
Metal MCP Server A4f0fb33
@modelcontextprotocol/create-server
一个提供Metal Framework文档搜索和代码生成功能的MCP服务器。
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npx @modelcontextprotocol/create-server metal-mcp && cd metal-mcp && npm install && npm run ...

@modelcontextprotocol/create-server
一个提供Metal Framework文档搜索和代码生成功能的MCP服务器。
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Mineru MCP 服务端将 Mineru 官方的 PDF 解析能力封装为 FastMCP 服务,支持批量 PDF 转 HTML 并整理图片资源,适用于需要批量处理 PDF 文档的场景。
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pip install -e .
模块化、可插拔的RAG服务框架,支持文档入库、知识库检索和问答生成,适用于智能助手集成和知识库检索场景。
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pip install -e .
一个基于Streamlit的多代理LLM应用平台,展示四种不同的AI聊天机器人架构,具备网页搜索、文档问答和模型上下文协议集成功能。
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python -m venv myenv
为掘金量化SDK文档提供智能搜索服务的工具,支持多种搜索模式和高效本地检索。
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python -m venv venv

@sigee-min/outline-mcp
Outline MCP服务器是一个生产导向的MCP服务器,用于连接MCP客户端与Outline工作空间,支持通过结构化工具安全地读取、更新和管理知识库内容。
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npx -y @sigee-min/outline-mcp
一个模型上下文协议(MCP)服务器,允许AI助手(如ChatGPT、Claude等兼容MCP的模型)直接从聊天中读取、列出和更新Overleaf项目中的特定LaTeX部分,无需复制/粘贴且不会破坏格式。
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pip install fastmcp
提供病理学相关的基因突变查询、药物结合口袋分析、ICD-O-3编码查询、TNM分期计算和PubMed文献检索等功能。
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pip install -r requirements.txt
通过Model Context Protocol(MCP)提供自动生成和编辑PowerPoint演示文稿的API服务,支持AI模型或其他客户端快速创建和修改PPT文档。
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pip install python-pptx mcp[cli]

@modelcontextprotocol/inspector
一个基于Model Context Protocol(MCP)的服务器,通过标准协议提供项目文档和资源访问,支持静态内容、动态文件访问、项目统计和进度报告操作。
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npx @modelcontextprotocol/inspector dotnet run
RAG MCP Server是一个用于检索增强生成(RAG)操作的模型上下文协议服务器,提供从文档集合构建和查询基于向量的知识库的工具,实现语义搜索和文档检索功能。
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uvx rag-mcp-server

resource-provider-mcp
一个为LLMs提供结构化访问Markdown文档的MCP服务器,通过分层目录和元数据实现高效资源检索。
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npx resource-provider-mcp
Searchless-ngx 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 和 Agentic RAG 的智能文档检索服务器,可将 Paperless-ngx 实例从静态关键字存档转换为智能对话代理,允许现代 LLM 原生理解、搜索、过滤和推理文档内容。
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uv run pytest
一个通过Prowlarr进行种子搜索并通过Transmission或qBittorrent管理下载的服务器。
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python -m venv .venv && source .venv/bin/activate

@weaverse/mcp@latest
Weaverse MCP Server是一个简单的服务器,允许用户搜索Weaverse文档。
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npx -y @weaverse/mcp@latest
一个用于通过自然语言在Markdown中定义AI工作流并进行编排的MCP服务器,具有工具规范、基于断言的验证、步骤间变量流和LLM反馈循环功能。
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uv run pytest # Run tests (77 BDD specs)

playwright
一个将文章/文本转换为小红书风格图片卡片的MCP服务器,支持AI生成封面图和多种主题样式。
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npx playwright install chromium
一个基于大语言模型和YGOCDB的游戏王卡片智能查询系统,通过对话机制实现精准的卡片搜索和效果解析。
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python main.py
为语雀知识库提供的模型上下文协议(MCP)服务器,支持文档、知识库和目录的管理与搜索功能。
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pip install -e .
Academic MCP Server 是一个专为大规模语言模型设计的高效论文结构化抓取与Markdown分析服务器,支持五大顶尖学术库的反爬限制突破与全链路自动结构化沉淀。
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python -m venv .venv