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MCP Server · 文档知识

mineru MCP project

Mineru MCP 服务端将 Mineru 官方的 PDF 解析能力封装为 FastMCP 服务,支持批量 PDF 转 HTML 并整理图片资源,适用于需要批量处理 PDF 文档的场景。

stdio官方来源来源级核验工具 0
批量处理Python文档处理FastMCP

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作者 / 组织
HarmonyChen110
提供方
HarmonyChen110

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MCP World

选型结论

mineru MCP project 属于文档知识类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 访问 Token。

分类

文档知识

传输方式

stdio

认证方式

访问 Token

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install -e .

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

Mineru MCP 服务端

将 Mineru 官方 PDF 解析能力封装为 FastMCP 服务,便于任意支持 MCP 协议的客户端调用,实现批量 PDF 转 HTML(含图片资源整理与命名)。

功能亮点

  • 自动扫描指定目录下的 PDF 文件并批量上传至 Mineru
  • 支持自定义语言、表格识别开关、额外输出格式等参数
  • 下载 Mineru 返回的 ZIP 结果,自动整理 HTML 与图片资源,支持按文件名规则重命名
  • 通过 FastMCP 暴露 convert_pdfs_with_mineru 工具,可直接被主流大模型代理调用

环境要求

  • Python 3.10 及以上版本
  • 可访问 https://mineru.net 的网络环境
  • Mineru API Token(可通过参数或环境变量 MINERU_API_TOKEN 提供)

安装步骤

cd main/mineru_mcp_project
pip install -e .

配置 API Token

# PowerShell 示例
$env:MINERU_API_TOKEN = "你的 Mineru Token"

也可在调用工具时通过 api_token 参数显式传入。

启动服务

run-mineru-mcp

服务默认监听本地 http://127.0.0.1:4399/mcp/。

工具:convert_pdfs_with_mineru

参数类型默认值说明
pdf_folderstr–PDF 文件所在目录(必填)
output_folderstr–转换结果输出目录(必填)
api_tokenstrNone可选,若未提供则读取环境变量 MINERU_API_TOKEN
languagestr"ch"Mineru 解析语言参数
enable_tableboolTrue是否启用表格识别
extra_formatslist[str]["html"]Mineru 额外导出格式列表,应包含 html
poll_intervalfloat3.0轮询任务状态的时间间隔(秒)
max_waitfloat1800.0单批任务的最大等待时间(秒)
rename_assets_flagboolTrue是否对返回的图片资源重命名并同步更新 HTML 引用
is_ocrboolTrue上传 Mineru 时的 OCR 开关

返回结构示例

{
  "pdf_total": 12,
  "uploaded": 12,
  "completed": 12,
  "output_directory": "D:/Mineru/output",
  "details": [
    {"file": "sample.pdf", "stage": "upload", "status": "success", "message": "上传成功"},
    {"file": "sample.pdf", "stage": "download", "status": "success", "message": "已保存 sample.html"}
  ]
}

调用 Demo(FastMCP Client)

import asyncio
from fastmcp import Client

client = Client("http://127.0.0.1:4399/mcp/")

async def main():
    async with client:
        result = await client.call_tool(
            "convert_pdfs_with_mineru",
            {
                "pdf_folder": r"D:\\Docs\\pdf",
                "output_folder": r"D:\\Docs\\html",
                "poll_interval": 5.0,
                "max_wait": 3600.0
            }
        )
        print(result.data)

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())

快速验证

  1. 准备若干 PDF 放入目标目录,并确保 Token 可用
  2. 执行 run-mineru-mcp 启动服务
  3. 使用上述 Demo 或 MCP 兼容客户端触发 convert_pdfs_with_mineru
  4. 在 output_folder 查看生成的 HTML 及图片资源

常见问题

  • 上传失败:检查 Token 是否有效、网络是否通畅,或文件是否过大
  • 转换超时:适当增大 max_wait,或缩小单次批量文件数量
  • 资源未重命名:将 rename_assets_flag 设为 True,并确认 ZIP 内存在 figure/images 等资源文件夹

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

PDF解析Python本地部署HTML转换批量处理文档管理FastMCP

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

读长文档提问

把 PDF、Markdown 和笔记交给模型,按章节追问细节。

整理知识库

把零散资料归档、打标签,检索时更容易命中。

批量出摘要

提取要点,输出能直接引用的段落。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备访问 Token,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在文档知识场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到访问 Token的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

mineru MCP project 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install -e .,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

mineru MCP project 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

mineru MCP project 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

mineru MCP project 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是访问 Token,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

mineru MCP project 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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