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MCP Server · 文档知识

Ch Embl MCP Server

基于FastMCP框架的ChEMBL数据库API访问服务,提供异步API调用、内置错误处理及多种传输方式支持。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 9
API集成PythonJupyter Notebook生物信息学

快速开始

作者 / 组织
BioMCP-Hub
提供方
BioMCP-Hub
运行时
Python

工具数量

9

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

1

仓库热度

收录来源

2 个

MCP World

选型结论

Ch Embl MCP Server 属于文档知识类 MCP Server,公开资料标注 9 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

文档知识

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install -r requirements.txt

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 9 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

ChEMBL MCP服务器

一个基于chembl_webresource_client包的FastMCP包装服务器,提供对chembl数据库的API访问。

特性

  • 完成API对ChEMBL数据库的访问
  • 使用FastMCP框架实现的异步API调用
  • 内置错误处理和超时机制
  • 支持HTTP和stdio传输方法
  • 完整的类型注释和文档字符串

安装

# Clone repository
git clone https://github.com/yourusername/ChEMBL-MCP-Server.git
cd ChEMBL-MCP-Server

# Install dependencies
pip install -r requirements.txt

用法

启动服务器

# Start HTTP server with default configuration
python chembl_searver.py

# Specify host and port
python chembl_searver.py --host 0.0.0.0 --port 8080

# Use stdio transport
python chembl_searver.py --transport stdio

# Set log level
python chembl_searver.py --log-level DEBUG

可用参数

  • --host:服务器主机地址,默认为127.0.0.1
  • --port:服务器端口,默认为8000
  • --transport:传输方式,在http或stdio之间选择,默认为http
  • --log-level:日志级别,从调试、信息、警告、错误、关键中选择,默认为信息

API函数

服务器提供以下API函数:

数据实体API

  • example_activity:获取活动数据
  • example_assay:获取化验数据
  • example_target:获取目标数据
  • example_molecule:获取分子数据
  • example_drug:获取药物数据
  • 更多数据实体API。..

化学工具API

  • example_canonicalizeSmiles:将微笑字符串规范化
  • example_smiles2inchi:将SMILES转换为InChI
  • example_smiles2svg:将SMILES转换为SVG图像
  • example_structuralAlerts:获取结构警报
  • 更多化学工具API。..

例子

检查 chembl_search.py 文件中显示了使用各种API的示例。

依赖项

  • chemble_webresource_client:chembl Web服务客户端
  • mcp:mcp框架
  • FastAPI框架
  • uvicorn:ASGI服务器
  • asyncio:异步I/O库

许可证

麻省理工学院

工具与能力

工具数量

9

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

Jupyter Notebook本地部署化学数据库API服务异步处理生物信息学

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

读长文档提问

把 PDF、Markdown 和笔记交给模型,按章节追问细节。

整理知识库

把零散资料归档、打标签,检索时更容易命中。

批量出摘要

提取要点,输出能直接引用的段落。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 9 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在文档知识场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Ch Embl MCP Server 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install -r requirements.txt,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Ch Embl MCP Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Ch Embl MCP Server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Ch Embl MCP Server 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Ch Embl MCP Server 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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