一个用于管理SCP基金会文档的MCP服务器,提供文档读取、链接管理和双向链接生成功能。
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一个用于管理SCP基金会文档的MCP服务器,提供文档读取、链接管理和双向链接生成功能。
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一个通过程序化控制OBS Studio实现24/7教育内容直播的自动化服务,适用于在线教育平台和内容创作者。
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python3 --version
Office-Editor-MCP是一个基于Model Context Protocol(MCP)标准的服务器,专门用于处理Office文档(Word、Excel、PowerPoint)。它作为AI助手与Microsoft Office文档之间的桥梁,允许用户通过AI助手创建、编辑、格式化和分析各种Office文档。该服务支持丰富的文档操作功能,包括文档管理、内容创建、文本格式化、数据处理、幻灯片编辑等高级功能。
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pip install -r requirements.txt
一个基于Google Agent Development Kit (ADK)开发的动物园导览助手,能够通过本地数据库和维基百科回答关于动物园动物的问题。
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python3 -m venv .venv

@obimadu/outline-mcp
Outline MCP服务器通过MCP工具将Outline知识库的API暴露出来,使客户端能够读取和管理Outline中的数据。
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npx @obimadu/outline-mcp --stdio
一个用于通过Claude Code/Desktop管理ParchMark笔记的MCP服务器。
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uvx --from git+https://github.com/TejGandham/parchmark-mcp parchmark-mcp
小红书自动化工具是一个基于Model Context Protocol (MCP)的解决方案,专为AI助手设计,提供内容发布、评论管理和系统监控能力。它支持Server-Sent Events (SSE)实时数据推送,具有Web客户端和RESTful API接口,适用于内容创作者和社交媒体管理者。
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python -m venv venv
percival.OS的MCP服务器,用于使用Markdown和YAML frontmatter进行协作式笔记管理,具有安全加固和与Nanobot代理深度集成的特点。
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uv run --directory /path/to/percival-notes-mcp pytest -q

varlock
Portuni是一个共享的组织工作图谱服务,用于映射组织的项目、流程、领域和原则,提供一个统一的可供工具和AI代理读取的图谱,避免在不同应用中重复构建上下文。
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npx varlock run -- npm run dev
Postiz内容管理服务器,用于管理Postiz内容操作,包括集成列表、频道健康评估、帖子列表、媒体上传和帖子创建等功能。
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python3 src/index.py
一个基于FastMCP的PowerPoint自动化服务器,提供32种工具用于演示文稿的创建、管理和设计。
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uv run python server.py --help
基于Model Context Protocol (MCP)的AI便签应用,提供笔记添加、读取、最新笔记访问及AI摘要生成功能。
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一个用于查询指定白名单博客内容的服务器,支持通过API或本地运行方式集成到LLM系统中。
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python -m venv .venv
一个面向生产的双索引检索增强生成系统,专为模型上下文协议(MCP)集成设计,结合权威事实知识和实际使用示例,提供精确且实用的响应。
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python -m venv .venv
基于MCP协议的RAG服务器,提供文档管理、智能搜索和问答系统功能,适用于知识库管理和AI助手集成。
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python rag_server.py
一个个人AI驱动的知识库,可以导入PDF、笔记、书签、代码文件和YouTube视频,并通过Claude与它们进行交流。
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pip install -r requirements.txt
Reflex MCP是一个用于管理上下文笔记的最小化MCP服务器,提供写入和检索上下文/规则的工具,适用于AI助手存储和访问信息。
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一个生产就绪的模型上下文协议(MCP)服务器,提供逆向工程知识库工作流,支持SSE和FastMCP传输,包含创建、验证和导出RE KB工件的完整工具链。
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python -m venv .venv
Remembrances-MCP是一个基于Go的MCP服务器,为AI代理提供长期记忆功能,支持多种记忆层(键值、向量/RAG、图数据库),并通过Markdown文件管理知识库。
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python3 tests/test_user_stats.py
一个基于FastAPI的服务器,用于处理Markdown知识库并生成QEngine测试脚本的提示。
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