基于Spring Boot和Spring AI的MCP服务器,提供面试问题的创建、读取、更新和删除功能,支持按类别筛选问题。
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基于Spring Boot和Spring AI的MCP服务器,提供面试问题的创建、读取、更新和删除功能,支持按类别筛选问题。
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MCP服务器提供的加密工具库服务,支持多种加密算法和密钥生成功能。
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pip install mcp-cryptography
一个提供全面CSV数据管理功能的MCP服务器,包括CRUD操作和数据分析,可与n8n-mcp客户端无缝集成。
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pip install -r requirements.txt
提供虚构客户群的合成数据和多平台客户数据服务器,用于客户行为分析、风险预测和产品路线规划。
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docker run --rm -p 4200:4200 amaro-demo-data
一个提供客户成功管理工具的Model Context Protocol服务器,支持AI助手管理客户操作,包括行动项、健康评分和风险警报。
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pip install -e .
Sizzek MCP Data Storage 是一个独立的存储抽象层,为MCP服务器提供用户隔离、加密支持和多种存储后端,适用于需要安全数据管理的场景。
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一个将LLM转化为数据分析师的MCP服务器,支持数据库连接、自然语言查询SQL和可视化数据。
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一个基于FastAPI和Streamlit的AI数据分系统,支持CSV数据集上传、AI分析和可视化展示。
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python -m venv venv
一个基于FastMCP框架的AI数据助手,能够通过标准化的模型上下文协议(MCP)工具分析CSV数据集,提供数据摘要、预览和缺失值检测功能。
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一个支持MySQL、PostgreSQL、Oracle、openGauss和Redis的多数据库MCP服务器,提供查询工具、性能分析和安全写入功能,适用于AI代理和MCP客户端。
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MCP Database Server是一个无限制的SQL Server和PostgreSQL数据库交互工具,提供完整的SQL操作功能,适用于本地个人使用。
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一个强大的模型上下文协议(MCP)服务器,提供通用的数据库查询和自省工具,支持MySQL、PostgreSQL和MongoDB等多种数据库。
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uv run python main.py

@adevguide/mcp-database-server
生产级MCP数据库服务器,提供统一SQL数据库访问、模式发现、关系映射、缓存和安全控制功能。
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npx -y @adevguide/mcp-database-server --config /absolute/path/to/.mcp-database-server.config
一个支持多种数据库类型并提供自然语言查询功能的数据库服务器与客户端工具,适用于数据分析、业务智能和快速原型开发。
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@modelcontextprotocol/inspector
MCP数据库服务器是一个允许AI代理(如Claude、Cursor等)安全查询和探索数据库的服务,支持PostgreSQL、MySQL和MongoDB,提供SQL注入检测、写入操作阻止和结果格式化等功能。
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npx @modelcontextprotocol/inspector node build/index.js
MCP Databricks Server是一个用于与Databricks集成的服务,提供SQL查询执行、表管理、资源管理等功能,支持环境配置和异步操作。
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pip install -r requirements.txt
MCP数据清洗服务是一个基于Model Context Protocol (MCP)架构的结构化数据清洗服务器,支持多种数据格式(CSV、Excel、JSON)并提供丰富的自定义清洗选项。该服务将数据清洗功能封装为标准化的MCP服务器,允许不同的AI工具和应用程序之间进行无缝集成和通信。
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mcp-datadog是一款C#应用程序,用于增强监控体验,提供对Datadog日志、指标、跟踪和监视器的结构化访问,适用于自动化观测、测试验证、事件调查和操作洞察。
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一个通过自然语言提示管理数据库和基础设施的现代数据工程工具,支持PostgreSQL、dbt模型开发和数据分析。
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MCP Data Lake Agent 是一个基于 OpenAI GPT 和 Model Context Protocol (MCP) 的智能分析助手,能够将自然语言问题转换为 SQL 查询并执行,无需 SQL 知识。
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