Chinese Tourism Spots MCP Server

旅游智能助手 MCP 项目

项目概述

这是一个基于 MCP（Model Context Protocol）协议的旅游智能助手系统。它集成了多个功能模块，旨在帮助用户高效地完成旅游规划、景点查询、路线规划、天气查询、图片生成以及小红书内容发布等一系列操作。

功能模块

本项目包含以下五个核心 MCP 服务器模块，每个模块都提供了一组特定的工具（Tool）供调用。

1. 🏛️ 景点数据读取服务器 (crawler/places_read_mcp.py)

功能： 负责读取和管理本地存储的景点数据，支持按省份、城市、关键词等多种条件进行查询。

数据存储： 景点数据以 JSON 格式存储，文件结构遵循 省份/城市/景点.json 的组织方式。

2. 🎨 图片生成服务器 (middleware/generate_mcp.py)

功能： 调用 Nano Banana API 生成旅游攻略长图（竖版海报），特别支持四行格式的详细图片描述，适用于小红书等平台。

特色：

• 自动生成一日游攻略长图（竖版海报）。
• 支持早、中、晚三个时段的景点展示。
• 自动保存生成的图片到本地。

3. 📱 小红书发布服务器 (publisher/publish_mcp.py)

功能： 自动化发布旅游内容到小红书平台，支持图文笔记和视频笔记的发布。

依赖： 需要已登录的浏览器会话（如通过 Selenium 维护）。

4. 🗺️ 路径规划服务器 (middleware/route_planning_mcp.py)

功能： 基于高德地图 API 实现路径规划功能，支持多种出行方式，并支持多点路径规划。

支持出行方式： 驾车 (driving)、步行 (walking)、骑行 (bicycling)、电动车 (electrobike)、公交 (transit)。

5. 🌤️ 天气查询服务器 (crawler/weather_mcp.py)

功能： 基于高德地图 API 查询指定地点的实时天气和天气预报信息。

快速开始

环境要求

• Python 3.8+
• 高德地图 API Key（用于路径规划和天气查询）
• Nano Banana API Key（用于图片生成）

安装依赖

使用 pip 安装所需的 Python 库：

pip install mcp fastmcp httpx pydantic selenium

配置步骤

1. 获取 API Key

• 高德地图 API Key： 访问 高德开放平台 注册并获取。
• Nano Banana API Key： 访问 acedata.cloud 注册并获取（需在 middleware/generate_mcp.py 中修改 token 变量）。

2. 配置 Cline MCP 设置

将以下 JSON 配置内容保存为 cline_mcp_settings.json 文件，并放置在 Cline 的配置目录中。

注意： 请根据您的系统环境修改 command、args 和 cwd 中的路径，以及 env 中的 API Key。

{
  "mcpServers": {
    "amap-route-planning": {
      "autoApprove": ["multi_point_route", "route_planning", "search_places"],
      "disabled": false,
      "timeout": 600,
      "type": "stdio",
      "command": "你的Python解释器路径",
      "args": ["你的项目路径\\middleware\\route_planning_mcp.py"],
      "cwd": "你的项目路径",
      "env": {
        "AMAP_API_KEY": "你的高德地图API_Key"
      }
    },
    "amap-weather": {
      "autoApprove": ["get_current_weather", "get_weather_forecast", "get_complete_weather", "search_city_weather"],
      "disabled": false,
      "timeout": 300,
      "type": "stdio",
      "command": "你的Python解释器路径",
      "args": ["你的项目路径\\crawler\\weather_mcp.py"],
      "cwd": "你的项目路径",
      "env": {
        "AMAP_API_KEY": "你的高德地图API_Key"
      }
    },
    "places_read": {
      "autoApprove": ["get_spots_by_province", "get_spots_by_city", "get_all_provinces", "get_cities_in_province", "search_spots_by_keyword"],
      "disabled": false,
      "timeout": 300,
      "type": "stdio",
      "command": "你的Python解释器路径",
      "args": ["你的项目路径\\crawler\\places_read_mcp.py"],
      "cwd": "你的项目路径"
    },
    "image-generator": {
      "autoApprove": ["generate_image_nano_banana"],
      "disabled": false,
      "timeout": 300,
      "type": "stdio",
      "command": "你的Python解释器路径",
      "args": ["你的项目路径\\middleware\\generate_mcp.py"],
      "cwd": "你的项目路径"
    },
    "xiaohongshu-publisher": {
      "autoApprove": ["publish_xiaohongshu_video", "publish_xiaohongshu_images", "generate_xiaohongshu_content", "batch_publish_xiaohongshu"],
      "disabled": false,
      "timeout": 300,
      "type": "stdio",
      "command": "你的Python解释器路径",
      "args": ["你的项目路径\\publisher\\publish_mcp.py"],
      "cwd": "你的项目路径"
    }
  }
}

路径修改说明：

3. 数据准备

创建景点数据目录结构 data/，并按照 省份/城市/景点.json 的结构组织数据。

data/
├── 江苏省/
│   ├── 苏州市/
│   │   ├── 拙政园.json
│   │   └── 虎丘.json
│   └── 南京市/
│       └── 中山陵.json
└── 浙江省/
    └── 杭州市/
        └── 西湖.json

景点数据格式示例（JSON）：

{
  "name": "西湖",
  "province": "浙江省",
  "city": "杭州市",
  "description": "杭州西湖风景名胜区，著名的淡水湖泊，中国十大风景名胜之一。",
  "rating": 4.8,
  "address": "杭州市西湖区",
  "tags": ["湖泊", "风景区", "文化遗产"],
  "recommended_hours": 3,
  "是否免费": true
}

使用示例

以下是使用各个模块工具的 Python 示例代码：

1. 查询景点信息

# 查询苏州的景点
spots = get_spots_by_city("江苏省", "苏州市")
print(f"找到 {spots['count']} 个景点")

2. 生成旅游攻略图片

# 生成苏州一日游攻略图片
prompt_guide = travel_image_prompt_guide("苏州", "晴天 20度")

# 根据提示词生成图片
result = generate_image_nano_banana(
    prompt=prompt_guide,
    width=1024,
    height=2048
)

3. 路径规划

# 从拙政园到虎丘的驾车路线
route = route_planning(
    origin="拙政园",
    destination="虎丘",
    route_type="driving",
    city="苏州市"
)

4. 天气查询

# 查询苏州实时天气
weather = get_current_weather("苏州市")

5. 发布到小红书

# 1. 生成小红书内容
content = generate_xiaohongshu_content(
    province="江苏省",
    city="苏州市",
    style="旅游攻略"
)

# 2. 发布图文笔记
publish_xiaohongshu_images(
    file_path="generated_images/苏州旅游攻略.png",
    title=content["title"],
    content=content["content"],
    topics=content["topics"]
)

配置说明

Cline 配置文件位置

cline_mcp_settings.json 文件应放置在以下目录（以 VS Code 为例）：

环境变量配置

在运行 MCP 服务器之前，建议设置以下环境变量：

# 设置高德地图 API Key
export AMAP_API_KEY="你的高德地图API_Key"

# 设置 Python 路径（如果需要）
export PYTHONPATH="你的项目路径:$PYTHONPATH"

注意事项

• API 限制： 高德地图 API 和 Nano Banana API 都有每日调用次数或使用限制，请注意遵守服务商的使用条款。
• 小红书发布：

* 需要已登录的浏览器会话。 * 需要安装 Chrome 浏览器和对应版本的 ChromeDriver。 * 首次使用需要手动登录小红书账号。

• 数据安全：

* API Key 等敏感信息切勿提交到版本控制系统（如 Git）。 * 建议使用环境变量或配置文件来管理敏感信息。

• 路径问题：

* Windows 系统路径使用反斜杠 \ 或双反斜杠 \\。 * macOS/Linux 系统路径使用正斜杠 /。

故障排除

1. MCP 服务器无法启动：

* 检查 cline_mcp_settings.json 中配置的 Python 解释器路径是否正确。 * 确保已通过 pip install 安装了所有依赖包。 * 检查配置文件中的项目路径 (cwd 和 args) 是否存在。

1. API 调用失败：

* 检查 API Key 是否有效，并确保已正确配置在环境变量或配置文件中。 * 检查网络连接是否正常。 * 查看 API 服务商的状态页面，确认服务是否可用。

1. 小红书发布失败：

* 检查是否已成功登录小红书账号。 * 检查 ChromeDriver 版本是否与您安装的 Chrome 浏览器版本匹配。 * 检查待发布的文件路径是否正确。

项目结构

MCPProject/
├── data/                    # 景点数据目录
├── generated_images/        # 生成的图片
├── cline_mcp_settings.json  # Cline 配置文件
├── publisher/               # 发布相关 MCP
│   └── publish_mcp.py        # 小红书发布服务器
├── crawler/                 # 读取/抓取类 MCP（本项目：读取本地数据/天气）
│   ├── places_read_mcp.py    # 景点读取服务器
│   └── weather_mcp.py        # 天气查询服务器
├── middleware/              # 通用中间层/工具代码
│   ├── upload_utils.py       # 小红书上传/发布相关工具
│   └── web_utils.py          # Selenium/浏览器工具
│   ├── generate_mcp.py       # 图片生成服务器
│   └── route_planning_mcp.py # 路径规划服务器
└── README.md                # 项目说明文档

许可证

本项目仅供学习和研究使用，请遵守相关 API 服务商的使用条款。

贡献

欢迎通过提交 Issue 和 Pull Request 来改进和完善本项目。

支持

如果您在使用过程中遇到问题，请：

1. 仔细查阅本 README 文档。
2. 检查配置文件中的路径和 API Key 是否正确。
3. 查看各个 MCP 服务器的日志输出以获取详细错误信息。