 用于在PDF文件上进行以公式为中心的阅读。
  • 使用 epub_list_images 以列出提取的EPUB图像(可选地限定到一个轮廓节点)。
  • 使用 epub_read_image 以获得一个EPUB图像路径加上附近的文本上下文。
  • 使用 storage_list_sidecars 检查根目录下的sidecar持久性。
  • 使用 storage_delete_document 删除一个文档的持久状态。
  • 使用 storage_cleanup_sidecars 修剪缺失的文档/孤立工件并压缩目录。
  • 对于大型论文,增加 GROBID_TIMEOUT_SECONDS (例如 120)以减少超时失败。
  • PDF摄取现在使用混合公式管道:

- 文档结构提取 do_formula_enrichment. - Pix2Text作为主要的配方恢复引擎。 - 当公式标记存在但Pix2Text不可用时,会快速失败。

  • 可选的公式环境控件:

- DOCLING_FORMULA_ENRICHMENT (true 默认情况下) - PDF_FORMULA_REQUIRE_ENGINE (true 默认情况下) - PDF_FORMULA_BATCH_SIZE (auto 默认情况下;从CPU和内存自动检测,或设置显式整数)

  • 可选的文档性能控制:

- document_autotune_pdf_parser 对一个PDF的采样子集进行基准测试,并将所选配置文件写入本地JSON缓存。 - 默认情况下,调优配置文件位于 ~/Library/Caches/mcp-ebook-read/docling_pdf_tuning.json 在macOS和 $XDG_CACHE_HOME/mcp-ebook-read/docling_pdf_tuning.json (或 ~/.cache/...)其他地方。 - PDF_DOCLING_NUM_THREADS 和 PDF_DOCLING_BATCH_SIZE 当需要固定设置时,覆盖缓存的配置文件。

  • 侧车清理是明确的:

- library_scan 不再触发基于阈值的自动压缩。 - 使用 storage_cleanup_sidecars(..., compact_catalog=true) 当你想要压实时。

  • Ingest现在的设计是异步的:

- 这 document_ingest_* 工具提交工作并立即返回 job_id/doc_id; - 投票 document_ingest_status(doc_id=..., job_id=...) 直到 status 成为 succeeded 或 failed; - 使用 document_ingest_list_jobs(doc_id=...) 当您需要最近的历史记录或丢失最新的历史记录时 job_id.

无标签公式基准

使用您自己的非扫描PDF语料库作为无标签回归基线(无需手动注释)。

uvx mcp-ebook-formula-benchmark \
  --samples-dir /ABSOLUTE/PATH/TO/pdf-formula-benchmark-corpus \
  --passes 2 \
  --max-unresolved-rate 0.15 \
  --min-latex-valid-rate 0.85 \
  --min-stability-rate 1.0

输出是JSON,带有每个文档的度量和阈值通过/失败标志。退出代码为 0 当阈值通过时,否则 2.

无标签读取基准

使用公共/示例EPUB/PDF语料库来跟踪大纲、块、公式、图像、表格和本地搜索回放稳定性。

uvx mcp-ebook-reading-benchmark \
  --samples-dir /ABSOLUTE/PATH/TO/reading-benchmark-corpus \
  --passes 2 \
  --min-stability-rate 1.0

输出是JSON,具有每个文档的结构指标和阈值通过/失败标志。退出代码为 0 当阈值通过时,否则 2.

Claude代码MCP配置(JSON通过 uvx)

您可以在兼容Claude Code的服务器中注册此服务器 mcpServers JSON配置。

已发布的包

{
  "mcpServers": {
    "mcp-ebook-read": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-ebook-read"
      ],
      "env": {
        "QDRANT_URL": "http://127.0.0.1:6333",
        "QDRANT_COLLECTION": "mcp_ebook_read_chunks",
        "GROBID_URL": "http://127.0.0.1:8070",
        "GROBID_TIMEOUT_SECONDS": "120"
      }
    }
  }
}

安全说明

  • 不要将真实密码、API密钥或令牌直接放在提交的JSON文件中。
  • 使用环境变量或秘密管理器,并将示例值仅保留为占位符。

Codex MCP配置(TOML)

您还可以使用TOML样式在Codex中配置MCP服务器(例如在Codex MCP配置文件中)。

示例

[mcp_servers.mcp-ebook-read]
command = "uvx"
args = [ "mcp-ebook-read" ]
startup_timeout_sec = 60

[mcp_servers.mcp-ebook-read.env]
QDRANT_URL = "http://127.0.0.1:6333"
QDRANT_COLLECTION = "mcp_ebook_read_chunks"
GROBID_URL = "http://127.0.0.1:8070"
GROBID_TIMEOUT_SECONDS = "120"

工具与能力

工具数量

27

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

电子书阅读Python本地部署PDF解析EPUB解析文档检索本地服务器

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

读长文档提问

把 PDF、Markdown 和笔记交给模型,按章节追问细节。

整理知识库

把零散资料归档、打标签,检索时更容易命中。

批量出摘要

提取要点,输出能直接引用的段落。

选择建议

值得选的地方

  • 工具数量 27 个,一次接入能覆盖的操作比单点工具更全。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在文档知识场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

MCP Ebook Read 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 uvx mcp-ebook-formula-benchmark \,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

MCP Ebook Read 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

MCP Ebook Read 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

MCP Ebook Read 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

MCP Ebook Read 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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