一个基于MCP(模型控制程序)构建的强大浏览器自动化工具,结合了网页抓取能力和LLM驱动的智能,能够搜索Google、导航到网页并从各种网站(包括GitHub、Stack Overflow和文档站点)智能抓取内容。
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pip install -r requirements.txt
一个基于MCP(模型控制程序)构建的强大浏览器自动化工具,结合了网页抓取能力和LLM驱动的智能,能够搜索Google、导航到网页并从各种网站(包括GitHub、Stack Overflow和文档站点)智能抓取内容。
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github
一个基于Puppeteer的浏览器自动化服务,使AI助手和LLM工具能够导航网页、截图、点击元素、填写表单和与网页内容交互。
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npx github:blink-new/browser-mcp
一个基于Playwright的模型上下文协议(MCP)服务器,提供全面的浏览器自动化功能,包括网页交互、自动化测试、网页抓取和复杂的工作流管理。
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pip install playwright-mcp-server

business-design-mcp
一个用于创建和管理商业模型画布、精益画布、SWOT分析、用户画像等商业设计框架的服务。
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npx business-design-mcp
CAD-MCP是一项创新的CAD控制服务,通过自然语言指令控制CAD软件进行绘图操作,支持主流CAD软件如AutoCAD、GstarCAD和ZWCAD。
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python src/server.py
Calq MCP是一个集时间追踪、项目管理、AI记忆功能和团队协作为一体的协议服务器,适用于团队协作和项目管理场景。
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docker run -d --name postgres -p 5432:5432 \
提供对催化研究中心数据的程序化访问,支持灵活的GraphQL查询,适用于催化反应、材料系统和研究文献的数据检索与分析。
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@modelcontextprotocol/inspector
Experimental MCP server for cat API
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npx @modelcontextprotocol/inspector
为CATS(Complete Applicant Tracking System)API v3提供动态工具集加载的MCP服务器,包含228个工具和17个工具集,适用于招聘、数据管理和配置场景。
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pip install fastmcp httpx python-dotenv
一个强大的模型上下文协议(MCP)服务器,使AI助手能够读取、写入和操作Excel文件(.xlsx和.xls)。
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Chatvolt MCP服务器是一个基于TypeScript的应用程序,旨在通过提供一套工具来扩展AI代理的能力,使其能够与Chatvolt平台进行交互,实现复杂工作流程的自动化和自然语言接口。
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npx chatvolt-mcp` 启动 MCP 服务器。
一个提供全面访问CheerLights API的现代模型上下文协议(MCP)服务器,用于同步全球连接的灯光颜色。
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uv run cheerlights-mcp
基于FastMCP框架的ChEMBL数据库API访问服务,提供异步API调用、内置错误处理及多种传输方式支持。
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一个为Chemspace API提供封装的模型上下文协议(MCP)服务器,支持通过精确、子结构和相似性搜索查找可合成的构建块和筛选化合物。
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uv run chemspace-mcp
ChillMCP是一个为AI代理设计的休息管理工具,提供多种休息和放松功能,帮助AI代理在高压工作环境中管理压力。
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pip install -r requirements.txt
基于MCP协议的旅游智能助手系统,提供景点查询、路线规划、天气查询、图片生成和小红书内容发布等功能,适用于旅游规划和社交分享。
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pip install mcp fastmcp httpx pydantic selenium
Chronos MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的时间服务器,提供时区感知的日期和时间信息。
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docker run -d --name chronos-mcp -e "DefaultTimeZoneId=Europe/Amsterdam" chronos-mcp-server:...
Chuk Design System 是一个通用的设计令牌系统,支持多格式导出,适用于设计系统管理和跨平台应用开发。
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pip install -e .
连接物理模拟与运动渲染的中间层服务,提供3D场景构建、相机路径规划和物理动画烘焙功能。
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uvx stage.chukai.io/mcp
CHUK Music MCP Server是一个音乐创作设计系统,提供可复用的模式模板、风格系统和编排模型,支持AI辅助的音乐创作和MIDI导出。
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pip install -e ".[dev]"