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MCP Server Samples

MCP Server

两个小型Python示例项目,展示了一个最小的MCP服务器模式以及使用OpenRouter(兼容OpenAI API)的LangChain集成。

工具数

0

提示词数

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资源数

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API集成LangChainPython

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

pradhyu

提供方

pradhyu

最后核验

2026/5/17 20:21

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

两个小型Python示例项目演示了最小的“MCP”服务器模式和OpenRouter(与OpenAI兼容的API基础)的LangChain使用。

前提条件

  • Python 3.10+
  • 有效的OpenRouter API密钥(或任何与OpenAI兼容的密钥)。我们假设您使用OpenRouter并在下面设置与OpenAI兼容的环境变量。

环境变量(在运行示例之前设置这些变量):

# OpenRouter-compatible (make sure your key is from OpenRouter)
export OPENAI_API_KEY=""
export OPENAI_API_BASE="https://api.openrouter.ai/v1"

项目

  • simple_mcp_fastapi/ -最小的基于FastAPI的MCP端点,将消息转发到LangChain的ChatOpenAI(配置为使用OPENAI_API_BASE)。
  • langchain_example/ --直接调用LangChain ChatOpenAI并打印响应的小脚本。

有关运行说明,请参阅每个项目的README。#mcp服务器示例

目录标签

目录标签

API集成LangChainPythonMCP服务器本地部署OpenRouterPython示例

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明none部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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