一个基于LangChain和Ollama的本地LLM服务器,通过Flask API接受MCP风格的指令并路由到本地LLM进行处理。
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一个基于LangChain和Ollama的本地LLM服务器,通过Flask API接受MCP风格的指令并路由到本地LLM进行处理。
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一个基于langchain和MCP的对话管理工具,用于管理短期记忆和对话历史。
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一个用于在LangChain v1中实验模型上下文协议(MCP)的个人测试工具,主要用于学习和原型设计。
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一个基于FastAPI、LangChain和LangGraph的汽车信息查询系统,提供交互式终端界面和虚构车辆数据测试功能。
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两个小型Python示例项目,展示了一个最小的MCP服务器模式以及使用OpenRouter(兼容OpenAI API)的LangChain集成。
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Langchain适配器用于MCP服务器和客户端,支持多种协议(HTTPS、ARGUMENTS(STDIO)),提供快速Pythonic方式构建MCP。
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一个帮助用户查找和预订酒店房间的聊天机器人,基于Node.js和NestJS框架开发,支持多种预订场景和工具集成。
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一个用于Salesforce与LangChain集成的模型上下文协议(MCP)服务器,提供工具清单、工具执行、API密钥保护和速率限制功能。
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该项目展示了一个AI代理如何通过LangChain和LangGraph连接多个独立的MCP服务器,实现多工具协同工作的自动化系统。
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该项目展示了使用LangChain.js、LangGraph.js和模型-上下文-协议(MCP)构建的多工具代理,能够与提供不同功能工具的独立MCP服务器交互。
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一个基于MCP协议的模块化代理基础设施,利用Fast MCP、Langchain和LangGraph连接客户端代理与多个后端MCP微服务(如待办事项、天气、数学服务器)。
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一款基于MCP服务器的快速MVP RAG聊天机器人,允许用户上传PDF文件并基于其内容提问,结合Langchain和Pinecone向量嵌入实现智能检索与问答。
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一个基于LangChain和LangGraph的AI助手,集成MCP服务器和Firecrawl网页抓取工具,利用OpenAI的GPT-3.5-turbo模型进行对话式AI和网页数据提取。
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一个结合LangChain、MCP和A2A技术的代理系统,提供服务器工具和代理功能。
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一个使用LangChain作为中间层,结合GPT-4进行智能工具调度的MCP服务器项目,支持天气查询和网页搜索功能。
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基于Python和LangChain的代理系统,通过MCP和RAG检测期权风险,动态调整波动率并实时识别理论价格优势。
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