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Torrent MCP

MCP Server

一个通过Prowlarr进行种子搜索并通过Transmission或qBittorrent管理下载的服务器。

工具数

9

提示词数

0

GitHub Stars

2

资源数

0
Python搜索文档处理

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

kengbailey

提供方

kengbailey

最后核验

2026/5/17 20:21

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

python -m venv .venv && source .venv/bin/activate

详细介绍

torrent mcp

用于种子搜索和管理的MCP服务器。通过搜索 Prowlarr (REST API),通过 传输qBittorrent.

内置于 FastMCP 3.x使用流式HTTP传输。

设置

python -m venv .venv && source .venv/bin/activate
pip install -e .

配置

所有通过环境变量进行的配置:

变量默认值描述
TORRENT_BACKENDtransmissiontransmissionqbittorrent
PROWLARR_URLhttp://localhost:9696Prowlarr基本URL
PROWLARR_API_KEY*(必填)*Prowlarr API密钥
TRANSMISSION_URLhttp://localhost:9091/transmission/rpc传输RPC URL
TRANSMISSION_USERNAME传输用户名
TRANSMISSION_PASSWORD传输密码
QBITTORRENT_URLhttp://localhost:8080qBittorrent WebUI URL
QBITTORRENT_USERNAMEadminqBittorrent用户名
QBITTORRENT_PASSWORDadminadminqBittorrent密码
MCP_HOST127.0.0.1服务器绑定主机
MCP_PORT8000服务器绑定端口

运行(Docker)

cp .env.example .env        # edit .env with your values
docker compose up -d

服务器将在 127.0.0.1:6735.

运行(本地)

PROWLARR_API_KEY=your-key python -m torrent_mcp

MCP工具

  • search_torrents / list_indexers --Prowlarr搜索
  • list_torrents / get_torrent / add_torrent --torrent管理
  • start_torrent / stop_torrent / remove_torrent --洪流控制
  • get_session_stats --传输统计数据和磁盘空间

测试

pip install -e ".[dev]"
pytest

目录标签

目录标签

Python搜索文档处理种子搜索本地部署下载管理Prowlarr集成Transmission支持qBittorrent支持

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

9

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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