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MCP Server · 文档知识

MinerU MCP Server

MinerU MCP服务器提供文档解析API,支持从PDF、DOC和图像中提取文本、表格和公式,适用于批量处理和多语言OCR。

HTTP官方级别未说明来源级核验工具 6
JavaScriptClaude文档处理CursorWindsurfVS Code

快速开始

作者 / 组织
linxule
提供方
linxule
运行时
Node.js

工具数量

6

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资源数量

0

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提示词数量

0

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5

仓库热度

收录来源

3 个

MCP World

选型结论

MinerU MCP Server 属于文档知识类 MCP Server,公开资料标注 6 个工具,通过HTTP 远程服务接入,适配 Claude、Cursor、Windsurf,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 访问 Token。

分类

文档知识

传输方式

HTTP

认证方式

访问 Token

部署方式

支持远程部署

安装与配置

安装命令

npx -y mineru-mcp

客户端配置示例

{
  "mcpServers": {
    "mineru-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mineru-mcp"
      ]
    }
  }
}

按公开安装命令拼出来的示例,字段名和参数以仓库 README 为准;带 YOUR_API_KEY 这类占位符的位置记得换成自己的值。

上手步骤

  1. 1

    确认访问方式

    这是HTTP 远程服务,本地不用装依赖;先确认服务地址、账号归属和额度,再决定接哪个客户端。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填服务地址;需要授权的先完成登录,再回到客户端刷新。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 6 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

米奈鲁mcp

MCP服务器 矿工 文档解析API-从PDF、DOC和图像中提取文本、表格和公式。

特性

  • VLM模型 --复杂文档的准确率超过90%
  • 流水线模型 --快速处理简单文档
  • 本地文件上传 --从磁盘上传文件进行批解析
  • 批处理 --一次最多解析200个文档
  • 下载并重命名 --使用原始文件名提取markdown
  • 页面范围 --仅提取特定页面
  • 109种语言OCR 支持
  • 针对Claude代码进行了优化 --与替代方案相比,代币减少73%

工具

工具说明
mineru_parse解析文档URL
mineru_status检查任务进度,获取下载URL
mineru_batch解析多个URL(最多200个)
mineru_batch_status使用分页获取批处理结果
mineru_upload_batch上传本地文件进行批量解析
mineru_download_results将结果下载为命名的markdown文件

安装

需要 18+和a MinerU API密钥.

CLI安装(单行)

# Claude Code
claude mcp add mineru-mcp -e MINERU_API_KEY=your-api-key -- npx -y mineru-mcp

# Codex CLI (OpenAI)
codex mcp add mineru --env MINERU_API_KEY=your-api-key -- npx -y mineru-mcp

# Gemini CLI (Google)
gemini mcp add -e MINERU_API_KEY=your-api-key mineru npx -y mineru-mcp

克劳德桌面

添加到您的 claude_desktop_config.json:

操作系统配置路径
macOS~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
窗户%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
Linux~/.config/Claude/claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "mineru": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mineru-mcp"],
      "env": {
        "MINERU_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

VS Code

增添 .vscode/mcp.json (工作区)或打开命令面板> MCP: Open User Configuration (全球):

{
  "servers": {
    "mineru": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mineru-mcp"],
      "env": {
        "MINERU_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}
备注:VS代码使用 "servers" 作为顶级密钥,不是 "mcpServers"其他VS代码分支(Trae、Void、PearAI等)通常使用相同的格式。

光标

增添 ~/.cursor/mcp.json (全球)或 .cursor/mcp.json (项目):

{
  "mcpServers": {
    "mineru": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mineru-mcp"],
      "env": {
        "MINERU_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

帆板运动

增添 ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json (Windows: %USERPROFILE%\.codeium\windsurf\mcp_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "mineru": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mineru-mcp"],
      "env": {
        "MINERU_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

克莱恩

在临床面板>配置>高级MCP设置中打开MCP服务器图标,然后添加:

{
  "mcpServers": {
    "mineru": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mineru-mcp"],
      "env": {
        "MINERU_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

樱桃工作室

在“设置”>“MCP服务器”>“添加服务器”中,将“类型”设置为 STDIO,命令 npx,Args to -y mineru-mcp,并添加环境变量 MINERU_API_KEY。或者以JSON/Code模式粘贴:

{
  "mineru": {
    "name": "MinerU",
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "mineru-mcp"],
    "env": {
      "MINERU_API_KEY": "your-api-key"
    },
    "isActive": true
  }
}

机智

在“设置”>“MCP服务器”中,添加一个类型为的新服务器: stdio,命令: npx,Args: -y mineru-mcp,并设置环境变量 MINERU_API_KEY 到您的API密钥。

Codex命令行界面(TOML配置)

或者,编辑 ~/.codex/config.toml 直接:

[mcp_servers.mineru]
command = "npx"
args = ["-y", "mineru-mcp"]

[mcp_servers.mineru.env]
MINERU_API_KEY = "your-api-key"

Gemini CLI(JSON配置)

或者,编辑 ~/.gemini/settings.json 直接:

{
  "mcpServers": {
    "mineru": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mineru-mcp"],
      "env": {
        "MINERU_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

视窗

在Windows上, npx 需要一个shell包装器。替换 "command": "npx" 与:

{
  "command": "cmd",
  "args": ["/c", "npx", "-y", "mineru-mcp"],
  "env": {
    "MINERU_API_KEY": "your-api-key"
  }
}

对于Windows上的CLI工具:

claude mcp add mineru-mcp -e MINERU_API_KEY=your-api-key -- cmd /c npx -y mineru-mcp
codex mcp add mineru --env MINERU_API_KEY=your-api-key -- cmd /c npx -y mineru-mcp

ChatGPT

ChatGPT仅支持通过HTTPS的远程MCP服务器,不直接支持像这样的本地stdio服务器。您需要部署在具有HTTP传输的公共URL后面。

配置

环境变量默认值描述
MINERU_API_KEY(必需)您的MinerU API Bearer代币
MINERU_BASE_URLhttps://mineru.net/api/v4API基本URL
MINERU_DEFAULT_MODELpipeline默认型号: pipeline 或 vlm

获取API密钥: mineru.net

用法

解析单个URL

mineru_parse({
  url: "https://example.com/document.pdf",
  model: "vlm",        // optional: "pipeline" (default) or "vlm" (90% accuracy)
  pages: "1-10,15",    // optional: page ranges
  ocr: true,           // optional: enable OCR (pipeline only)
  formula: true,       // optional: formula recognition
  table: true,         // optional: table recognition
  language: "en",      // optional: language code
  formats: ["html"]    // optional: extra export formats
})

检查任务进度

mineru_status({
  task_id: "abc-123",
  format: "concise"    // optional: "concise" (default) or "detailed"
})

简洁的输出: done | abc-123 | https://cdn-mineru.../result.zip

批量解析URL

mineru_batch({
  urls: ["https://example.com/doc1.pdf", "https://example.com/doc2.pdf"],
  model: "vlm"
})

检查批处理进度

mineru_batch_status({
  batch_id: "batch-123",
  limit: 10,           // optional: max results (default: 10)
  offset: 0,           // optional: skip first N results
  format: "concise"    // optional: "concise" or "detailed"
})

上传本地文件

mineru_upload_batch({
  directory: "/path/to/pdfs",  // scan directory for supported files
  // OR
  files: ["/path/to/doc1.pdf", "/path/to/doc2.pdf"],  // explicit file list
  model: "vlm",        // optional
  formula: true,       // optional
  table: true,         // optional
  language: "en",      // optional
  formats: ["html"]    // optional
})

退货 batch_id 用于跟踪。每个文件的原始名称通过以下方式保留 data_id (空格变成下划线)。

以降价形式下载结果

mineru_download_results({
  batch_id: "batch-123",       // from mineru_upload_batch or mineru_batch
  output_dir: "/path/to/output",
  overwrite: false             // optional: overwrite existing files
})

输出文件名来源于 data_id (例如。, my_paper_title.md).原始文件名中的空格变为下划线。

典型的本地文件工作流程

mineru_upload_batch → mineru_batch_status (poll) → mineru_download_results

支持格式

  • PDF、DOC、DOCX、PPT、PPTX
  • PNG、JPG、JPEG

限制

  • 单个文件:最大200MB,最大600页
  • 每日配额:高优先级2000页
  • 批处理:每个请求最多200个文件

许可证

麻省理工学院

链接

工具与能力

工具数量

6

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

文档解析JavaScript本地部署OCR批量处理表格提取公式识别

支持客户端

ClaudeCursorWindsurfVS Code

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

读长文档提问

把 PDF、Markdown 和笔记交给模型,按章节追问细节。

整理知识库

把零散资料归档、打标签,检索时更容易命中。

批量出摘要

提取要点,输出能直接引用的段落。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 6 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude、Cursor、Windsurf,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • 需要自备访问 Token,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在文档知识场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 暂时拿不到访问 Token的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

MinerU MCP Server 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 npx -y mineru-mcp,运行环境为 Node.js。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

MinerU MCP Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是HTTP 远程服务,在客户端的 MCP 配置里填服务地址即可,不用本地装依赖;需要授权或 API Key 的,先在官方页面拿到凭据再填。

MinerU MCP Server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

MinerU MCP Server 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是访问 Token,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

MinerU MCP Server 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude、Cursor、Windsurf、VS Code;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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