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MCP Server · 文档知识

Rishwanth738 MCP

一个基于FastAPI的服务器,用于处理Markdown知识库并生成QEngine测试脚本的提示。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 2
文档处理FastAPI知识管理

快速开始

作者 / 组织
Rishwanth738
提供方
Rishwanth738

工具数量

2

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Rishwanth738 MCP 属于文档知识类 MCP Server,公开资料标注 2 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

文档知识

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install -r requirements.txt

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 2 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

MCP_Server_for_QEngine_Prompt_Generation

概述

这个项目是在我实习期间建立的 佐霍。它公开了一个与MCP兼容的FastAPI服务器,用于摄取基于markdown的知识库,并为托管在上的LLM生成QEngine就绪提示 打开WebUI 基于.md知识库中定义的自定义函数生成QEngine测试脚本。

______________________________________________________________________

特性

  • /ingest_kb:将结构化降价内容作为嵌入内容引入ChromaDB。
  • /generate_script:使用自定义函数和模板从用户提示中动态生成上下文感知的QEngine脚本。

______________________________________________________________________

堆栈

  • 快速 API -Web服务器和API路由
  • ChromaDB -RAG管道矢量数据库
  • 句子转换 -嵌入语义搜索模型
  • Markdown解析器 -转换 .md 将知识文件转换为矢量块

______________________________________________________________________

入门指南

git clone https://github.com/Rishwanth738/MCP_Server_for_QEngine_prompt_generation.git
cd MCP_Server_for_QEngine_prompt_generation
pip install -r requirements.txt
uvicorn app.main:app --host 0.0.0.0 --port 8000 --reload

示例用法

curl -X POST http://localhost:8000/ingest_kb

curl -X POST "http://localhost:8000/generate_script" ^
     -H "Content-Type: application/x-www-form-urlencoded" ^
     -d "task=your_task_here"

知识库 位于/data文件夹中: 在此处添加.md文件

工具与能力

工具数量

2

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

FastAPIPython本地部署Markdown解析QEngine测试脚本生成ChromaDB

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

读长文档提问

把 PDF、Markdown 和笔记交给模型,按章节追问细节。

整理知识库

把零散资料归档、打标签,检索时更容易命中。

批量出摘要

提取要点,输出能直接引用的段落。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 2 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在文档知识场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Rishwanth738 MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install -r requirements.txt,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Rishwanth738 MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Rishwanth738 MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Rishwanth738 MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Rishwanth738 MCP 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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