MCP Server · 文档知识

Postiz Content MCP

Postiz内容管理服务器，用于管理Postiz内容操作，包括集成列表、频道健康评估、帖子列表、媒体上传和帖子创建等功能。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 5

知识管理集成服务PythonClaude

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作者 / 组织: Clueless-Creations
提供方: Clueless-Creations
运行时: Python

工具数量

来源目录标注

资源数量

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提示词数量

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仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Postiz Content MCP 属于文档知识类 MCP Server，公开资料标注 5 个工具，通过stdio 本地进程接入，适配 Claude，有可以直接复制的安装命令；接入前先确认权限范围。

分类

文档知识

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

python3 src/index.py

客户端配置示例

{
  "mcpServers": {
    "postiz-content-mcp": {
      "command": "python3",
      "args": [
        "src/index.py"
      ]
    }
  }
}

按公开安装命令拼出来的示例，字段名和参数以仓库 README 为准；带 YOUR_API_KEY 这类占位符的位置记得换成自己的值。

上手步骤

1
准备运行环境
stdio 服务在本地起进程，需要先装好 Python，再按安装命令拉取依赖。
2
安装服务
复制下面的安装命令执行；命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。
3
写入客户端配置
在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数，保存后完全退出客户端再打开，让新配置生效。
4
验证是否可用
连接成功后客户端会列出 5 个工具，随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限；先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

Postiz内容MCP

用于Postiz内容操作的可重用stdio MCP服务器。

它的作用

列出已连接的Postiz集成
根据可选的预期集成评估Postiz渠道健康状况
列出一段时间内的最新帖子
通过Postiz通过URL上传媒体
通过通用Postiz创建草稿或计划帖子 /posts 表面
将突变日志写入 data/changes.jsonl
返回显式 completion_state 和 should_continue 工具响应中的字段

配置

服务器按以下顺序加载配置：

回购本地 .env
POSTIZ_CONTENT_MCP_ENV 如果设置
进程环境

必修的：

POSTIZ_API_KEY

可选：

POSTIZ_BASE_URL 默认 https://api.postiz.com/public/v1
POSTIZ_CONTENT_MCP_CHANGE_LOG_PATH
POSTIZ_EXPECTED_INTEGRATION_IDS 逗号分隔的集成id

工具

get_postiz_integrations
get_postiz_channel_health
list_postiz_posts
upload_postiz_media_from_url
create_postiz_post

本地跑

python3 src/index.py

测试

pytest tests -q

Codex/Claude设置

现成的客户端代码片段已上线 clients/:

clients/codex.config.toml.example
clients/mcp.json.example
clients/claude.mcpServers.json.example

默认示例指向Mac mini路径：

服务器： /Users/openclawmac/mcp-servers/postiz-content-mcp/src/index.py
应用程序特定环境： /Users/openclawmac/mcp-servers/postiz-content-mcp/profiles/clueless.env

推荐流量：

复制 profiles/clueless.env.example 到 profiles/clueless.env
在此处填写特定于应用程序的Postiz凭据
将匹配的客户端代码段复制到Codex或Claude MCP配置中

工具与能力

工具数量

资源数量

提示词数量

能力标签

内容管理Python本地部署社交媒体自动化工具集成服务API服务

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注，具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

读长文档提问

把 PDF、Markdown 和笔记交给模型，按章节追问细节。

整理知识库

把零散资料归档、打标签，检索时更容易命中。

批量出摘要

提取要点，输出能直接引用的段落。

选择建议

值得选的地方

只提供 5 个工具，职责集中，接入后不容易误操作。
有现成的安装命令，不用自己找入口，照着跑就能起服务。
公开说明写得比较完整，接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

stdio 方式要求本地装好 Python，换机器要重新装一遍。
第三方目录整理，版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

需要在文档知识场景里让模型直接调用外部能力的人。
已经在用 Claude 的用户，接入路径最短。
想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

完全不想在本地装环境的人。
需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

MCP Server	工具数	传输方式	安装命令	收录来源	最后核验
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常见问题

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